TUNCAY AYDOĞAN, Selçuk ÇÖMLEKÇİ, MEHMET ALBAYRAK

Yapay sinir ağlarında öğrenme yeteneği uygulaması

Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağlarının öğrenme yeteneğini açıklayan bir problemin simülasyonla çözümü yapılmıştır. Önce ağa giriş setindeki örneklerden çarpma işlemi öğretilmiş, daha sonra başka rakamlar girişe uygulanarak, öğrenmenin başarı ile gerçekleştiği görülmüştür.

The artificial neural networks' "learning ability"

In this study, A problem which explains the Artificial Neural networks' "Learning Ability" has been solved by simulation. First, multiplying has been learned from samples on input layer, then with appliying other numbers to input; it has been seen that learning occurs succsessfully.

___

Aydın M.E., Özkan Y., (1996) Dağılım Türünün Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağlarının Kullanılması. î. Ulusal Zeki İmalat Sistemleri Sempozyumu Bildirileri Kitabı, 30-31. Mayıs, Sapanca-Sakarya, pp. 176-184.
Caıiing A., Introduction Neural Networks, Sigma Press, UK, 1992.
Carpenter G.A., S. Grosberg, (1987), ART2: Self Organization of Stable Category Recognition Codes for Analog Input Patterns; applied Optics, Vol:26, No:23, pp.4919-4930.
Gülseçen, S., 26-28Haziran (1995), Yapay Sinir Ağları ile Finanâsal Uygulamalar ve Döviz Kuru Takmini için Bir Öneri, 4.Türk Yapay Zeka ve Sinir Ağları Sempozyumu, S.54.
Karna K.N.. and Breen D.M., 1989, An artificial Neural Networks Tutorial: Part-1 Basics Neural Networks, Vol.1, No.l,pp.4-23.
Kohonen T., ,21-24 June(1987), State of the art in Neural computing, IEEEF Firest Int. Conf. on Neural Networks, California, Vol:l,pp.77-91.
Pham D.T., and Öztemel E., 1995, An Integrated Neural Network and Expert System Tool for Statistical Process Control, Journal of Engineering Manufacturing. Vol:209, pp.91-97.
Roth M.N., 1988, Neural Network Technology and its Applications, John Hopkins Appl. Tech. Dig. Vol.9. No.3, pp.242-253.
Rumelhart D.E., Hinton G.E., Willams C J., 1986, Learning Internal Representation by Error Propagation In: Parallel Distributed Processing. Rumelhart D.E. and Mc Clelland J.L. (eels), Cambiridge MA:MIT press Vol: 1, pp.312-362.
Rumelhart D.E., Hilton G.E., 1.986 Williams R.J., Learning Representations by Back Propagating Errors Nature, Vol.323,pp.533-536.
Simpson P., Artificial Neural systems, 1990,Pergamon Press. New York.
Stevenson W.J., 1991, The Use of Artificial Neural Nets in Machanical Engineering. Technical report #AE Ro 91/193. Aeronautical Systems Technology, Council for Scientific and Industrial Research. South Africa.