MLS Futbolcularının Yıllık Ücretlerini Etkileyen Faktörlerin Yarı Parametrik Regresyon Modeli İle İncelenmesi

Yarı parametrik regresyon modelleri regresyon modelinde hem parametrik hem de parametrik olmayan ilişkileri yansıtması nedeniyle sürekli değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkisinin incelenmesi bakımından daha fazla esneklik ve bilgi sağlamaktadır. Bu nedenle bu çalışmada 2022 yılında MLS futbolcularının ücretlerine etki eden faktörler yarı parametrik regresyon modeli ile incelenmiştir. Yarı parametrik regresyon sonucuna göre yaşın ücret üzerinde olumlu bir etkisi olduğu, ancak bu etkinin yaklaşık 30 yaşından sonra azaldığı bulunmuştur. Öte yandan siyahi futbolcuların Latin ve Beyaz futbolculardan ücret farkı istatistiksel olarak anlamlı bulunmamışken, Amerikalı futbolcuların ise Amerikalı olmayan futbolculara göre ortalama ücretleri istatistiksel olarak anlamlı şekilde daha az elde edilmiştir. Futbolcunun performansı da ücretine olumlu yönde etki etmektedir. Bu performansların en önemlileri gol ve asist sayısıdır. Popülerliğin ücret üzerindeki etkisi ise önce artan, sonra azalan, sonra artan şekilde elde edilmiştir. Son olarak, olabilirlik oranı testi sonucuna göre yarı parametrik modelin parametrik modele göre futbolcu ücretlerini daha iyi açıkladığı görülmüştür.

___

  • Battré, M., Deutscher, C., & Frick, B. (2009). Salary determination in the German “Bundesliga”: a panel study. University of Paderborn, Department of Management.
  • Bin, O. (2004). A prediction comparison of housing sales prices by parametric versus semi-parametric regressions. Journal of Housing Economics, 13(1), 68-84.
  • Bryson, A., Frick, B., & Simmons, R. (2012). The returns to scarce talent: Footedness and player remuneration in European soccer. Journal of Sports Economics, 13, 1-23.
  • Caglayan, E., & Dayioglu, T. (2011). Comparing the parametric and semiparametric logit models: Household poverty in Turkey. International Journal of Economics and Finance, 3(5), 197-207.
  • Çağlayan Akay, E., & Kangallı Uyar, S. G.(2017). R Uygulamalı Nonparametrik Ekonometri. Der Yayınları, İstanbul.
  • Çağlayan Akay, E., Kangallı Uyar, S. G., & Uyar, U. (2016). Banka karlılığı ile bankaya özgü değişkenler ve makroekonomik değişkenler arasındaki ilişki: Yarı-parametrik regresyon yaklaşımı. 17th International Symposium On Econometrics, Operations Research And Statistics, Turkey, 2 - 04 June 2016.
  • Felipe, J. L., Fernandez-Luna, A., Burillo, P., de la Riva, L. E., Sanchez-Sanchez, J., & Garcia-Unanue, J. (2020). Money talks: Team variables and player positions that most influence the market value of professional male footballers in Europe. Sustainability, 12(9), 3709.
  • Football History (2022, 1 Kasım). Football history, Alındığı yer: https://www.footballhistory.org/.
  • Franceschi, M., Brocard, J. F., Follert, F., & Gouguet, J. J. (2023). Determinants of football players’ valuation: A systematic review. Journal of Economic Surveys.
  • Franck, E., & Nüesch, S. (2012). Talent and/or popularity: what does it take to be a superstar?. Economic Inquiry, 50(1), 202-216.
  • Frick, B. (2006). Salary determination and the pay-performance relationship in professional soccer: evidence fron Germany (pp. 125-146). Ediciones de la Universidad de Oviedo.
  • Garcia-del-Barrio, P., & Pujol, F. (2007). Pay and performance in the Spanish soccer league: Who gets the expected monopsony rents? Working Paper, Universidad de Navarra.
  • Hastie, T., & Tibshirani, R. (1987). Generalized additive models: some applications. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 371-386.
  • He, M., Cachucho, R., & Knobbe, A. (2015). Football player’s performance and market value. CEUR Workshop Proceedings, 87–95.
  • Jung, H. (2021). Salary Discrimination in the Sports Labor Market: An Evidence from Major League Soccer. Doctoral dissertation, University of Northern Colorado.
  • Lehmann, E. (2000). Verdienen Fußballspieler was sie verdienen? In H.-M. Schellhaaß (Ed.) Sportveranstaltungen zwischen Liga- und Medieninteresse (pp. 97-121). Schorndorf, Germany: Karl Hofmann.
  • Lehmann, E. E., & Schulze, G. G. (2008). What does it take to be a star?–The role of performance and the media for German soccer players. Applied Economics Quarterly, 54(1), 59-70.
  • Mlsplayers.org (2022, 1 Kasım). Salaries of MLS players, Alındığı yer: https://mlsplayers.org/resources/salary-guide.
  • Mlssoccer.com (2022). MLS player stats, Alındığı yer: https://www.mlssoccer.com/stats/players/#season=2022&competition=mls-regular-season&club=all&statType=general&position=all.
  • Kiefer, S. (2012). The impact of the Euro 2012 on popularity and market value of football players (No. 11/2012). Diskussionspapier des Instituts für Organisationsökonomik.
  • Lucifora, C., & Simmons, R. (2003). Superstar effects in sport: Evidence from Italian soccer. Journal of Sports Economics, 4(1), 35-55.
  • Majewski, S. (2016). Identification of factors determining market value of the most valuable football players. Central European Management Journal, 24(3), 91-104.
  • Metelski, A. (2021). Factors affecting the value of football players in the transfer market. Journal of Physical Education and Sport, 21, 1150-1155.
  • Müller, O., Simons, A., & Weinmann, M. (2017). Beyond crowd judgments: Data-driven estimation of market value in association football. European Journal of Operational Research, 263(2), 611-624.
  • Rahman, M., & Ullah, A. (2002). Improved Combined Parametric and Nonparametric Regressions: Estimation and Hypothesis Testing. In Handbook of applied econometrics and statistical inference (pp. 181-198). CRC Press.
  • Reilly, B., & Witt, R. (2007). The determinants of base pay and the role of race in Major League Soccer: evidence from the 2007 league season. University of Surrey School of Economics Discussion Paper, 1-27.
  • Turanlı, M., & Bağdatlı, S. (2011). Semiparametrik Regresyon. Öneri Dergisi, 9(35), 207-213.
  • Wicker, P., Prinz, J., Weimar, D., Deutscher, C., & Upmann, T. (2013). No pain, no gain? Effort and productivity in professional soccer. International Journal of Sport Finance, 8(2).
  • Yaldo, L., & Shamir, L. (2017). Computational estimation of football player wages. International Journal of Computer Science in Sport, 16(1), 18-38.