Andaç İMAK, Gürkan DOĞAN, Abdülkadir ŞENGÜR, Burhan ERGEN

Asma Yaprağı Türünün Sınıflandırılması için Doğal ve Sentetik Verilerden Derin Öznitelikler Çıkarma, Birleştirme ve Seçmeye Dayalı Yeni Bir Yöntem

A New Method Based on Extracting, Combining and Selecting Deep Features from Natural and Synthetic Data for Classification of Grapevine Leaf Species

International Journal of Pure and Applied Sciences

2023-Cilt: 9 Sayı: 1

46-55

Asma yaprağı, öznitelik çıkarma, öznitelik seçme, PCA, DVM, ESRGAN

Grapevine leaf, feature extraction, feature selection, PCA, SVM, ESRGAN

50535

Benzer Makaleler

Ön-Eğitimli CNN Mimarilerinin Füzyonu ile Mısır Yaprağı Hastalıklarının Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Ahmet CİRAN, Erdal ÖZBAY

Sınıflandırma Probleminde Derin Özellik Birleştirme Yaklaşımıyla Domates Yaprağı Görüntülerinde Hastalık Tespiti

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Serdar ERTEM, Erdal ÖZBAY

Ardışıl ileri yönlü öznitelik seçim algoritmasında etkin özniteliklerin belirlenmesi

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Önder AYDEMİR

İç Mekanlarda Asma Tavan Uygulamaları

Mimarlık ve Yaşam

Merve Betül GÜLER, Esin KASAPOĞLU

Öznitelik Odaklı Sensor Verisi Bazlı Uçak Motorları Geriye Kalan Faydalı Ömür Tahminleme

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Kemal Çağlar GİRGİN, Cemil ZALLUHOĞLU

Önerilen Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Hibrit Model ile Çevresel Atıkların Sınıflandırılması

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Elif Nur YILDIZ, Harun BİNGÖL, Muhammed YILDIRIM

Yabancı Öğrencilerin Türkiye’de Üniversiteye Giriş Sınavı Başarılarının Karşılaştırılmalı Analizi

Uluslararası Türk Kültür Coğrafyasında Sosyal Bilimler Dergisi

Erhan ÇATAL, Alper SİNAN, Ömer Faruk KINA, Alper TOSUN

Dalgacık Dönüşümü ve Özbağlanım Model Parametreleri Öznitelikleri ile Otomobil Motor Seslerinden Arıza Tespiti

Journal of Investigations on Engineering and Technology

Göktuğ YILMAZ, Necip Fazıl METE, Umugabekazi UMUSALAMA, Önder AYDEMİR