Üniversite Öğrencilerinin Mobil Cihazlarda Lokasyon Tabanlı Servisleri Kullanımına Yönelik Bir Araştırma: SDÜ Kılıçarslan Yerleşkesi Örneği

Günümüzde mobil teknolojilerin gelişmesiyle birlikte gerek kişiler, kişisel işlemlerini gerekse işletmeler, çeşitli faaliyetlerini mobil araçlarla gerçekleştirmeye başlamışlardır. Mobil cihazlarda konum bilgilerini belirleyerek yer tespiti sağlayan konum tabanlı uygulamaların kullanımının artmasıyla beraber, bu tür uygulamalar kullanıcı tepkileri açısından önemli bir konu olmaya başlamıştır. Çalışmanın amacı, kullanıcıların akıllı telefonlarda konum tabanlı servisleri kullanım niyetini ve gerçekleşen davranışını Birleştirilmiş Teknoloji Kabul ve Kullanım Modeli kullanılarak tahmin etmeye çalışmaktır. Çalışma kapsamında 280 üniversite öğrencisinin katılımıyla bir anket çalışması gerçekleştirilmiştir. Yapılan anket çalışması Janssen’in (2009) kullandığı soru setinden faydalanılmıştır. Elde edilen verilerin analizi sonucunda Birleştirilmiş Teknoloji Kabul ve Kullanım Model’inin “Performans Beklentisi”, ”Çaba Beklentisi”, “Sosyal Etki” ve “Kolaylaştırıcı Şartlar” olmak üzere 4 boyutu ayrı ayrı ele alınarak konum tabanlı servisleri kullanım niyeti ve gerçekleşen davranış üzerinde etkili olduğu gözlemlenmektedir.

A Research for University Students' Use of Location Based Services on Mobile Devices: SDU Kılıçarslan Campus Example

Today, with the development of mobile technologies, people have started to carry out their personal transactions with mobile devices. With the increasing use of location-based applications that determine location information on mobile devices, such applications have become an important topic in terms of user responsiveness. The purpose of the work is to try to predict where the use of base services of users' smartphones is in the Unified Technology Acceptance and Usage Model. A survey was conducted with the participation of 280 university students. The questionnaire survey was made using Janssen's (2009) questionnaire. It is observed that the Unified Technology Acceptance and Use Model has four dimensions, "Performance Expectation", "Effort Expectation", "Social Impact" and "Facilitating Conditions".

___

  • Ayres, G., & Mehmood, R. (2010). LocPriS: A security and privacy preserving location based services development framework. Knowledge-based and intelligent information and engineering systems, 566-575.
  • Barkhuus, L., & Dey, A. K. (2003, July). Location-Based Services for Mobile Telephony: a Study of Users' Privacy Concerns. In Interact (Vol. 3, pp. 702-712).
  • Brennan, S. (2015). How location-based social network applications are being used.
  • Bagozzi, R. P., & Lee, K. H. (2002). Multiple routes for social influence: The role of compliance, internalization, and social identity. Social Psychology Quarterly, 226-247.
  • Chin, Natalie Jun Pei, “Critical Success Factors of Location-Based Services”, (2012). Dissertations, Theses, and Student Research from the College of Business. 27.
  • Daştan, İ. (2015). Konum Tabanlı Sosyal Ağ Uygulamalarını Kullanma Davranışları: Genç Kullanıcılar Üzerinde Bir Araştırma.
  • Ertuğrul, A. M., & Önal, I. (2014) Çeşitli Konum Etiketleme Opsiyonlarıyla Zenginlestirilmiş Yeni Bir Konum Bazlı Hatırlatma Uygulaması.
  • Islam, R., Islam, R., & Mazumder, T. (2010). Mobile application and its global impact. International Journal of Engineering & Technology (IJEST), 10(6), 72-78.
  • ITU-T TechWatch Alert (July 2009) “Mobile Applications”, s. 1-5f.
  • Kaya, Y. Ç., Kaya, M., & Yildirim, S. Ö. (2014). Lokasyon Tabanlı Mobil Kampus Uygulaması ve Kullanılabilirlik Değerlendirmesi. In UYMS.
  • Kushwaha, A., & Kushwaha, V. (2011). Location based services using android mobile operating system. International Journal of Advances in Engineering & Technology, 1(1), 14-20.
  • Lee, Y. E., & Benbasat, I. (2004). A framework for the study of customer interface design for mobile commerce. International Journal of Electronic Commerce, 8(3), 79-102.
  • Litchfield, S (2010). Defining the Smartphone . Erişim tarihi: 29.10.2017, http://www.allaboutsymbian.com/features/item/Defining_the_Smartphone.php.
  • MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological methods, 1(2), 130.
  • Mobile App Usage - Statistics & Facts, https://www.statista.com/topics/1002/mobile-app-usage/, 2017.
  • Öz, B. K. (2014). Examining Place Attachment From A Foursquare Perspective (Doctoral Dissertation, Middle East Technical Unıversıty).
  • Staista, S (2017). Smartphones - Statistics & Facts. Erişim tarihi: 05.11.2017, https://www.statista.com/topics/840/smartphones
  • Şahan, H. G. (2013). Lokasyon bazlı sosyal ağlar aracılığıyla selektif benlik sunumu (Doctoral Dissertation, İstanbul Bilgi Üniversitesi).
  • Şaşmaz, H.A. (2017). Üniversite Öğrencilerinin Yeme- İçme Deneyimlerinin Konum Tabanlı Mobil Uygulamalar Üzerinden Paylaşım Motivasyonlarının İncelenmesi: Swarm Örneği (Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi).
  • Taber, K. S. (2017). The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Research in Science Education, 1-24.
  • Türkiye İstatistik Kurumu (2017). İstatistiklerle Aile, 2016. Erişim Tarihi: 11.11.2017, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=24646
  • Vicente, C. R., Freni, D., Bettini, C., & Jensen, C. S. (2011). Location-related privacy in geo-social networks. IEEE Internet Computing, 15(3), 20-27.
  • Yun, H., Han, D., & Lee, C. C. (2013). Understanding the use of location-based service applications: do privacy concerns matter? Journal of Electronic Commerce Research, 14(3), 215.
  • Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.
  • Wang, H. Y., Liao, C., & Yang, L. H. (2013). What affects mobile application use? The roles of consumption values. International Journal of Marketing Studies, 5(2), 11.
  • Zhou, T. (2012). Examining location-based services usage from the perspectives of unified theory of acceptance and use of technology and privacy risk. Journal of Electronic Commerce Research, 13(2), 135.
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2017
  • Yayıncı: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Uluslararası Kredi Derecelendirme Kuruluşlarının Türkiye için Yapmış Oldukları Not Açıklamalarının Hisse Senedi piyasaları Üzerine Etkisi: BIST 100’de Seçili Sektör Endeksleri Üzerine Uygulama

Serdar KUZU

AISI D2 Soğuk İş Takım Çeliğinin Elektro Erozyon Tekniği İle İşlenebilirliğinin Deneysel Olarak İncelenmesi

Ali KALYON

Ortaöğretim Kurumları Fizik Eğitiminde Öğrenme Güçlüklerinin Belirlenmesi

Hasan İNAÇ, H. Rumeysa TUKSAL

Çelik, Alüminyum ve Titanyum Alaşımlarında Hu2003 Akma Kriteri Performansının Araştırılması

Süleyman KILIÇ, Fahrettin ÖZTÜRK, Serkan TOROS

İkinci Derece Zaman Gecikmeli Sistemler için Analitik PD Denetleyici Tasarımı

Uğur DEMİROĞLU, Bilal ŞENOL

Çocuk Bakımında Büyükannelik ve Büyükbabalık: Toplumsal Cinsiyet Tartışmaları Bağlamında Nitel Bir Araştırma

Sinem Burcu UĞUR

Döküm Fabrikasında Günlük Üretim Verileri ile İşgücü Verimliliğinin Kontrolü

Burak ÖZTÜRK, İrem DÜZDAR, Özkan KÜÇÜK, Hasan ÖKTEM

Üniversite Öğrencilerinin Mobil Cihazlarda Lokasyon Tabanlı Servisleri Kullanımına Yönelik Bir Araştırma: SDÜ Kılıçarslan Yerleşkesi Örneği

Abdullah GÜNAY, Adnan KALKAN

Dairesel Oyuntu ile Isı Transferi İyileştirilmesi Üzerine Sayısal Araştırma

Toygun DAĞDEVİR, Orhan Keklikcioglu, Veysel OZCEYHAN, Sibel GUNES

Kompozit Yamalar ile Tamir Edilen Hasarlı Kompozit Plakaların Düşük Hızlı Darbe Davranışı

Umut CALİSKAN, Recep EKİCİ, Mustafa Kemal APALAK