Gezgin Satıcı Problemi İçin Merkezden Kenarlara Hipersezgisel Yöntem

Bu makalede Gezgin Satıcı Problemi için yeni bir hipersezgisel algoritma önerilmiştir. Bu yöntemde önce N adet şehir içerisinden merkez şehir ve 4 uç şehir seçilip, sonra ise merkez ile ikişer-ikişer uç şehirlerin orta noktaları belirlenerek merkez şehirden başlanarak bu 9 şehirden geçen bir devre oluşturulmuştur. Daha sonra “en kısa yol” ve “ekleme sezgiseli” algoritmaları kullanılarak bulunan devre tüm şehirlerden geçecek şekilde genişletilmiştir.  Önerilen algoritmalar ile kütüphane problemleri üzerinde hesaplama denemeleri yapılmış, elde edilen sonuçlar “en yakın komşu” algoritmasından elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Hesaplama denemeleri önerilen algoritmanın verimli olduğunu göstermektedir.

___

  • [1] Gutin, G., Punnen, A.P. 2002. The Travelling Salesman Problem and Its Variations, Kluwer Academic Publishers, 830p.
  • [2] Lawler, E.L., Lenstra, J.K., Rinnoy Kan, A.H.G., Shmoys, D.B. 1986. The Travelling Salesman Problem: A Guided Tour of Combinatorial Optimization, John Wiley&Sons.
  • [3] Garey, M.R., Johnson D. S. 1979. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, Freeman, San Francisco, 338p.
  • [4] Johnson, D.S., McGeoch, L.A. 1995. The Traveling Salesman Problem: A Case Study. Pp. 215-310. E. H. L. Aarts and J. K. Lenstra (Editors). Local Search in Combinatorial Optimization. Publisher: Wiley and Sons, New York.
  • [5] Diaby, M., Karwan M. H. 2016. Advanced in Combinatorial Optimization: Linear Programming Formulations of the Traveling Salesman and Other Hard Combinatorial Optimization Problems, World Scientific Publishing Company, 220p.
  • [6] Karagul, K., Aydemir, E., Tokat, S. 2016. Using 2-Opt Based Evolution Strategy for Traveling Salesman Problem. An International Journal of Optimization and Control: Theories and Applications (IJOCTA), 6(2).
  • [7] Library of Traveling Salesman Problems, http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/tsp/ (Erişim Tarihi: 21.02.2016).
  • [8] Nuriyeva, F., Kızılateş, G. 2015. Gezgin Satıcı Problemi için Merkezden Kenarlara Hipersezgisel Algoritması. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği (YAEM-2015) 35. Ulusal Kongresi, 9-11 Eylül, Ankara, s. 203.
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-7688
  • Yayın Aralığı: 3
  • Başlangıç: 1995
  • Yayıncı: Süleyman Demirel Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Bazı Uçucu Yağların Myzus persicae ve Avcısı Chrysoperla carnea Üzerindeki Etkileri

ALİ KAYAHAN, Betül ŞİMŞEK, Cansu KARACA, İSMAİL KARACA

Kunduz Yöresi (Vezirköprü) Ormanlarında Saçlı Meşe (Quercus cerris L.) Türünün Potansiyel Dağılım Modellemesi

SERKAN GÜLSOY, ÖZDEMİR ŞENTÜRK, Fatih KARAKAYA

Lale Yetiştiriciliğinde Büyüme, Gelişme, Kalite ve Erkencilik Üzerine Gibberellik Asit (GA3) Uygulamalarının Etkileri

Gamze ZENGİN, Mustafa KELEN

Lif Türü ve İplik İnceliğinin Vortex İplik Özelliklerine Etkisinin İncelenmesi

DEMET YILMAZ, Gizem KAYABAŞI

Adana ve Konya İllerindeki Arıcılık Faliyetleri ve Koloni Kayıpları

Ahmed KARAHAN, İsmail KARACA

Kıvırcık Cüce Koşin (Gallus gallus) Testisindeki Bazı Glikokonjugatların Lektin Histokimyasal Olarak Belirlenmesi

Şeyda BÜYÜKYILDIRIM, KENAN ÇINAR

<i>Tuta absoluta</i> ve <i>Macrosiphium euphorbiae</i>’nin Domates Bitkisinde Dikey Dağılımı

Alime BAYINDIR, Ali Kemal BİRGÜCÜ, İsmail KARACA

İki <i>Ononis</i> Türünün Antioksidan Aktivitelerinin Karşılaştırılması

Cengiz SARIKÜRKCÜ, Mustafa CENGİZ, Zafer ÇOMAK, Gökhan ZENGİN, Abdurrahman AKTÜMSEK

Adana ve Konya İllerindeki Arıcılık Faaliyetleri ve Koloni Kayıpları

Ahmed Karahan, İSMAİL KARACA

<i>Laurus nobilis</i>, <i>Vitex agnus-castus</i> ve <i>Tamarix parviflora</i> Türlerinin Kimyasal İçeriği ve Fenolik Ekstraktiflerinin İncelenmesi

Samim YAŞAR, Ali Uğur CEVİZ, Yasin KARATEPE