Ferda Esin GÜLEL, Erkan TELLİOĞLU

2014 FIFA Dünya Kupası’na Katılan Takımların Faktör Analizi ile Sıralanması

Dünya’da en çok oynanan ve takip edilen spor futboldur. Bu çalışmada her dört senede bir tekrarlanan Dünya Kupası başarı sıralaması Faktör Analizi ile tekrar incelenmiştir. 2014 yılı verileri takımların maçtaki becerilerini gösteren değişkenlere göre alınarak analiz edilmiştir. Bulunan sonuçlar, 2014 yılı Dünya Kupası sonuçları ile karşılaştırılmıştır. İleriye yönelik çalışmalar için de önerilerde bulunulmuştur

Anahtar Kelimeler:

2014 Dünya Kupası, Faktör Analizi, Spor İstatistikleri, Sıralama

The Ranking of the Participating Teams in 2014 FIFA World Cup by Factor Analysis

The most playing and popular sport in the world is a soccer. In this study, the ranking of World Cup is re- examined by Factor Analysis. The data in 2014 were analyzed according to the variables on the match of the teams showing their skill. Found results were compared with the results of the 2014 World Cup. Besides, it is suggested for prospective studies

Keywords:

2014 World Cup, Factor Analysis, Sport Statistics, Ranking,

PDF

___

Albayrak, A. S. (2005). Türkiye’de İllerin Sosyoekonomik Gelişmişlik Düzeylerinin Çok Değişkenli İstatistik Yöntemlerle İncelenmesi.Doktora Tezi.İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.İstanbul
Alpar, C. R. (2013). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler (4th ed.). Ankara: Detay Yayıncılık.
Alpar, C. R. (2014). Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik-Güvenilirlik (3rd ed.). Ankara: Detay Yayıncılık.
Bohlmann, H. R., & Heerden, J. H. Van. (2008). Predicting the economic impact of the 2010 FIFA World Cup on South Africa. International Journal of Sport Management and Marketing, 3(4), 383. http://doi.org/10.1504/IJSMM.2008.017214
Cengiz, D., & Kılınç, B. (2007). Faktör Analizi ile 2006 Dünya Kupasi’na Katılan Takımların Sıralamasının Belirlenmesi. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 13(2), 351–370.
Conchas, M. (2014). Research possibilities for the 2014 FIFA World Cup in Brazil. Soccer & Society, 15(January), 167–174. http://doi.org/10.1080/14660970.2013.828600
Furuichi, S., & Hino, H. (2011). Mathematical analyses of 2010 FIFA world cup. Applied Mathematics&Information Sciences, 5(2), 205–219.
Hair, J. F., Anderson, R. L., & Tatham, W. C. B. (1998). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
Kavetsos, G., & Szymanski, S. (2010). National well-being and international sports events. Journal of Economic Psychology, 31(2), 158–171. http://doi.org/10.1016/j.joep.2009.11.005
Kim, H.-C., Kwon, O., & Li, K.-J. (2011). Spatial and spatiotemporal analysis of soccer. 19th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 385 –388. http://doi.org/10.1145/2093973.2094029
Korkmaz, S., Goksuluk, D., & Zararsiz, G. (2014). MVN: An R Package for Assessing Multivariate Normality. The R Journal, 6(2), 151–162. Li, Y., & Li, S. (2014). SAS factor analysis-based world cup football team comprehensive strength evaluation research, Journal of Chemical and Pharmaceutical Research, 6(6), 2412– 2419.
Papanikos, G. T. (2015). Economic, population and political determinants of the 2014 World Cup match results. Soccer & Society, 0970(July), 1–17. http://doi.org/10.1080/14660970.2015.1067799
Stone, C., & Rod, M. (2014). Unfair play in World Cup qualification? An analysis of the 1998– 2010 FIFA World Cup performances and the bias in the allocation of tournament berths.
Soccer & Society, 0970(June), 1–18. http://doi.org/10.1080/14660970.2014.891985
Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz. Ankara: Ziraat Matbaacılık.
Torgler, B. (2004). The economics of the FIFA football worldcup. Kyklos, 57(2), 287–300. http://doi.org/10.1111/j.0023-5962.2004.00255.x URL–1, http://www.fifa.com/worldcup/archive/brazil2014/statistics/index.html,Erişim Tarihi:10.03.2016