Bulanık sınıflama yöntemi ile D.C. motorlardaki arıza ve sebeplerinin teşhisi

ISSN: 1301-4048
Yayın Aralığı: Yılda 6 Sayı
Başlangıç: 1997
Yayıncı: Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Bu çalışmada son yılların önemli ve etkin karar alma yöntemlerinden olan bulanık mantık tekniklerinden yararlanılarak, bir bulanık sınıflama prosesi tasarlanmıştır. Geliştirilen sistemin d.c. motorlara uygulanmasıyla, bu tür motorlarda oluşabilecek olası arızalar ve sebeplerinin bulanık sınıflama yöntemiyle teşhis edilmesi hedeflenmiştir. Bulanık sınıflama prensiplerinden yararlanılarak özgün bir yapıda D.C. Motor Bulanık Durum (Arıza ve Sebeplerini) sınıflayıcı(DCMBDS) olarak gerçekleştirilen sistem, d.c. motorlarda karşılaşılabilecek en genel üç arıza bir de normal çalışma durumunu ve sebeplerini sınırlayabilmektedir. Bu yaklaşımla motorun daha güvenli çalıştırılması amaçlanmıştır.

PDF

___

[1] Kandel, A., 1986, Fuzzy Mathematical Techniques with Application. pp.l-2.

[2] Sugeno, M., 1985, An Introductory Survey of Fuzzy Control. February pp.59-83.

[3] Kosko, B., 1993, "Fuzzy Logic", Scientific American, v.269, no.l, pp.62-67.

[4] Bernard, J.A., 1988, "Use ofRule-Based Systemsfor Process Control", IEEE Control Systems Magazine, October, pp.3-13.

[5] Nam, S.K. , Yoo, W.S. , 1994, " Fuzzy PID Control w ith Accelerated Reasoning for D.C. Servo Motors", Engineering Applications Artificial Intelligence, vol.7, no.5, pp.559-569.

[6] Hisdal, E. , 1994, '' Interpretative Versus Prescriptive Fuzzy Set Theory ", IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v.2 .. no.l, February pp.22-26.

[7] Zimmermann, H.J. , 1991, Fuzzy Set Theory and I ts Applications, pp.21 7-220.

[8] Terano, T., Asai, K. , Sugeno, M., 1992, Fuzzy Systems Theory and Its Applications, pp.60-62.

[9] Ross, T.J., 1995, Fuzzy LogicWith Engineering Applications, pp.371-378.

[10] Görkem, A., 1994, Elektrik Makinalarında Bobinaj, s.87-90.