Algoritmik İşlemler İçin Derin Öğrenme Tabanlı Regresyon Yaklaşımı: BİST30 Örneği

Deep Learning Based Regression Approach for Algorithmic Stock Trading: A Case Study of the Bist30

Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

2020-Cilt: 10 - Sayı: 4

1195-1211

Bist, Derin Öğrenme, LSTM, Borsa

Bist, Deep Learning, LSTM, Stock Markets

2923

Benzer Makaleler

COVID-19'un Sanayi, Bankacılık ve Turizm Endekslerine Etkisi

Ayşe ERGİN ÜNAL, Filiz YETİZ, Aynur SÜSAY

COVİD-19 PANDEMİSİNİN SEÇİLİ BİST SEKTÖR ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi

MR Spektroskopi Sinyalleri Kullanılarak LSTM Derin Sinir Ağları ile Beyinde Sahte Tümörlerin Tespiti

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Emre DANDIL, Semih KARACA

BİST 100 Endeksindeki Volatilitenin Zaman Serileri İle Analizi: Fbprophet ve LSTM Modeli Karşılaştırması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Derin Öğrenme ve ARIMA Yöntemlerinin Tahmin Performanslarının Kıyaslanması: Bir Borsa İstanbul Hissesi Örneği

Yönetim ve Ekonomi Dergisi

Derin öğrenme tabanlı Elektrikli Ev Aletleri Veri Setinin Sınıflandırılması

Afyon Kocatepe Üniversitesi Uluslararası Mühendislik Teknolojileri ve Uygulamalı Bilimler Dergisi

Gürkan KÜÇÜKYILDIZ

LSTM, Bi-LSTM ve GRU ile Altın Fiyatı Tahmini

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Mustafa YURTSEVER

İşlem Hacmi ve Mevsimsel Değerler Dikkate Alınarak Derin Yapay Sinir Ağı ile Türk Hava Yolları BIST Hisse Fiyatı Tahmini

Bilişim Teknolojileri Dergisi

Muhammer İLKUÇAR