MUHASEBE BİRİMİ PERSONEL SEÇİM PROBLEMİ: ENTROPİ TEMELLİ MAUT YÖNTEMİ UYGULAMASI

Bu çalışmada bir kamu kurumundaki muhasebe birimi için seçilecek personelin iş pozisyonuna uygunluğu analiz edilmiştir. Muhasebe biriminde görevlendirilecek olan potansiyel 5 aday personelin değerleme kriterleri uygulama yapılan kamu kurumundaki yetkililerle görüşülerek belirlenmiştir. Kriterlerin ağırlıkları ise Entropi yöntemi ile hesaplanmıştır. İş pozisyonuna en uygun adayı tespit etmek amacıyla çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan MAUT yöntemi kullanılmış ve elde edilen bulgular doğrultusunda söz konusu personellerin iş pozisyonlarına uygunluklarına yönelik sıralama yapılmıştır. Bu doğrultuda iş pozisyonuna uygun en iyi adayın seçimi yapılmıştır.

ACCOUNTING UNIT PERSONNEL SELECTION PROBLEM: APPLICATION OF ENTROPY-BASED MAUT METHOD

In this study, the suitability of the personnel selected for the accounting unit at a public institution for the job position was analyzed. The evaluation criteria of the 5 potential candidate personnel to be assigned in the accounting unit were determined by meeting with the officials in the public institution where the application was made. The weights of the criteria were calculated by entropy method. The MAUT method, which is one of the multi-criteria decision making methods, was used to determine the candidate most suitable for the job position and in line with the results obtained, the ranking was made for the suitability of the personnel for the job positions. Accordingly, the best candidate for the job position was chosen.

___

  • Adalı, E. A. (2016). EVAMIX ve TODIM Yöntemleri ile Sağlık Sektöründe Personel Seçimi. Alphanumeric Journal,4(2), 70-84.
  • Bedir, N. ve Eren, T. (2015). AHP-PROMETHEE Yöntemleri Entegrasyonu ile Personel Seçim Problemi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama. Social Sciences Research Journal, 4 (4), 46-58.
  • Çelikbilek, Y. (2018). Using an Integrated Grey AHP-MOORA Approach for Personnel Selection: an Application on Manager Selection in The Health Industry. Alphanumeric Journal, 6(1), 69-82.
  • Ecaterina, M., Dobre, I., Andreica, M. I. ve Resteanu, C. (2010). A New Portfolio Selection Method Based on Interval Data, Studies in Informatics and Control, 19 (3), 253-262.
  • Ji, P., Zhang, H. Y. and Wang, J. Q. (2018). A Projection-Based TODIM Method Under Multi-Valued Neutrosophic Environments and İts Application in Personnel Selection. Neural Computing and Applications, 29(1), 221-234.
  • Kabak, M. (2013). A Fuzzy DEMATEL-ANP Based Multi Criteria Decision Making Approach for Personnel Selection. Journal of Multiple-Valued Logic & Soft Computing, 20(5-6), 571-593.
  • Kenger, M. D. (2017). Banka Personel Seçiminin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Entropi Temelli Maut, Aras ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri ile Değerlendirilmesi, (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Pamukkale Üniversitesi, Pamukkale
  • Konuşkan, Ö. ve Uygun, Ö. (2014). Çok Nitelikli Karar Verme (Maut) Yöntemi ve Bir Uygulaması. International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science (s. 1404-1412), 18-20 Haziran 2014 tarihinde Karabük’te sunulan bildiri.
  • Liu, H. C., Qin, J. T., L. X. and Zhang, Z. Y. (2015). Personnel Selection Using Interval 2-Tuple Linguistic VIKOR Method. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 25(3), 370–384.
  • Løken, E. (2007). Multi-Criteria Planning of Local Energy Systems with Multiple Energy Carriers, (Thesis for the Degree Philosophiae Doctor), Norwegian University of Science and Technology Faculty of Information Technology.
  • Olson, D.L. (1996). Decision Aids for Selection Problems, New York : Springer
  • Turskis, Z., Keršulienė, V. and Vinogradova, I. (2017). A New Fuzzy Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Approach to Solve Personnel AssessMent Problems. Case Study: Director Selection for Estates and Econ-Omy Office. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 51(3), 211-229.
  • Ulutaş, A. (2019). Entropi ve MABAC Yöntemleri ile Personel Seçimi. OPUS–International Journal of Society Researches, 13(19), 1552-1573.
  • Ünal, Ö. F. (2011). Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Personel Seçimi Alanında Uygulamaları. Akdeniz Üniversitesi Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 3(2), 18-38.
  • Wang, T. C. and Lee, H.D. (2009). Developing a Fuzzy TOPSIS Approach Based on Subjective Weights and Objective Weights, Expert Systems with Applications, 36, 8980–8985.
  • Zietsman, J. (2006). Transportation Corridor Decision-Making with MultiAttribute Utility Theory, International Journal of Management and Decision Making, 7(2/3), 254-266