Taguchi yönteminin gıda sektöründe çok yanıtlı problemin eniyilemesinde uygulanması

Tasarım için önerilen istatistiksel deneyler(İD), ürün parametrelerinin ve parametre değişkenlerinin artmasına paralel faktöriyel artmakta; bu da maliyet ve zaman açısından pratikte uygulanabilirliğini yitirmektedir. Ancak Taguchi Yöntemi(TY) daha az denemeli ve klasik yöntem kadar iyi sonuçlar veren ortogonal diziler(OD) geliştirmiştir. OD, faktör seviyelerini birer birer değiştirmek yerine eşzamanlı olarak değiştirmeye olanak verir. Taguchi, kaliteyi sağlamak için yapılan çalışmaları çevrim içi (on-line) ve çevrim dışı (off-line) olmak üzere ikiye ayırmaktadır. İDtasarımı Taguchi\\\'nin kalite sisteminde çevrim dışı kalite kontrol içinde yer almaktadır. Çalışmada, kalite problemlerine neden olan değişkenlik kaynakları belirlenerek, kalite karakteristiklerinin eniyilemesine olanak veren TY, çok yanıtlı problemlerin eniyilemesinde kullanılarak, endüstriyel bir uygulamadaki iyileştirmeleri ve yöntemin etkinliğini ortaya koymak amaçlanmıştır.

The application of Taguchi method in food industry for optimization of multi- response problem

The statistical experiments that are suggested can often lose their effectiveness in terms of cost and time because of the factorial enlargement of the product parameters and its varieties. However, the results of the researches that are conducted by Taguchi developed experiment designs (OA:orthogonal arrays) with less trial and high success rate as classic method and also accepted by the manufacturing sector. OA allow users to change factor levels simultaneously instead of changing them one by one. Taguchi divides the studies, which are done to provide quality, into two parts as on-line and off-line. The statistical experiment design falls into the off-line quality control of the Taguchi\\\'s quality system. In the study, it is aimed to discover the improvements as an industrial application and the effectiveness of the Taguchi method, which is used effectively in solving industrial problems and allows improving quality features, by determining sources that cause the quality problems. In this study an industrial problem is discussed, and it has been tried to solve this problem by using multiple response optimization

