Muhammed YILDIRIM

MFCC Yöntemi ve Önerilen Derin Model ile Çevresel Seslerin Otomatik Olarak Sınıflandırılması

Automatic Classification of Environmental Sounds with the MFCC Method and the Proposed Deep Model

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

2022-Cilt: 34 - Sayı: 1

449-457

Sınıflandırma, MFCC, Derin Öğrenme, IoT, Akıllı Şehirler

Classification, MFCC, Deep Learning, IoT, Smart Cities

4429

Benzer Makaleler

NESNELERİN İNTERNETİ İÇİN HİBRİT UYGULAMA KATMANI PROTOKOL TASARIMI

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi

Erdal ÖZDOĞAN, O. Ayhan ERDEM

IoT, IoT Çekirdek Bileşenleri, IoT Katmanları ve Saldırı Türlerinin Derinlemesine İncelenmesi

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Muhammed YILDIRIM, Uğur DEMİROĞLU, Bilal ŞENOL

Nesnelerin interneti: Gelişimi, bileşenleri ve uygulama alanları

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Muhammed Zekeriya GÜNDÜZ, Resul DAŞ

The effect of internet of things education through distance education on student success and motivation

Journal of Educational Technology and Online Learning

Emre ÖZGÜL, Mehmet Akif OCAK

AlexNet Mimarisi ile Muz Olgunlaşma Evrelerinin Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Selami KESLER, Abdil KARAKAN, Yüksel OĞUZ

Önerilen Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Hibrit Model ile Çevresel Atıkların Sınıflandırılması

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Elif Nur YILDIZ, Harun BİNGÖL, Muhammed YILDIRIM

Senkrosıkıştırma dönüşümü ve derin transfer öğrenimi ile Alzheimer hastalığının EEG tabanlı otomatik tespiti

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Nesnelerin İnterneti Aygıtlarının Görüşmelerinin Blok Zinciri

Bilişim Teknolojileri Dergisi