İşe Alımlarda Yapay Zekâ Kullanımı: Kavramsal Bir Değerlendirme
Yapay zekâ, insan zekâsını taklit ederek insanların yaptığı rutin ve tekrarlayan işleri daha hızlı ve maliyeti düşük
bir şekilde yapan bilgisayar programlarıdır. Yapay zekâ insanların deneyimlerinden çıkarımlar yaparak kendi
kendine kararlar alabilmektedir. Yapay zekâ günümüzde sağlıktan eğitime, üretimden finans sektörüne kadar
hemen hemen her sektörde kullanılmaktadır. İşletmelerin diğer departmanlarında olduğu gibi İnsan Kaynakları
birimlerinde de yapay zekâ kullanım oranları artmaktadır. Yapay zekânın yoğun olarak kullanıldığı İK
uygulamalarından birisi de işe alımdır. İşletmelerde personel seçme ve yerleştirmenin en önemli amacı doğru adayı
doğru işe en kısa zamanda yerleştirmektir. Günümüzde, adayların başvurularının alınması, sınıflandırılması,
mülakata katılacakların belirlenmesi, mülakatların yapılması ve mülakat sonrası geri bildirim verilmesi gibi birçok
rutin iş yapay zekâ araçları tarafından yapılabilmektedir. Bu işler yapay zekâ araçları tarafından çok daha hızlı ve
düşük maliyetle yapılabilmektedir. İşe alım süreçlerinde yapay zekânın tamamen insanların yaptığı işi yapmak
yerine insanlara destek olması durumunda oldukça başarılı sonuçlar ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle işe alım
süreçlerinde yapay zekâ kullanım oranlarının gittikçe daha fazla artacağı beklenmektedir. Bu çalışmada, işe
alımlarda yapay zekâ kullanımı incelenmiştir ve yapay zekânın işe alımlara olan etkisi ortaya konulmaya
çalışılmıştır.
İşe Alımlarda Yapay Zekâ Kullanımı: Kavramsal Bir Değerlendirme
Yapay zekâ, insan zekâsını taklit ederek insanların yaptığı rutin ve tekrarlayan işleri daha hızlı ve maliyeti düşük
bir şekilde yapan bilgisayar programlarıdır. Yapay zekâ insanların deneyimlerinden çıkarımlar yaparak kendi
kendine kararlar alabilmektedir. Yapay zekâ günümüzde sağlıktan eğitime, üretimden finans sektörüne kadar
hemen hemen her sektörde kullanılmaktadır. İşletmelerin diğer departmanlarında olduğu gibi İnsan Kaynakları
birimlerinde de yapay zekâ kullanım oranları artmaktadır. Yapay zekânın yoğun olarak kullanıldığı İK
uygulamalarından birisi de işe alımdır. İşletmelerde personel seçme ve yerleştirmenin en önemli amacı doğru adayı
doğru işe en kısa zamanda yerleştirmektir. Günümüzde, adayların başvurularının alınması, sınıflandırılması,
mülakata katılacakların belirlenmesi, mülakatların yapılması ve mülakat sonrası geri bildirim verilmesi gibi birçok
rutin iş yapay zekâ araçları tarafından yapılabilmektedir. Bu işler yapay zekâ araçları tarafından çok daha hızlı ve
düşük maliyetle yapılabilmektedir. İşe alım süreçlerinde yapay zekânın tamamen insanların yaptığı işi yapmak
yerine insanlara destek olması durumunda oldukça başarılı sonuçlar ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle işe alım
süreçlerinde yapay zekâ kullanım oranlarının gittikçe daha fazla artacağı beklenmektedir. Bu çalışmada, işe
alımlarda yapay zekâ kullanımı incelenmiştir ve yapay zekânın işe alımlara olan etkisi ortaya konulmaya
çalışılmıştır.
___
- A. Hemalatha, P. Barani Kumari, Nishad Nawaz, Vijayakumar Gajenderan (2021). Impact of Artificial
Intelligence on Recruitment and Selection of Information Technology Companies, Proceedings of
the International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS-2021), 60-66.
