Kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için yeni bir algoritma geliştirilmesi: bir süpermarket zincirinde uygulanması

Bu çalışmada, bir süpermarket zincirindeki taleplerin karşılanmasında ortaya çıkan araç rotalama probleminin çözüm metotları üzerinde durulmuştur. Bu amaçla iki farklı yaklaşım geliştirilmiştir. Birincisinde bir kümeleme algoritması ile müşteriler kümelenmiş ve araç rotalama problemi çözülmüştür. İkinci yaklaşımda ise, Genetik algoritma destekli bir yaklaşım geliştirilmiştir. Geliştirilen her iki metot bir örnek uygulamada test edilerek sonuçlar ANOVA testi ile karşılaştırılmıştır.

A new developed algorithm for capacity contraint vehicle routing problem: a supermarket chain application

In this study, two approaches were developed to solve the vehicle routing problem (VRP) which were appeared from meeting demands of a supermarket chain. In the first approach, clustering algorithm was employed and then the VRP was solved within each clusters. In the second one, Genetic Algorithm (GA) was employed to classify the customers and then the problem was solved again. The approaches’ results were compared by the ANOVA test to illustrate superiority of the approaches.

___

  • [1] G. Laporte, Y. Nobert, ve S. Taillefer, «Solving a family of multi-depot vehicle routing and location-routing problems», Transportation Science, sayı 22, konu 3, Ağustos, s. 161-172, 1987. [2] S. W. Lin, Z. J. Lee, K. C. Ying, ve C. Y. Lee, «Applying hybrid meta-heuristic for capacitated vehicle routing problem», Expert Systems with Applications, sayı 36, konu 2, bölüm 1, Ağustos ve Eylül, s.1505-1512, 2009. [3] J. Han ve M. Kamber, «Data Mining Concepts and Techniques», San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc, 2001. [4] M. Ester, H. P. Kriegel, J. Sander ve X. Xu, «A density based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise», Int. Conference of Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’96), Portland, USA, s. 226-231, 1996. [5] A. Moreira, M. Y. Santos ve S. Cameiro, «Density-Based Clustering Algorithms- DBSCAN and SNN», Portugal, University of Minho, Temmuz, s. 1-18, 2005.[5] [6] M. Kurt ve C. Semetay, «Genetik Algoritma ve Uygulama Alanları», Mühendis Makine Dergisi, Ekim Sayısı, 2001. [7] M. Mitchell, «An Introduction to Genetic Algorithms», London: The MIT Press, 1999. [8] M. Gen ve R. Cheng, «Genetic Algorithms and Engineering Design», New York: John Wiley and Sons, Inc,1997. [9] L. V. Snyder ve M. S. Daskin, «A random-key genetic algorithm for the generalized traveling salesman problem», European Journal of Operational Research, sayı 174, konu 1, s. 38- 53,2006.
Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi-Cover
  • ISSN: 1301-4048
  • Yayın Aralığı: Yılda 6 Sayı
  • Başlangıç: 1997
  • Yayıncı: Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü