Yapay Zekâ Teknolojileri, Güvenlik ve Kolluk Kuvvetinin Suç Önleme Faaliyetleri

Bugünlerde, yapay zekâ teknolojileri geçmiş ile hiç karşılaştırılamayacak ölçüde hızla gelişiyor. Bunun en önemli sebebinin yapay zekâ teknolojilerini destekleyen tüm bilim dallarının sağlamış olduğu katkılar olduğu açık. Dünyada, yapay zekâ teknolojilerinin kamuoyu tarafından tanınır olduğu alanlar; sanayi sektöründe kullanılan robotlar, zekâ oyunları oynayan yazılımlar, dil çevirisi yapabilen ve kolay ulaşılabilir programlar ile güvenlik sektörüdür. Bu çalışma; yapay zekânın katkı sağladığı alanlar bakımından güvenlik sektörüne odaklanacak ve özellikle iç güvenlikte kolluğun suç önleme faaliyetlerinde yapay zekâ teknolojilerinin nasıl kullanılabileceği sorusuna cevap arayacaktır. Bu çalışma ile kolluk kuvvetlerinin suçun önlenmesine ilişkin faaliyetlerinin yerine getirilmesi sırasında yapay zekâ teknolojilerinin kullanım alanlarının tespit edilmesi de amaçlanmaktadır. Çalışma, literatür taraması yapılarak teorik bir zeminde yürütülmüş ve derlenmiştir. İlk olarak yapay zekâ teknolojilerinin ne olduğu sorusuna cevap aranacak, müteakiben yapay zekânın güvenlik ile ilişkisi tanımlanacaktır. Son olarak ise, bir güvenlik aktörü olan kolluğun suçun önlenmesine ilişkin faaliyetlerinde yapay zekâ teknolojisinde hangi hususlarda ve nasıl ihtiyaç duyabileceği sorusunun cevabının tespiti yapılacaktır.

Artificial Intelligence Technologies, Security and Crime Prevention Activities of Law Enforcement

Nowadays, artificial intelligence technologies are developing at an unprecedented rate. It is clear that the most important reason for this is the contributions provided by all branches of science that support artificial intelligence technologies. In the world, the areas where artificial intelligence technologies are recognized by the public are the robots used in the industrial sector, software playing intelligence games, and easily ac-cessible programs that can translate language and the security sector. This study, It will focus on the security sector in terms of the areas where artificial intelligence contrib-utes, and will seek an answer to the question of how artificial intelligence technologies can be used in crime prevention activities of the law enforcement especially in internal security. The aim of the study is to determine the areas of use of artificial intelligence technologies during the activities of law enforcement to prevent crime. The study was conducted and compiled on a theoretical basis by literature review. First, an answer to the question of what artificial intelligence technologies are will be sought, and then the relationship of artificial intelligence with security will be determined. Finally, the answer to the question of what aspects and how the law enforcement, which is a security actor, may need in artificial intelligence technology in its activities related to the prevention of crime will be determined.

___

  • Allen G. & Chan T. (2017). Artificial Intelligence and National Security. Harvard Kennedy School: Belfer Center for Science and International Affairs: USA
  • Ak, T. (2019). “Yapısal Olarak İç Güvenlik Yönetimi: Türkiye’de Kolluk Örgütlenmesi”, Türkiye’de İç Güvenlik Yönetimi, (Ed. Tekin Avaner & Ozan Zengin), Ankara: Gazi Kitabevi, pp. 41-72.
  • Alpar, G. (2014). Antropolojik Bakış Açısıyla Stratejik Dünya Tarihi (2014), Palet Yayınları: Konya.
  • ........... (2015). Strateji ve Savaş Kültürünün Gelişimi, Palet Yayınları: Konya.
  • ............ (2020). Türkiye’nin Güvenliğini Anlamak, Nobel Yayınları: Ankara.
  • Atlı, T. (2019). “Kişisel Verilerin Önleyici, Koruyucu ve İstihbari Faaliyetler Amacıyla İşlenmesi”, Necmettin Erbakan Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 2 (1), pp. 4-22.
  • Aydın, A. H. (2014). “Suç Önlemenin Önemi ve Etkisi”, KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 16 (Özel Sayı I), pp. 82-84.
  • Bayram, Z. (2009). Kolluğun, Suç Öncesi ve Sonrası Kişisel Veri Toplama Yetkisi, Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi): İstanbul.
  • Doğan, H.İ. & Sevinç, B. (2011). “Suç Teorileri ve Şehir Güvenliği: Bitlis İliyle İlgili Genel Bir Değerlendirme”, Polis Bilimleri Dergisi, 13 (3), pp. 27-53.
  • Domingos, P. (2019). Master Algoritma, Çev.Tufan Göbekçin, Paloma Yayınları: Ankara.
  • Eberl, U. (2019). Akıllı Makineler, Yapay Zekâ Hayatımızı Nasıl Değiştiriyor, Poloma Yayınları: İstanbul.
  • Çobanoğlu, N. & Ak, T. (2020). “Yapay Zekâ Nedeniyle Askeri Harekatta Paradigma Değişimi Yaşanır mı?”, Global Savunma, www.globalsavunma.com.tr/yapay-zeka-nedeniyle-askeri-harekatta-paradigma-degisimi-yasanir-mi.html (20.11.2020).
  • HBR/ Harward Business Review (2019). Dijital Dönüşüm Yapay Zekâ, Çev. Levent Göktem, Optimist Kitap Yayınevi: İstanbul.
  • HSSTAC/ Homeland Security Science and Technology Advisory Committee (2017). Artificial Intelligence White Paper, Quadrennial Homeland Security Review Subcommittee.
  • Marshall, G. (1999). Sosyoloji Sözlüğü, Çev.Osman Akınhay & Derya Kömürcü, Bilim ve Sanat Yayınevi: Ankara.
  • Odabaşı M. & Delice M. (2014). “Toplum Destekli Polislik Biriminde Çalışan Personelin Toplum Destekli Polislik Felsefesini Algılama Düzeyleri: Türk Polis teşkilatı Örneği”, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 24, Sayı: 1, pp. 195-208.
  • Seyhan K & Eryılmaz M. Bedri (2004). Gelişmiş Ülkeler ve Türkiye Uygulamasında Suç Önleme Stratejileri, Liberal Düşünce, (34), pp. 5-34.
  • Tegmark, M. (2019). Yaşam 3.0, Yapay Zekâ Çağında İnsan Olmak, Pegasus Yayınları: İstanbul.
  • Temuçin, T. (2020). Yapay Zekâ Bilgi Kitapçığı, Deniz Kuvvetleri Dergisi Eki, Sayı 630, Ankara.
  • Thinktech (2020). Derin Farklar: Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme, https://thinktech.stm.com.tr/detay.aspx?id=182 (06.10.2020)
  • Yılmaz, A. (2017). Yapay Zekâ, Kodlab Yayınları: İstanbul.
  • Yonch R. (2019). Makinenin Kalbi, Çev.Tufan Göbekçin, Paloma Yayınları: Ankara