İşletmelerin Finansal Performanslarının Mali Yapı Oranları Açısından Değerlendirilmesi

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de Borsa İstanbul Ulaştırma endeksinde (XULAS) faaliyetlerine devam eden firmaların 2016-2020 yıllarına ait 5 yıllık finansal tablolarının incelenerek mali yapılarının belirlenmesi ve entegre Entropi-TOPSIS yöntemini kullanarak firmaların mali performanslarına göre sıralanmasıdır. Çalışmada, Borsa İstanbul ulaştırma endeksinde faaliyetlerine devam eden firmaların 2016- 2020 dönemine ait mali yapılarına ilişkin oranlar hesaplanmıştır. Sonrasında, Entropi yöntemi kullanılarak söz konusu oranların kriter ağırlıkları hesaplanmış ve TOPSIS analiz tekniği ile de söz konusu firmalar performanslarına göre belirlibir şekilde sıralanmıştır. Çalışmanın sonucunda elde edilen bilgiler neticesinde mali performansın firmalar nezdinde her yıl farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Ancak değerlendirmeye alınan 5 yıllık dönemde U2 kodlu (Çelebi Hava Servisi A.Ş) ve U5 kodlu Reysaş Taşımacılık Ve Lojistik Ticaret A.Ş firmalarının genellikle birinci sırayı aldıkları ve bu nedenle mali performanslarının daha iyi olduğu görülmüştür. Ayrıca U1 kodlu (Beyaz Filo Oto Kiralama A.Ş) ve U3 kodlu (Gsd Denizcilik Gayrimenkul İnşaat Sanayi Ve Ticaret A.Ş) firmalarında mali yapı oranlarının düşük olduğu ve genellikle 5. ve 6. sırada yer aldıkları tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Entropi, Mali Yapı Oranları, TOPSIS

Evaluation of Financial Performance of Enterprises in Terms of Financial Structure Ratios

The aim of this study is to determine the financial structures of the companies operating in the Borsa Istanbul Transportation Index (XULAS) for the years 2016-2020 by examining their financial structures for the years 2016-2020 and to rank the companies according to their financial performance using the integrated Entropy-TOPSIS method. In the study, the ratios related to the financial structures of the companies that continue their activities in the Borsa Istanbul transportation index for the period of 2016-2020 were calculated. Afterwards, the criteria weights of these ratios were calculated using the Entropy method, and the companies in question were ranked according to their performance with the TOPSIS analysis technique. As a result of the information obtained as a result of the study, it has been determined that the financial performance of the companies differs every year. However, it has been observed that U2 coded (Çelebi Hava Servis A.Ş) and U5 coded Reysaş Taşımacılık Ve Lojistik Ticaret A.Ş companies in the 5-year period taken into consideration generally take the first place and therefore their financial performance is better. In addition, it has been determined that the financial structure ratios of U1 coded (Beyaz Filo Oto Kiralama A.Ş) and U3 coded (Gsd Denizcilik Gayrimenkul İnşaat Sanayi Ve Ticaret A.Ş) companies are low and they are generally in the 5th and 6th rank

Keywords:

TOPSIS, Entropy, Financial Structure Ratios,

PDF

___

Acar, M. (2003). Tarımsal İşletmelerde Finansal Performans Analizi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20, 21-37.
Akdoğan, N., ve Tenker , N. (1998). Finansal Tablolar ve Mali Analiz Teknikleri. Ankara: Gazi Kitabevi.
Akgün, M. ve Soytemür, A. (2016). BIST Ulaştırma Endeksine Kayıtlı Şirketlerin Finansal Performanslarının TOPSİS Yöntemi İle Değerlendirilmesi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, ICAFR Özel Sayı 16, 173-186.
Barros, C. P., ve Wanke, P. (2015). An Analysis of African Airlines Efficiency With Two-Stage TOPSIS and Neural Networks. Journal of Air Transport Management, 44-45, 90-102.
Bilici, N. (2019). Turizm Sektörünün Finansal Performansının Oran Analizi ve Topsis Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(1), 173-194.
Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., ve Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051-13069.
Cheng-Ru W., Lın C., Tsaı, P., (2008). Financial Service of Wealth Management Banking: Balanced Scorecard Approach. Journal of Social Sciences 4(4), 255-263.
Deng, H., Yeh, C. H., ve Willis, R. J. (2000). Inter-Company Comparison Using Modified TOPSIS With Objective Weights. Computers & Operations Research, 27(10), 963-973.
Gümrah, A. (2016). Measurıng The Performance Of Partıcıpatıon Banks By Topsıs Method: Turkey And Malaysıa Cases. International Journal of Business and Management Studies, 5(1), 211–218.
Güngör, A. ve Uzun Kocamış, T. (2018). Halka Açık Futbol Kulüplerinde Finansal Performansın Topsis Yöntemi İle Analizi: İngiltere Uygulaması. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 11 (3), 1846-1859.