Kamu Tarım Yatırımlarının Dağılımının Gini Katsayısı ile Ölçülmesi: Kuzeydoğu Anadolu Bölgesi Üzerine Bir İnceleme (1999-2017)

Çalışmada Kuzeydoğu Anadolu (TRA) Bölgesi illeri ve alt bölgelerinde kamu tarım yatırımlarının 1999-2017 yılları arasında hangi ölçüde eşitsiz dağıldığı Gini indeksi yardımıyla hesaplanmaktadır. Ampirik bulgular TRA Bölgesi ve alt bölgeleri TRA1 ve TRA2 Bölgelerine ait kamu tarım yatırımları Gini Katsayısı değerlerinin söz konusu dönemin başlarında nispeten düşük seviyelerde olduğunu yani kamu tarım yatırımlarının iller arasında eşit bir biçimde dağıldığını ancak dönem boyunca katsayı değerlerinin yükselerek eşitsizliğin arttığını göstermektedir. 1999-2017 döneminde TRA, TRA1 ve TRA2 Bölgeleri için ortalama Gini Katsayısı değerleri sırasıyla 0.410, 0.433 ve 0.262 olarak hesaplanmaktadır. Bu durum üç bölge içerisinde kamu tarım yatırımlarının nispi olarak en eşit dağıldığı bölgenin TRA2 Bölgesi, en eşitsiz dağılan bölgenin ise TRA1 Bölgesi olduğunu göstermektedir. Gini Katsayısı ayrıştırma analizi sonuçlarına göre bölgeler arası eşitsizliğin toplam eşitsizliğe katkısının azaldığı, bölge içi eşitsizliğin ve örtüşmenin ise arttığı görülmektedir.

Evaluation of the Distribution of Public Agricultural Investments With Gini Coefficient: an Analysis on Northeast Anatolia Region (1999-2017)

In this study, the level of unequal distribution of public agricultural investments in the provinces of the Northeast Anatolia (TRA) region and subregions between the years of 1999 and 2017 is calculated using the Gini index. The empirical evidence shows that the Gini coefficient values of public agricultural investments in the TRA region and the TRA1 and TRA2 subregions were relatively low at the beginning of the period in question. That is to say, the public agricultural investments were distributed equally among the provinces, but inequality has increased as the coefficient values have increased during this period. The average Gini coefficient values are calculated 0.410, 0.433 and 0.262 for TRA, TRA1 and TRA2 respectively between the years 1999 and 2017. This proves that TRA2 region is where the public agricultural investments are relatively more equally distributed, whereas TRA1 region is where the public agricultural investments are more unequally distributed among those three regions. According to the results of Gini coefficient decomposition analysis, it is concluded that the contribution of the interregional inequality to the total inequality decreases, while the intraregional inequality and overlap increase.

