Burak KOTAN, Arzu ERENER

PM10, SO2 hava kirleticilerinin çoklu doğrusal regresyon ve yapay sinir ağları ile sezonsal tahmini

2023-Cilt: 8 - Sayı: 2

163-179

Coğrafi Bilgi Sistemleri, Çoklu Doğrusal Regresyon, Hava Kirliliği, Tahmin Modeli, Yapay Sinir Ağı

22014

Benzer Makaleler

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi

Ece ÇETİN YAĞMUR

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Journal of Engineering Sciences

Ece ÇETİN YAĞMUR

Trafik Bileşenlerini Tahmin Etmek İçin Uygun Sinir Ağı Yöntemlerinin Araştırılması

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Makroekonomik Değişkenlerin Kitle Fonlama Sistemlerinin Gelişimine Etkisi: AB Ülkeleri Üzerine Bir Uygulama

Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

YAPAY SİNİR AĞLARI METODU İLE YAĞIŞ TAHMİNİ

Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi

Özlem Terzi, Eda Çevik

YSA VE GA TEMELLİ YENİ BİR ALGORİTMA İLE DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON

Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi

BİREYLERİN TÜKETİM TERCİHLERİNDE ETKİLİ OLAN SOSYO-DEMOGRAFİK FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Nüket KIRCI ÇEVİK, Recep Emre KIRAN

TÜRKİYE’DEKİ ORTAOKUL ÖĞRENCİLERİNİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNE İLİŞKİN GÖRÜŞLERİ

Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Nihal Baloğlu UĞURLU