OBEZ HASTALARDA BEDEN KİTLE İNDEKSİ VE ATEROJENİK İNDEKSİN RETINAL MİKROVASKÜLER YAPI ÜZERİNE ETKİLERİ
Amaç: Bu çalışmada, obez hastalarda retinal mikrovasküler yapısında meydana gelen değişiklikleri değerlendirmeyi ve bu değişikliklerin klinik özelliklerle ilişkisini belirlemeyi amaçladık.
Gereç ve Yöntemler: Tüm katılımcılarda kolesterol, açlık kan şekeri, açlık insülini,CRP ve HbA1C düzeylerini içeren biyokimyasal incelemeler yapıldı. Plazma aterojenik indeksi(AI) plazma trigliserid (TG) düzeyinin yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) düzeyine oranının logaritması [log (TG/HDL-K)] olarak hesaplandı. Vücut Kitle İndeksi (VKİ) ≤25 kg/m2 olan hastalar kontrol grubuna dahil edildi. Obez hastalar VKİ'lerine göre üç gruba ayrıldı: grup 1 (VKİ: 30-34,99 kg/m2), grup 2 (VKİ: 35-39.99 kg/m2) ve grup 3 (VKİ ≥ 40 kg/m2) . Optik koherens tomografi anjiografi (OKT-A) ile foveal avasküler zon (FAZ), makulada yüzeyel ve derin kapiller pleksusun damar dansitesi (VD) ile radial peripapiller kapiller pleksus VD ölçüldü.
Bulgular: Çalışmaya 27 kontrol ve 83 obez hasta olmak üzere toplam 110 hasta dahil edildi. Kontrol vakalarına kıyasla obez hastalarda HbA1C, açlık insülini, HOMA-IR, C-reaktif protein ve AI seviyeleri anlamlı derecede yüksekti. Obez hastalarda retinanın yüzeyel (p=0,003) ve derin (p=0,001)VD'leri anlamlı olarak azaldı ve FAZ anlamlı olarak arttı (p=0,032). Klinik özellikler ile OKT-A bulguları arasında yapılan korelasyon analizinde yüzeyel ve derin VD'ler yaş, VKİ, HbA1C ve AI ile ters orantılıydı.
Sonuç: Obez hastalarda retina yüzeyel ve derin VD'leri azalmıştı ve retinal VD'ler ile yaş, VKI, HbA1C ve AI arasında ters bir ilişki vardı.
___
- 1. Zhu ZM. Obesity related cardiovascular risk and its appropriate intervention. Chin J Endocrinol Metab. 2011;27:707–710.
- 2. Taqueti VR, Di Carli MF. Coronary Microvascular Disease Pathogenic Mechanisms and Therapeutic Options: JACC State-of-the-Art Review. J Am Coll Cardiol. 2018;27;72(21):2625-2641.
- 3. Davel AP, Lu Q, Moss ME, Rao S, Anwar IJ, DuPont JJ et. al. Sex-Specific Mechanisms of Resistance Vessel Endothelial Dysfunction Induced by Cardiometabolic Risk Factors. J Am Heart Assoc. 2018;16;7(4):e007675.
- 4. Candela J, Velmurugan GV, White C. Hydrogen sulfide depletion contributes to microvascular remodeling in obesity. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2016;1;310(9):H1071-80.
- 5. Fernández-Macías JC, Ochoa-Martínez AC, Varela-Silva JA, Pérez-Maldonado IN. Atherogenic Index of Plasma: Novel Predictive Biomarker for Cardiovascular Illnesses. Arch Med Res. 2019;50(5):285-294.
- 6. Houben AJHM, Martens RJH, Stehouwer CDA. Assessing Microvascular Function in Humans from a Chronic Disease Perspective. J Am Soc Nephrol. 2017;28(12):3461-3472.
- 7. Nguyen TT, Wong TY. Retinal vascular manifestations of metabolic disorders. Trends Endocrinol Metab. 2006;17(7):262-8.
