Engin DEMİR, Abdülkadir TEPECİK

Türkçe Ses Kayıt Verilerinin CountVectorizer ve TF-IDFVectorizer Yöntemleri ile BERT Modelleri Olarak Google Colab Platformunda ve RapidMiner’da Makine Öğrenmesi Algoritmalarıyla Analizi

Analysis of Turkish Audio Recording Data Using Machine Learning Algorithms

Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

2022-Cilt: 34 - Sayı: 1

19-29

Duygu Analizi, Türkçe Ses Kayıtları, Türkçe Duygu Analizi, Rapid Miner, Pyhton.

146 152

0
Benzer Makaleler

Üç duygu ile etiketlenmiş Türkçe ses kayıt verilerinin makine öğrenim algoritmalarıyla analizi

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Abdülkadir TEPECİK, Engin DEMİR

Türkçe Ses Kayıt Verilerinin CountVectorizer ve TF-IDFVectorizer Yöntemleri ile BERT Modelleri Olarak Google Colab Platformunda ve RapidMiner’da Makine Öğrenmesi Algoritmalarıyla Analizi

Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Engin DEMİR, Abdülkadir TEPECİK

TÜRKÇEDE K-S SES DENKLİĞİ

Türkbilig

İrem KADIOĞLU

AÇIK KAPANIŞ TEDAVİSİNDE MODİFİYE HIZLI MOLAR İNTRÜZYON AYGITININ KULLANIMI: VAKA RAPORU

European Annals of Dental Sciences

Osman Öktem AKTÜRK, Meliha RÜBENDİZ

İşverene Çalışma Koşullarında Değişiklik Yapma Hakkı Veren Genel İşlem Koşulu Niteliği Taşıyan Gönüllülük ve Geri Alma/Değişiklik Kayıtlarının Değerlendirilmesi

Selçuk Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi

Nihat Seyhun ALP

Ses Atmosferi ve Demografik Özelliklerine Göre Turistlerin Duygu Durumları

Journal of Humanities and Tourism Research

Eşref AY, Semra GÜNAY

MÜZİK ÖĞRETMENİ ADAYLARININ GÜZEL SANATLAR LİSESİ BİREYSEL SES EĞİTİMİ DERSİ KAZANIMLARINA ULAŞMA DÜZEYLERİ

Eurasian Journal of Music and Dance

Ceren TEPE, Tuba YOKUŞ

Pandemi Sürecinde Yabancı Medya Ajanslarının Twitter Paylaşımlarının İçerik Analizi: BBC Türkçe, DW Türkçe ve Independent Türkçe Örnekleri

Erciyes İletişim Dergisi

Turgay Yerlikaya, Kevser Hülya Akdemir, İbrahim Efe