Ağırlıklı Ters Uzaklık İnterpolasyon Yöntemiyle Çukurova'da Kimi Toprak Karakteristiklerinin Konumsal Dağılımının Tahmini

Bu çalışmada Çukurova Aşağı Seyhan Nehir Havzasındaki kimi toprak karakteristiklerinin konumsal dağılımının belirlenmesi için interpolasyon yöntemi kullanılmıştır. Bu toprak karakteristikleri tarımsal arazi yönetimini geliştirmede katkı sağlamaktadır. Çalışma alanında 150 m uzunluğa sahip, 5 m aralık ile 7 paralel transect seçilerek ve 104 adet toprak örneği alınmış ve bu örneklerde kalsiyum karbonat, organik madde, katyon değişim kapasitesi ve kil (tane büyüklüğü1. Introductiondağılımından) belirlemesi yapılmıştır. Sonuçlara ağırlıklı ters uzaklık interpolasyon yöntemi (ATU) ve CBS teknolojisi uygulanmıştır. ATU interpolasyon yönteminden elde edilen kalsiyum karbonat, organik madde, katyon değişim kapasitesi ve kil değerleri ile toprak analiz sonuçları benzerlik göstermiştir. İnterpolasyon tekniğinin doğruluğunu belirlemek için çapraz doğrulama yapılmıştır. Organik madde değerlerinin 30-60 cm derinliğindeki interpolasyonu, en yüksek ortalama değişim değeri (% 2.82) göstermiş, diğer parametrelerde bu durum gözlenmemiştir.

Assessment of Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation on Spatial Variability of Selected Soil Properties in the Cukurova Plain

This study attempts to evaluate interpolation technique for mapping spatial distribution of some soil characteristics at the Lower Seyhan River Basin in Cukurova (Turkey). These soil characteristics may help to improve agricultural land management practices. In the study area, 7 parallel transects each having 150 m of length were selected at 5 m intervals, and 104 soil samples were collected. In these samples, calcium carbonate, organic matter, cation exchange capacity and clay content (from particle size distribution) were determined. Inverse distance weighting (IDW) interpolation and employing of GIS technology were applied on the results. Calcium carbonate, organic matter, cation exchange capacity and clay content values derived from IDW interpolation were consistent with the results of the soil analysis. The verity of the interpolation technique was tested by employing cross validation. Interpolation of organic matter values showed a high mean error in 30-60 cm depth (2.82%) while this high deviation was not the case with the other parameters studied.

___

  • Agris (1998). AgLink reference manual. Version 5.3, AGRIS Corp., Rosewell, GA, pp. 147-171
  • Atalay İ (2011). Toprak Oluşumu, Sınıflandırılması ve Coğrafyası. Meta Basımevi, İzmir
  • Corwin D L (2005). Geospatial measurement of apparent soil electrical conductivity for characterizing soil spatial variability. In: A` lvarez-Benedı´ J & Mun~ ozCarpena R (Eds), Soil-Water-Solute Characterization: An Integrated Approach, USA, pp. 55-69
  • Çağlar K Ö (1949). Toprak Bilgisi, Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları: 10, Ankara
  • Dengiz O (2010). Morphology, physico-chemical properties and classification of soils on terraces of the Tigris River in the South-east. Tarım Bilimleri Dergisi-Journal of Agricultural Sciences 16: 205-212
  • Drummond S T, Sudduth K A, Joshi A, Birrell S J & Kitchen N R (2003). Statistical and neural methods for site-specific yield prediction. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers 46(1): 1-10
  • Franzen D W & Peck T R (1995). Field soil sampling density for variable rate fertilization. Journal of Production Agriculture 8: 568-574
  • Frogbrook Z L & Oliver M A (2001). Comparing the spatial predictions of soil organic matter determined by two laboratory methods. Soil Use and Management 17: 235-244
  • Gotway C A, Ferguson R B, Hergert G W & Peterson T A (1996). Comparison of kriging and inverse-distance methods for mapping soil parameters. Soil Science Society of America Journal 60: 1237-1247
  • Horn A L, Düring R A & Gath S (2005). Comparison of the prediction efficiency of two pedotransfer functions Inigo V, Alonso-Martirena J I, Marin A & JimenezBallesta R (2012). Spatial property variability in a humid natural Mediterranean environment: La Rioja, Spain. Spanish Journal of Soil Science 2(1): 281-299
  • Jung W K, Kitchen N R, Sudduth K A & Anderson S H (2006). Spatial characteristics of claypan soil properties in an agricultural field. Soil Science Society of America Journal 70: 1387-1397
  • Kravchenko A N & Bullock D G (1999). A comparative study of interpolation methods for mapping soil properties. Agronomy Journal 91(3): 393-400
  • Langella G, Basile A, Bonfante A, Manna P & Terribile F (2012). The LIFE+SOILCONSWEB project: A web based spatial decision support system embedding DSM engines. In: Proceedings of the 5th Global Workshop on Digital Soil Mapping, 10-13 April, Sydney, Australia, pp. 482
  • Mabit L & Bernard C (2010). Spatial distribution and content of soil organic matter in an agricultural field in eastern Canada, as estimated from geostatistical tools. Earth Surface Process and Landforms 35: 278- 283
  • Mueller T G, Pierce F J, Schabenberger O & Warncke D D (2001). Map quality for site-specific fertility management. Soil Science Society of America Journal 65: 1547-1558
  • Öner E, Hocaoğlu B & Uncu L (2005). Tarsus ovasının jeomorfolojik gelişimi ve Gözlükule höyüğü. Türkiye Kuaterner Sempozyumu TURQUA-V Bildiriler Kitabı, 2-5 Haziran, İstanbul, Türkiye, s. 82-89
  • Pal S, Panwar P & Bhatt V K (2010). Analysis and interpretation of spatial variability of soil properties is a keystone in site-specific management. Indian Journal of Soil Conservation 38(3): 178-183
  • Piikki K, Söderström M & Stenberg B (2013). Sensor data fusion for topsoil clay mapping. Geoderma 199: 106- 116
  • Richards L A (1954). Diagnosis and Improvement of Saline and Alkalin Soils. U.S. Department of Agriculture, Handbook, 60, 109, Riverside Rhoades J D (1982). Cation exchange capacity. In: A L Page, R H Miller & D R Keeney (Eds), Methods of Soil Analysis. Part 2: Chemical and Microbiological Properties (2nd ed.), American Society of Agronomy, Madison, Wisconsin, USA, pp. 149-157
  • Robinson T P & Matternicht G (2006). Testing the performance of spatial interpolation techniques for mapping soil properties. Computers and Electronics in Agriculture 50: 97-108
  • Sharma P, Shukla K & Mexal G (2011). Spatial variability of soil properties in agricultural fields of southern New Mexico. Soil Science 176(6): 288-302
  • Sheldrick B H & Wang C (1993). Particle size distribution. In: M R Carter (Eds.) Soil Sampling and Methods of Analysis, Canadian Society of Soil Science, Lewis Publishers, Ann Arbor, pp. 499-511
  • Shi W, Liu J, Du Z, Song Y, Chen C & Yue T (2009).
  • Surface modeling of soil pH. Geoderma 150: 113-119 Tunçay T, Bayramin İ, Tercan A E & Ünver İ (2013).
  • Spatial variability of some soil properties: A case study of Lower Seyhan river basin in Turkey. ZemdirbysteAgriculture 100(2): 213-219
  • Wang Y Q & Shao M A (2013). Spatial variability of soil physical properties in a region of the loess plateau of PR China subject to wind and water erosion. Land Degradation and Development 24(3): 296-304
Tarım Bilimleri Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Yayıncı: Halit APAYDIN
Sayıdaki Diğer Makaleler

