Kürşad UÇAR, H. Erdinç KOCER

Evrişimsel Sinir Ağlarının Başarısının Artırılmasında Veri Arttırma Yöntemlerinin Etkisinin Ölçülmesi

Measuring the Effect of Data Augmentation Methods for Improving the Success of Convolutional Neural Network

Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi

2022-Cilt: 8 Sayı: 3

430-438

Sınıflandırma oranı, Evrişimli Sinir Ağı, Veri arttırma, Derin öğrenme

classification rate, Convolutional Neural Network, Deep learning, Data augmentation

27132

Benzer Makaleler

Konutlardaki Elektrikli Cihazların Evrişimli Sinir Ağı ile Otomatik Sınıflandırılması

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Ebra Nur ZUREL, Zeynep Mine ALÇİN, Muzaffer ASLAN

AlexNet Mimarisi ile Muz Olgunlaşma Evrelerinin Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Selami KESLER, Abdil KARAKAN, Yüksel OĞUZ

Önerilen Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Hibrit Model ile Çevresel Atıkların Sınıflandırılması

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Elif Nur YILDIZ, Harun BİNGÖL, Muhammed YILDIRIM

Senkrosıkıştırma dönüşümü ve derin transfer öğrenimi ile Alzheimer hastalığının EEG tabanlı otomatik tespiti

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Hasan POLAT

Hiperspektral Görüntü Sınıflandırma için Hibrit Evrişimsel Sinir Ağı ve Sıkma- Uyarma Bloğu Yöntemi

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Mehmet NERGİZ

Öğrenen ve Öngören Varlık Yonetimi

Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi

Kağan KÜÇÜK, Fatih KAHRAMAN, Mustafa Ersel KAMAŞAK, Eşref ADALI

Mikrodenetleyici ile CanBus Haberleşme Ağı Üzerinden Veri Depolama Sistemi Uygulaması ve Performans Analizi

Journal of Smart Systems Research

Sercan Ozan NUR, Ahmet KARACA

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT