KÜMELEME ANALİZİ İLE OECD ÜLKELERİ VE SEÇİLMİŞ ÜYE OLMAYAN ÜLKELERİN LOJİSTİK FAALİYETLERİNE DAYALI TAŞIMACILIK SINIFLANDIRILMASI - CLASSIFICATION OF LOGISTICS-BASED TRANSPORTATION ACTIVITIES IN OECD COUNTRIES AND SELECTED NON-MEMBER COUNTRIES THROUGH CLUSTER ANALYSIS

Lojistik, ürünün yalnızca taşınması değil, ürünün üretiminden başlayarak tüketiciye hatasız bir şekilde ulaştırılmasını sağlayan tüm faaliyetleri kapsamaktadır. Lojistik, süreç temelli olup taşıma faaliyeti, bu sürecin temelini oluşturmaktadır. Bu çalışmada, ülkelerin ekonomik gelişmişliğinde önemli rol oynayan taşımacılık faaliyeti göstergeleri temel alınarak “İktisadi İşbirliği ve Gelişme Teşkilatı” olan OECD ülkeleri ve seçilmiş üye olmayan ülkelerin yer aldığı OECD istatistiklerinden yararlanılarak 47 ülke hiyerarşik ve bulanık kümeleme yardımıyla sınıflandırılmaktır. Çalışmada taşımacılık göstergeleri açısından OECD istatistiklerinde yer alan ülkelerin benzeştiği ve farklılaşma gösterdiği kümeler bulunmuş ve Türkiye’nin ait olduğu küme ortaya konulmuştur.

CLASSIFICATION OF LOGISTICS-BASED TRANSPORTATION ACTIVITIES IN OECD COUNTRIES AND SELECTED NON-MEMBER COUNTRIES THROUGH CLUSTER ANALYSIS - KÜMELEME ANALİZİ İLE OECD ÜLKELERİ VE SEÇİLMİŞ ÜYE OLMAYAN ÜLKELERİN LOJİSTİK FAALİYETLERİNE DAYALI TAŞIMACILIK SINIFLANDIRILMASI

Logistics involves not only transportation of products, but also all the procedures that make it possible to deliver products to customers without any problems starting from production phase. Transport is the basic component of logistics, which is a process-based activity. This study aims to classify 47 countries according to the statistics about OECD (Organization for Economic Cooperation and Development) countries and selected non-member countries through hierarchical clustering and fuzzy clustering in terms of transportation activity indicators, which play an important role in countries' economic development. The study found that there are clusters in which the countries available in OECD statistics are similar or different in terms of transport indicators. The cluster which Turkey belongs to was also presented within the scope of the study.