Ağırlıklı Ters Uzaklık İnterpolasyon Yöntemiyle Çukurova'da Kimi Toprak Karakteristiklerinin Konumsal Dağılımının Tahmini

Fırat ATALAY, Tülay TUNÇAY, İlhami ÜNVER, İlhami BAYRAMİN

Gerçek Zamanlı Nitrat Analiz Sistemleri İçin Değişken Düzeyli Ekstraktant Sağlama Yöntemi

Saadettin YILDIRIM

Farklı Üzüm Çeşitleri ile Üretilen Pekmezlerin Fiziksel ve Kimyasal Özellikleri

Cihat TÜRKBEN, Senem SUNA, Gökçen İZLİ, Vildan UYLAŞER, Cevdet DEMIR

Döl Tutma Problemi Olan Holştayn Irkı Sığırlarda Sitogenetik ve Moleküler Genetik Taramalar

Korhan ARSLAN, Fadime ÖZDEMİR, Esma Gamze İLGAR, Bilal AKYÜZ

Hamsi Balığı Engraulis encrasicolus Dönerinin Soğuk Depolama Sırasındaki Kalite Değişimleri

Levent İZCİ, Şengül BİLGİN, Ali GÜNLÜ, Soner ÇETİNKAYA, Abdullah DİLER, İsmail Yüksel GENÇ, Yıldız BOLAT

Physical and Chemical Properties of Pekmez (Molasses) Produced with Different Grape Cultivars

Gökçen İZLİ, Vildan UYLAŞER, Cihat TÜRKBEN, Senem SUNA, Cevdet DEMIR

Hamsi Balığı (Engraulis encrasicolus) Dönerinin Soğuk Depolama Sırasındaki Kalite Değişimleri

Levent İZCİ, Ali GÜNLÜ, İsmail Yüksel GENÇ, Soner ÇETİNKAYA, Şengül BİLGİN, Yıldız BOLAT, Abdullah DİLER

Yelpaze Hüzmeli Meme Orifislerinde Şekilsel Üretim Hatalarının Eliptik Fourier Tanımlayıcılarıyla Tespiti

Bahadır SAYINCI

Density and Biomass of Fish Populations in Kirmir Stream of Sakarya River, Turkey

Özge ZENCİR TANIR, A. Şeref KORKMAZ

Farklı Buğday Çeşitlerinden Ekstrakte Edilen Rüşeym Yağlarının Kimi Kimyasal ve Fiziksel Özellikleri, Yağ Asidi Kompozisyonu ve Biyoaktif Bileşikleri

Mithat GÜVEN, Hasan Hüseyin KARA