PDF

___

[1] C. Çelik, Kalite geliştirmede tasarım eniyileme problemine Taguchi yöntemlerinin uygulanmasında sistematik bir yaklaşım, Doktora Tezi, Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 1993.
[2] R.H. Loncher ve J.E. Matar, Designing for Quality: An Introduction to tbe Best of Taguchi and Western Mehods of Statistical Experimental Design, First edition, Chapman and Hall, USA, (1990.
[3] R. Ünal ve E.B. Dean, Taguchi Approach to Design Optimization for Quality and Cost: An Overwiev, Annual Conference of the Int. Society of Parametric Analysts, 1991.
[4] Ş. Kasap, F-4 savaş uçaklarında yakıt tüketimini etkileyen faktörlerin 2k deneyleri ve Taguchi yöntemiyle belirlenmesi, Yüksek lisans tezi, Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 2005
[5] S. Koç, Kritik ünitelerin performansını etkileyen faktörlerin deneysel tasarım yöntemi ile optimizasyonu, Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, F.B.E., Adana, 2003.
[6] D.C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley&Sons Inc., Canada, 1997.
[7] A. Mitra, Fundemantels of Quality Control and Improvement, Macmillian Publishing Company, 1993.
[8] K.R. Bhote, World Class Quality, Second edition, American Management Association, 1991.
[9] J. Krottmaier, Optimizing Engineering Design, McGraw-Hill Book Company, 1993
[10] Ö. Keleş, Matkap uçlarının ark PVD ile TİN kaplamasında proses parametrelerinin taguchi metodları ile optimizasyonu, Yüksek lisans tezi", İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 1996.
[11] B. Graessel ve P. Zeidler, Using quality function deployment to improve customer service, Quality Progress, Vol.19, No:2, s.19-23, 1993.
[12] C. Özler, Cevap yüzeyi yöntemlerinin süreç iyileştirme amacı ile kullanılması üzerine bir arastirma, Doktora tezi", Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir, 1997.
[13] T.B. Barker, Quality By Experimental Design, Marcel Dekker Inc., 1994.
[14] K. Baynal, Çok yanıtlı problemlerin taguchi yöntemi ile eniyilenmesi ve bir uygulama, Doktora tezi", İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, 2003.
[15] C.H. Kağnıcıoğlu, Üretim öncesi kalite kontrolünde taguchi yöntemi ve kükürtdioksit giderici sitrat yöntemine uygulanması, Doktora tezi", Anadolu Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 1998.
[16] G. Taguchi, S. Chowdhury ve S. Taguchi, Robust Engineering: Case Studies, McGraw-Hill, 1999.
[17] H.H. Lai, Y. Chang ve H. Chang, A robust design approch for enhancing the feeling quality of a product: a car profile case study, Int. Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 169, s.10-16, 2004.
[18] S.A.H. Lim, J. Antony ve S. Albliw, Statistical Process Control (SPC) in the food industry - A systematic review and future research agenda, Trends in Food Science & Technology, Vol.37, s.137-151, 2014.
[19] A.Király, L. Dobos ve J. Abonyi, Economic oriented stochastic optimization in process control using Taguchis method, Optim Eng, Vol. 14, s.547563, 2013, DOI 10.1007/s11081-013-9237-3.
[20] M. Pınarbaşı, , Ç. Sel, , H.M. Alağaş ve M. Yüzükırmızı, Integrated definition modeling and Taguchi analysis of flexible manufacturing systems: aircraft industry application, Int J Adv Manuf Technol., Vol.68, s.21692183, 2013, DOI 10.1007/s00170-013-4829-9
[21] Y.Ş. Yıldız, E. Şenyiğit, Ş. İrdemez, Optimization of specific energy consumption for Bomaplex Red CR-L dye removal from aqueous solution by electrocoagulation using Taguchi-neural method, Neural Comput & Applic, Vol.23, s.10611069, 2013, DOI 10.1007/s00521-012-1031-1
[22] A.Z. Gómez ve W.A.S. Castro, Improving the quality of soluble coffee using the Taguchi method, Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 22, No.1, s. 116-124, 2014.
[23] Al-Darrab, I.A., Khan, Z.A., Ishrat, S.I. (2009) Determination of Optimum Level of Factors for Producing High-Quality Biscuits Using the Taguchi Method. Journal of Culinary Science & Technology., Vol.7, No.2-3, s.105-118, DOI:10.1080/15428050903313366
[24] M. Yadegary, A. Hamidi, S.A Alavi, E. Khodaverdi, H. Yahaghi, S. Sattari, G. Bagherpour ve E. Yahaghi, Citric Acid Production From Sugarcane Bagasse through Solid State Fermentation Method Using Aspergillus niger Mold and Optimization of Citric Acid Production by Taguchi Method, Jundishapur J Microbiol. November; 6(9):e7625, 2013, DOI:10.5812/jjm.7625
[25] N. Tuncer, Alkol endüstrisi, etil alkolün tarihçesi ve üretim prosesleri, Lisans Tezi, Cumhuriyet Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi, Sivas, 2002.
[26] N. Aktan ve H. Kalkan, Distile Alkollü İçkiler Teknolojisi, Ege Üniversitesi, İzmir-Bornova, 1999.
[27] S.S. Madaeni ve S. Koocheki, Application of taguchi method in the optimization of wastewater treatment using spiral-wound reverse osmosis element, Chemical Engineering Journal, Vol.119, s.37-44, 2006.
[28] Doğan, Ü. Kalite Yönetimi ve Kontrolü, İstiklal Matbaası, İzmir, 1991.
[29] http://www.mersin.edu.tr/meitamx/meitam/ci hazlar-ve-ozellikleri/gaz-kromatografisi-gc-[12.09.2014]
[30] L.I. Tong, C.T.Su ve C.H. Wang, The optimization of multi response problems in the taguchi methods, Int. Journal of Quality&Reliability Management, Vol.14, No.4, s. 367-380, 1997.