Ceyhun VARIM, Elif Gülsüm ÜMİT, Burhan TURGUT, Gülsüm Emel PAMUK, Ahmet Muzaffer DEMİR, Mehmet Şevki UYANIK, Muhammet MADEN, Mehmet BAYSAL, Veysi ASOĞLU

Akış Sitometrisi Verilerinin Geriye Dönük Taranması: Tek merkez deneyimi

Amaç: Akış sitometrisi (AS) çeşitli hücrelerin bir süspansiyon halinde bir akış kanalı boyunca tek tek geçmesi vebu esnada hücre büyüklük ve içeriğine göre sınıflandırılması esasına dayanan florokromojenik-lazer tabanlı bir tanıyöntemidir. Hematolojik malignitelerin tanısı AS cihazının en fazla kullanım alanıdır. Mevcut çalışmada hastanemizAS laboratuvarına gönderilen örneklerin yıllara göre dağılımlarını, istek yapan bilim dalının dağılımını, gönderininyapıldığı örnek tipini ve tanı-izlemde ASnin yerini değerlendirmeyi hedefledik. Yöntem ve Gereçler: Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi AS Laboratuvarına 01.01.2002 ile 01.01.2014 tarihleriarasında gönderilerek değerlendirilen AS testleri geriye dönük olarak değerlendirildi. Elde edilen parametreler ta- nımlayıcı istatistik çerçevesinde değerlendirildi.Sonuç: Bu zaman zarfında toplam 4874 adet test değerlendirildi (Ortalama: 406 test/yıl). Örneklerin %18,7si çocukyaştaki hastalardan (n=964) gönderilmişken, % 81,3ü (n=3910) erişkin hastalarından gönderilmişti. Gönderilen ör- neklerin %35,3ü (n=1725) kemik iliği, %58,2si periferik kan (n=2828), %6,5i (n=321) diğer vücut dokularındangönderilmişti. Örneklerin %20,2sinin (n=989) tanısında AS inceleme başrol oynamıştı. Örneklerin %18,5i (n=880)hastalıkların tedaviye yanıtlarının değerlendirilmesinde kullanıldı. Tanısı ASyle konulan hastaların %34,6sı akutmyeloid lösemi, %32si kronik B-lenfoproliferatif hastalıklar, %19,5i akut lenfositer lösemi, %10,2si myelodisp- lastik sendrom, %3,2si kronik myeloid lösemi, %0,3ü Burkitt lösemi/lenfoma, %0,1i T-lenfoproliferatif hastalıkve %0,1i bifenotipik lösemiydi.Tartışma: Tek merkez verilerinin değerlendirildiği bu çalışma tanı konulması istenilen hastalıkların ülkemizdekisıklıklarını göstermesi açısından önemli veriler sunmaktadır. Yıllara göre dağılım ise merkezimizin deneyim artı- şını ve hastaların merkezimize ulaşımının kolaylaşması olarak değerlendirilebilir. Hastane verilerine dayalı geriyedönük çalışmaların yararları arasında hastalık sıklık verilerinin saptanmasında dolaylı bir yöntem olması sayılabilir.

Retrospective Analysis of Flow Cytometry Results: Experience of a single center

Aim: Flow Cytometry (FC) is a flourochromogenic-laser based diagnosis tool that is used to subclassify the cellsdue to their cell size and cytoplasmic content. Diagnosis of hematological malignancies is one of the most com- monly used field of application. In the present study we aimed to determine the distribution of samples per year,distribution of requesting departments (whether pediatric or adult), sample type (bone marrow, peripheral blood,cerebrospinal fluid or pleural fluid), and the usage of FC during diagnosis/follow up. Material and Methods: FC results were screened retrospectively from 01.01.2002 to 01.01.2014. Descriptivestatistics were performed to analysis the results. Results: 4874 samples were revised (with a mean of 406 sample per year). 18.7% of the samples were frompediatric patients, 81.3 % were from adult patient population. %35.3 of the samples (n=1725) were obtained frombone marrow, 58.2 % (n=2828) were obtained from peripheral blood, 6.5 % (n=321) of the samples were obtainedfrom other body fluids. FC was the leading diagnostic tool in 20.2 % (n=989) of the samples. 18.5% (n-880) of thesamples were used for follow up of the patients. The distribution of the diagnoses that were established by the useof FC were 34.6 % acute myeloid leukemia, 32 % chronic B-lymphoprolipherative disease, 19.5 % acute lymphoidleukemia, 10.2 % myelodysplastic syndrome, 3.2 % chronic myeloid leukemia, 0.3% Burkitt leukemia/lymphoma,0.1 % T-lymphoprolipherative disease ve 0.1 % biphenotypic leukemia. Discussion: The present study demonstrated important results about the disease incidence in Turkey. The elevatedsample size in following years might be due to increased experience, and easy accessibility of patients to our facility.To be an indirect tool to demonstrate disease distribution is one of the benefits of retrospective analysis of hospital data.

PDF

___

1. Wood B. 9-color and 10-color flow cytometry in the clinical laboratory. Arch Pathol Lab Med, 2006. 130(5):680-90. 2. Craig FE, Foon KA. Flow cytometric immunophenotyping for hematologic neoplasms. Blood, 2008. 111(8):3941-67. 3. Orfao A, Schmitz G, Brando B, Ruiz-Arguelles A, Basso G, Braylan R, et al. Clinically useful information provided by the flow cytometric immunophenotyping of hematological malignancies: current status and future directions. Clin Chem, 1999. 45(10):1708-17. 4. Sander CA, Flaig MJ, Jaffe ES. Cutaneous manifestations of lymphoma: a clinical guide based on the WHO classification. World Health Organization. Clin Lymphoma, 2001. 2(2):86-100; discussion 1-2. 5. Davis BH, Holden JT, Bene MC, Borowitz MJ, Braylan RC, Cornfield D, et al. Bethesda International Consensus recommendations on the flow cytometric immunophenotypic analysis of hematolymphoid neoplasia: medical indications. Cytometry B Clin Cytom, 2007. 72(1):5-13. 6. Sabattini E, Bacci F, Sagramoso C, Pileri SA. WHO classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues in 2008: an overview. Pathologica, 2010. 102(3):83-7. 7. Matutes E, Attygalle A, Wotherspoon A, Catovsky D. Diagnostic issues in chronic lymphocytic leukaemia (CLL). Best Pract Res Clin Haematol, 2010. 23(1):3-20. 8. Cortes JE, Kantarjian HM. Acute lymphoblastic leukemia. A comprehensive review with emphasis on biology and therapy. Cancer, 1995. 76(12):2393-417. 9. Campana D. Minimal residual disease studies in acute leukemia. Am J Clin Pathol, 2004. 122:(49)57-8. 10. Campana D, Coustan-Smith E. Minimal residual disease studies by flow cytometry in acute leukemia. Acta Haematol, 2004. 112 (12):815. 11. Szczepanski T. Why and how to quantify minimal residual disease in acute lymphoblastic leukemia? Leukemia, 2007. 21(4):622 26 12. Zhao XS1, Liu YR, Zhu HH, Xu LP, Liu DH, Liu KY, Huang XJ. Monitoring MRD with flow cytometry: an effective method to predict relapse for ALL patients after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. Ann Hematol, 2012. 91(2):183-92. 13. Borowitz MJ, Pullen DJ, Shuster JJ, Viswanatha D, Montgomery K, Willman CL, Camitta B Minimal residual disease detection in childhood precursor-B-cell acute lymphoblastic leukemia:relationto the risk factors. AChildrens Oncology Group study. Leukemia, 2003. 17 (8):156672.