___

  • Aksoy, Y., Özkan, E.M., Karanfil, S. (2014). Bulanık Mantığa Giriş, 2.Baskı, Yıldız Teknik Üniversitesi Basım Yayın Merkezi, İstanbul.
  • Aldenderfer, M.S. ve Blashfield R.K. (1984). Cluster Analysis, Sage Publications.
  • Alpar, R., (2011). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara.
  • Bezdek J.C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, Plenum Press, NewYork.
  • Bowersox, D.j., Closs, D.J, Cooper, M.B. (2002). Supply Chain Logistics Management, The McGraw Hill/Irwim Series, Ninth Edition, New York.
  • Çancı, M. ve Güngören, M. (2013). “İktisadi Yaşamda Taşımacılık Sektörü”. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (45), pp.198-213.
  • Çekerol, G.S. (2019). Türkiye’de Lojistik Stratejileri ve Pratikler, Nisan Kitabevi, Eskişehir. pp.10.
  • Dibb, S. (1998). Market Segmentation: Strategies for success, Marketing Intelligence&Planning, 16/7, pp. 394–406.
  • Döring, C., Lesot, M.J., & Kruse, R. (2006). Data analysis with fuzzy clustering methods. Computational Statistics & Data Analysis, pp. 192 – 214.
  • Everitt, B. (1974). Cluster Analysis, London: Heinemann Educational Books Ltd. Fu, P.H., Yin, H.B., (2012). “Logistics Enterprise Evaluation Model Based On Fuzzy Clustering Analysis”, Physics Procedia 24, pp.1583 – 1587.
  • Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. ve Black, W.C. (1998). Multivariate data analysis. (Fifth Edition). Prentice-Hall.
  • Hirschinger, M., Spickermann, A., Hartmann, E., Gracht, H.V.D., Darkow, I.L., (2015). “The Future of Logistics in Emerging Markets—Fuzzy Clustering Scenarios Grounded in Institutional and Factor‐Market Rivalry Theory”, Journal of Supply Chain Management Volume 51, Issue 4.
  • Höppner, F., Klawonn, F., Rudolf, K., Runkler, T. (1999). Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification Data Analysis and Image Recognition. John Wiley & Sons, pp. 5-75. Johnson, R. A. And D. W. Wichern (1988). Applied Multivariate Statistical Analysis:(2nd Ed.) Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey.
  • Keskin, M.H. (2015). Lojistik El Kitabı, Küresel Aktörlerin Lojistik Pratikleri, 2. Basım, Nobel Yayıncılık, Ankara, pp. 65.
  • Korinek, J. ve Sourdin, P. (2011). To what extent are high- quality logistics services trade facilitating? OECD Trade Policy Papers, No. 108, Paris.
  • Koyuncugil, A. S. (2006). Bulanık veri madenciliği ve sermaye piyasalarına uygulanması, Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Ankara.
  • Lima, F.S., Oliveira, D., Gonçalves, M.B., Samed, M.M.A. (2014). “Humanitarian Logistics: A Clustering Methodology for Assisting Humanitarian Operations”, Journal of Technology Management & Innovation vol.9 no.2 Santiago jul.
  • Malhotra, N. (2007). Marketing Research- An Applied Orientation Upper Saddle River. Prentice Hall.
  • Mansoori, E.G. (2011). FRBC: A Fuzzy Rule-Based Clustering Algorithm. IEEE Transactıons on Fuzzy Systems, 19 (5), 960-971.
  • Meng, W. (2007), “Optimize E-Commerce Supply Chain Based on the Fuzzy Clustering Analysis”, 2007 IEEE International Conference on Automation and Logistics, I.E.E.E.
  • Murtagh, F., Contreras, P., 2017, “Algorithms for hierarchical clustering: an overview II”, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, (7), Number:6, pp. 1-16.
  • Naes T., Mevik T.H., (1999). The Flexibility of Fuzzy Clustering Illustred By Examples, Journal Of Chemo Metrics.
  • Özdamar, K. (2004). Paket programlar ile İstatistiksel Veri Analizi (Çok değişkenli analizler). (5. Baskı). Eskişehir: Kaan Kitabevi.
  • Özdamar, K., (2010). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi Çok Değişkenli Analizler – 2. (7. Baskı). Eskişehir: Kaan Kitabevi.
  • Rafsanjani, M.K., Varzaneh, Z.A., Chukanlo, N.E. (2012). “A survey of hierarchical clustering algorithms”, The Journal of Mathematics and Computer Science, Cilt 5, Sayı 3, pp. 229-240.
  • Ren,Y.C., Xing, T., Quan, Q., Zhao, G.Q. (2010). “Fuzzy Cluster Analysis of Regional City Multi-level Logistics Distribution Center Location Plan”, Quantitative Logic and Soft Computing 2010, pp. 499-508.
  • Ruspini, E.H. (1973). New experimental results in fuzzy clustering. Information Science, 6, pp. 273-284.
  • Siepermann, C. (2003). ‘Logistikkosten’, WiSu-Das Wirtschaftsstudium, Heft:7, 2003, s. 879.
  • Şen, Z., (2004). Mühendislikte Bulanık Mantık ile Modelleme Prensipleri, Su Vakfı Yayınları, İstanbul.
  • Taşkın, E. ve Durmaz, Y. (2012). Lojistik Faaliyetler. Detay Yayıncılık, Ankara.
  • Trappey, C., Trappey, A.J.C., Chang, A.C., Huang, A.Y.L. (2010). “Clustering analysis prioritization of automobile logistics services”, Industrial Management&Data Systems, Vol. 110, No.5, pp.731-743.
  • Wang, L., Wei, L. (2016). “Clustering analysis of dangerous goods transportation of logistics platform based on improved K-means algorithm”, 13th International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM), Kunming, China.
  • Council of Higher Education, Thesis Center. Retrieved from https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp (Accessed 10.01.2020) Council of Supply Chain management Proffesional, https://cscmp.org/ (Accessed 19.12.2019)
  • Repuclic of Turkey, Ministry of Foreign Affair, http://www.mfa.gov.tr/ (Accessed 11.12.2019) Web of Science Group, https://mjl.clarivate.com (Accessed 07.01.2020)
  • Search for peer-review journals, articles, book chapter and open access content, www.sciencedirect.com (Accessed 07.01.2020)
  • Organization for Economic Co-Operation and Development, https://stats.oecd.org/ (Accessed 12.12.2019)
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 2149-1658
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Yayıncı: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