- 8. Liew G, Wang JJ, Mitchell P, Wong TY. Retinal vascular imaging: a new tool in microvascular disease research. Circ Cardiovasc Imaging. 2008;1:156–161
- 9. Seidelmann SB, Claggett B, Bravo PE, Gupta A, Farhad H, Klein BE et. al. Retinal vessel calibers in predicting long-term cardiovascular outcomes: the Atherosclerosis Risk in Communities Study. Circulation. 2016;134(18):1328–1338.
- 10. Yilmaz H, Karakurt Y, Icel E, Ugurlu A, Ucak T, Tasli NG et . al. Normative Data Assessment of Vessel Density and Foveal Avascular Zone Metrics Using AngioScan Software. Curr Eye Res. 2019;44(12):1345-1352.
- 11. Mojiminiyi OA, Abdella NA. Effect of homeostasis model assessment computational method on the definition and associations of insulin resistance. Clin Chem Lab Med. 2010; 48:1629-1634.
- 12. Dobiasova M, Frohlich J. The plasma parameter log (TG/HDL-C) as an atherogenic index: correlation with lipoprotein particle size and esterification rate in apoB-lipoprotein-depleted plasma (FER(HDL)) Clin Biochem. 2001;34:583–588.
- 13. Köchli S, Endes K, Infanger D, Zahner L, Hanssen H. Obesity, Blood Pressure, and Retinal Vessels: A Meta-analysis. Pediatrics. 2018;141(6):e20174090.
- 14. Boillot A, Zoungas S, Mitchell P, Klein R, Klein B, Ikram MK et al. META-EYE Study Group. Obesity and the microvasculature: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2013;8(2):e52708.
- 15. Krasnicki P, Dmuchowska DA, Proniewska-Skretek E, Dobrzycki S, Mariak Z. Ocular haemodynamics in patients with type 2 diabetes and coronary artery disease. Br J Ophthalmol. 2014;98(5):675-8.
- 16. Shankar A , Sabanayagam C, Klein BEK, Klein R. Retinal microvascular changes and the risk of developing obesity: population-based cohort study. Microcirculation. 2011; 18(8): 655–662.
- 17. Sörensen BM, Houben AJHM, Berendschot TTJM, Schouten JSAG, Kroon AA, van der Kallen CJH et al. Cardiovascular risk factors as determinants of retinal and skin microvascular function: The Maastricht Study. PLoS One. 2017; 27;12(10):e0187324.
- 18. Xiao W, Guo X, Ding X, He M. Serum lipid profiles and dyslipidaemia are associated with retinal microvascular changes in children and adolescents. Sci Rep. 2017;20;7:44874.
- 19. Juárez-Pérez CA, Aguilar-Madrid G, Haro-García LC, Gopar-Nieto R, Cabello-López A, Jiménez-Ramírez C et. al. Increased Cardiovascular Risk Using Atherogenic Index Measurement Among Healthcare Workers. Arch Med Res. 2015;46(3):233-9.
- 20. Selvin E, Steffes MW, Zhu H, Matsushita K, Wagenknecht L, Pankow J et. al. Glycated hemoglobin, diabetes, and cardiovascular risk in nondiabetic adults.N Engl J Med. 2010;4; 362(9):800-11.
- 21. Genest J, McPherson R, Frohlich J, Anderson T, Campbell N, Carpentier A et al. 2009 Canadian Cardiovascular Society/Canadian guidelines for the diagnosis and treatment of dyslipidemia and prevention of cardiovascular disease in the adult - 2009 recommendations. Can J Cardiol. 2009;25(10):567–579.
- 22. MacNamara J, Eapen DJ, Quyyumi A, Sperling L. Novel biomarkers for cardiovascular risk assessment: current status and future directions. Future Cardiol. 2015;11(5):597-613.
- 23. Karakas M, Koenig W. CRP in cardiovascular disease. Herz. 2009;34(8):607-13.