___

  • Akgüngör, S., Falcıoğlu, P. 2005. “European Integration and Regional Specialization Patterns in Turkey's Manufacturing Industry” Dokuz Eylül University Faculty of Business Department of Economics Discussion Paper Series No. 05/01.
  • Altınbaş, S., Doğruel, F. ve Güneş, M. 2002. “Türkiye'de Bölgesel Yakınsama: Kalkınmada Öncelikli İller Politikası Başarılı mı?” VI. ODTÜ Uluslararası Ekonomi Kongresi, 11-14 Eylül, Ankara.
  • Atkinson, A.B. 1970. “On the Measurement of Inequality”. Journal of Economic Theory 2: 244–263.
  • Brown, M. 1994. “Using Gini-Style Indices to Evaluate the Spatial Patterns of health Practitioners; Theoretical Considerations and an Application Based on the Alberta Data.”. Social Science and Medicine 38(9):1243-1256.
  • Ceriani, L., Verme, P. 2014. “Individual Diversity and the Gini Decomposition.” The World Bank Middle East and North Africa Region Poverty Reduction and Economic Management Department Policy Research Working Paper 6763:1-17.
  • Cullis, J., Van Koppen, B. 2007. “Applying the Gini Coefficient to Measure Inequality of Water Use in the Olifants River Water Management Area, South Africa,” Research Report 113, International Water Management Institute (IWMI), Colombo, Sri Lanka.
  • Dinler, Z. 2014. 'Bölgesel İktisat', Ekin Basım Yayın Dağıtım, Bursa.
  • Doğan, C., Tek, M. 2007. “Türkiye'de Gelir Dağılımının Toplanma Oranı Yöntemiyle Analizi.” Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi (3)(3)(2)(3):93-119.
  • Dumlu, U., Aydın, Ö. 2008. “Ekonometrik Modellerle Türkiye için 2006 Yılı Gini Katsayısının Hesaplanması.” Ege Akademik Bakış 8(1):373-393.
  • Easypol, 2006. Policy Impacts on Inequality Decomposition of Income Inequality by Subgroups. Analytical Tools Module 52. http://www.fao.org. [Erişim:05.01.2018]
  • Elveren, A.Y. 2013. “Gelir Dağılımı Çalışmaları İçin Bir Alternatif: Texas Üniversitesi Eşitsizlik Projesi Veri Setleri.” Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (AÜSBD) 13(2):35-42.
  • Falcıoğlu, P., Akgüngör, S. 2008. “Regional Specialization and Industrial Concentration Patterns in the Turkish Manufacturing Industry: An Assessment for the 1980–2000 Period.” European Planning Studies 16(2):303–323.
  • Fidan, H. (2017). “Türkiye'de Sayısal Bölünme Düzeylerinin Belirlenmesinde Gini Yaklaşımı.” Business and Economics Research Journal 8(1):49-62.
  • Filiztekin,A.2009.“Türkiye'deBölgeselFarklar.”http://research.sabanciuni.edu/11643/1/Bolgeselfarklar_YKY.pdf [Erişim:05.01.2018]
  • Filiztekin, A., Çelik, M.A. 2010. “Türkiye'de Bölgesel Gelir Eşitsizliği.” Megaron,5(3):116-127.
  • Geyik, P. Ö., Uludağ, A.K., Karabulut, E., Saraçbaşı, O. 2005. “Yasam Sürelerindeki Farklılıkların Gini Katsayısı ile incelenmesi.” VIII. Ulusal Biyoistatistik Kongresi, Sözlü Sunumlar:324-332.
  • He, C., Wei, Y.D., Xie, X. 2008. “Globalization, Institutional Change, and Industrial Location: Economic Transition and Industrial Concentration in China. “Regional Studies, 42.7: 923–945.
  • Kalkınma Bakanlığı, 2018. http://www2.kalkinma.gov.tr [Erişim:05.01.2018]
  • Kaya, E., Şenesen, Ü. 2011. “Türkiye'de Gelir Bölüşümü Eşitsizliğine Cinsiyet Ayrımının Katkısı.” Atatürk Ü. İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 181-205.
  • Kuştepeli, Y., Halaç, U. 2004. “Türkiye'de Genel Gelir Dağılımının Analizi ve İyileştirilmesi.” Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6 (4): 143-160.
  • Lambert P.J., Aronson J.R., 1993. “Inequality Decomposition Analysis and the Gini Coefficient Revisited.”, Economic Journal, 103, 1221-1227.
  • Lee, W.C. 1996. “Analysis of Seasonal Data Using the Lorenz Curve and the Associated Gini Index.” International Journal of Epidemiology, 25: 420–434.
  • Lee, W. C. 1997. “Characterizing Exposure-disease Association in Human Populations Using the Lorenz Curve and Gini Index.” Statistics in Medicine, 16:729–739.
  • Lee, S., Lee, S.M., Lee, K. 2017. “A Gini Coefficient Based Evaluation on Reliability of Travel Time Forecasting.” journal of King Saud University – Engineering Sciences December:1-6.
  • Maclean, L.C., Richman, A. 2001. “Resource Absorption in a Health Service System.” Health Care Management Science, 4:337–345.
  • Öztürk, L. 2012. “Kamu Yatırımları ve Bölgesel Eşitsizlik: Bir Nedensellik Analizi, 1975-2001.” Ege Akademik Bakış 12(4): 487- 495.
  • Öztürk, L., Aktar, İ. 2009. “Karadeniz Bölgesi İllerinde Kamu Tarım Yatırımları Dağılımının Gini Katsayısı İle Ölçülmesi.” Karadeniz Araştırmaları 6(21):113-122.
  • Russel, L.B., Chaudhuri, A. 1992. “The Inequality of Medical Expenditures for Several Years in a Healthy, Nonelderly Population.” Medical Care, 30: 908–916.
  • Samman, E. 2005. “Gini Coefficients for Subsidy Distribution in Agriculture,” Human Development Report Office Occasional Paper.
  • Şenses. F., 2017. İktisada (Farklı Bir) Giriş Giriş İktisadı Öğrencileri ve İktisada İlgi Duyanlar İçin Yardımcı Kitap: İletişim Yayınları.
  • Tirado, D.A., Paluzie, E., Pons, J. 2002. “Economic Integration and Industrial Location: The Case of Spain Before World War I.” Journal of Economic Geography 2:343–36.
  • Tomas, V., Wang, Y., Fan, X., 2003. “Measuring education inequality: Gini coefficients of education for 140 countries 1960–2000.” Journal of Education Planning and Administration 17 (1), 5–33.
  • Tomul, E. 2011. “Educational Inequality in Turkey: An Evaluation by Gini Index.” Education and Science, 36(160): 133-143. TÜSİAD,2000. Türkiye'de Bireysel Gelir Dağılımı ve Yoksulluk Avrupa Birliği ile Karşılaştırma. Yayın No: TÜSİAD-T/2000- 12/295.
  • Yang, J., Huang, X., Liu, X. 2014. “An analysis of education inequality in China.” International Journal of Educational Development 37: 2–10.