DIŞ BORÇ, İÇ BORÇ VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: BRICS-TM ÜLKELERİ ÜZERİNE AMPİRİK BİR ANALİZ - THE RELATIONSHIP BETWEEN EXTERNAL DEBT, INTERNAL DEBT AND ECONOMIC GROWTH: AN EMPIRICAL ANALYSIS ON BRICS-TM COUNTRIES

Mehmet Vahit EREN

ABD VE AVRUPA’NIN EKONOMİK POLİTİKA BELİRSİZLİKLERİ İLE TÜRKİYE'DE SEÇİLMİŞ MAKROEKONOMİK DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ DİNAMİK ETKİLEŞİMLERİN ANALİZİ - THE DYNAMIC INTERACTIONS BETWEEN US AND EUROPEAN ECONOMIC POLICY UNCERTAINTIES AND SELECTED MACROECONOMIC VARIABLES IN TURKEY

Merve KOCAMAN, Mustafa ÖZER

TÜKETİCİLERİN ORGANİK GIDA SATIN ALMA NİYETLERİNİN KİŞİSEL DEĞERLER İLE BİREYSEL FAKTÖRLER İLİŞKİSİ BAĞLAMINDA ARAŞTIRILMASI* - INVESTIGATION OF CONSUMERS 'ORGANIC FOOD PURCHASES IN THE CONTEXT OF THE RELATIONSHIP OF PERSONAL VALUES AND INDIVIDUAL FACTORS

Aysel ERCİŞ, Tuğba YILDIZ, F.görgün DEVECİ

ARŞİVLENEN BELLEK OLARAK POSTA PULLARI VE SOSYO-KÜLTÜREL İŞLEVLERİ: KUZEY KIBRIS ÖRNEĞİ - POSTAGE STAMPS AS AN ARCIVED MEMORY AND ITS SOCIO-CULTURAL FUNCTION: NORTH CYPRUS EXAMPLE

Dilan CIFTCI, Orhan ÇİFTÇİ

GÜÇLENDİRİCİ LİDERLİĞİN, HİZMET SEKTÖRÜNDEKİ YENİLİK FAALİYETLERİNE VE ÇALIŞANLARA ETKİLERİNİN İNCELENMESİ - EXAMINATIONS OF IMPACTS OF EMPOWERING LEADERSHIP ON INNOVATION ACTIVITIES IN SERVICE SECTOR AND EMPLOYEES

Zafer ADIGÜZEL, Yeliz CAYAN

ABD VE AVRUPA’NIN EKONOMİK POLİTİKA BELİRSİZLİKLERİ İLE TÜRKİYE'DE SEÇİLMİŞ MAKROEKONOMİK DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ DİNAMİK ETKİLEŞİMLERİN ANALİZİ - THE DYNAMIC INTERACTIONS BETWEEN US AND EUROPEAN ECONOMIC POLICY UNCERTAINTIES AND SELECTED MACROECONOMIC VARIABLES IN TURKEY

Merve KOCAMAN, Mustafa ÖZER

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BORSA ENDEKSİ TAHMİNİ - FORECASTING STOCK MARKET INDEX WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Aygülen KAYAHAN KARAKUL

TÜKETİCİLERİN ORGANİK GIDA SATIN ALMA NİYETLERİNİN KİŞİSEL DEĞERLER İLE BİREYSEL FAKTÖRLER İLİŞKİSİ BAĞLAMINDA ARAŞTIRILMASI* - INVESTIGATION OF CONSUMERS 'ORGANIC FOOD PURCHASES IN THE CONTEXT OF THE RELATIONSHIP OF PERSONAL VALUES AND INDIVIDUAL FACTORS

Aysel ERCİŞ, Tuğba YILDIZ, F.görgün DEVECİ

1945 VE 2011 YILLARI ARASINDA ABD VE IRAKLI KÜRTLERIN ILIŞKILERI: ÇIKAR EKSENLI BIR POLITIKA - US AND IRAQI KURDS’ RELATIONS BETWEEN 1945 AND 2011: AN INTEREST-BASED POLICY

Sefa MERTEK

BAĞIMSIZLIK SONRASI BELARUS DIŞ POLİTİKASINI BELİRLEYEN YAPISAL FAKTÖRLER - STRUCTURAL FACTORS DETERMINING THE BELARUS FOREIGN POLICY AFTER ITS INDEPENDENCE

Kaan DİYARBAKIRLIOĞLU