- Ashwani Kumar Upadhyay and Komal Khandelwal (2018). Applying artificial intelligence:
implications for recruitment, Strategic HR Review, 17(5), 255-258
- Bal, M., Y. ve Bozkurt, S. (2019) . "İnsan Kaynakları Yönetiminde Etkin bir İşe Alım Süreci için Yapay
Zekâ Yöntemlerinin Kullanımı." 3. Uluslararası Avrasya Sosyal Bilimler Kongresi, Muğla, Turkey.
- B. C Lee ve B Y Kim (2021). Development of An AI-Based Interview System For Remote Hiring,
International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET), 12(3), 654-
663.
- B. Ilgın Başaran (2004). Etkili Öğrenme ve Çoklu Zekâ Kuramı: Bir İnceleme, Ege Eğitim Dergisi, 5,
7-15.
- Bilal Hmoud ve Varallyai Laszlo, (2019). Will Artifıcial Intelligence Take Over Human Resources
Recruitment and Selection?, Network Intelligence Studies 7(13), 21-30.
- Emet Gürel ve Merba Tat (2010), Çoklu Zekâ Kuramı: Tekli Zekâ Anlayışından Çoklu Zekâ
Yaklaşımına, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(11), 336-356.
- Eric Premnath ve Arun Antony Chully, (2019). Artificial Intelligence in Human Resource Management:
A Qualitative Study in the Indian Context, Journal of Xi'an University of Architecture &
Technology, 11(12), 1193-1205.
- Geetha R ve Bhanu Sree Reddy D (2018). Recruıtment through artıfıcıal Intellıgence: A conceptual
study, International Journal of Mechanical Engineering and Technology (IJMET), 9(7), 63-70.
- H. James Wilson ve Paul R. Daugherty (2018). İşbirliğine Dayalı Zekâ: İnsanlar ve Yapay Zekâ
Güçlerini Birleştiriyor, Harvard Busness Revew Türkiye, Temmuz.
- Isha Tewari ve Mohit Pant (2020). Artificial Intelligence Reshaping Human Resource Management: A
Review, International Conference on Advent Trends inMultidisciplinary Research and Innovation
(ICATMRI), 1-4.
- Jia, Qiong; Guo, Yue; Li, Rong; Li, Yurong; and Chen, Yuwei, (2018). A Conceptual Artificial
Intelligence Application Framework in Human Resource Management. International Conference
on Electronic Business (ICEB), Proceedings, 105-114.
- Marwan Mohamed Abdeldayem and Saeed Hameed Aldulaimi (2020). Trends And Opportunities Of
Artificial Intelligence In Human Resource Management: Aspirations For Public Sector In Bahrain,
Internatıonal Journal Of Scıentıfıc & Technology Research, 9(1), 3867- 3871.
- Melika Soleimani, Ali Intezari ve Nazim Taskin (2021). Cognitive biases in developing biased Artificial
Intelligence recruitment system, Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on
System Sciences, 5091-5099.
- Nidhi Oswal, Majdi Khaleeli ve Ayman Alarmoti (2020). Recruitment in the Era of Industry 4.0: Use
of artificial Intelligence in Recruitment and its Impact, PJAEE, 17(8), 39-47.
- Nishad Nawaz (2019). Artificial Intelligence interchange human intervention in the recruitment process
in Indian Software Industry, International Journal of Advanced Trends in Computer Science and
Engineering, 8(4), 1433-1442.
- Oihab Allal-Cherif, Alba Yela Aranega ve Rafael Castano Sanchez, (2021), Intelligent recruitment:
How to identify, select, and retain talents from around the world using artificial intelligence,
Technological Forecasting & Social Change, 169, 1-11.
- Pelin Vardarlier ve Cem Zafer (2020). Use of Artificial Intelligence as Business Strategy in Recruitment
Process and Social Perspective (İçinde), Digital Business Strategies in Blockchain Ecosystems
Transformational Design and Future of Global Business (Ed. Umit Hacioglu), Switzerland, ISBN
978-3-030-29739-8.
- Pwc, 2018 AI predictions 8 insights to shape business strategy,
https://www.pwc.com.tr/tr/sektorler/teknoloji/yapay-zeka-tahminleri-2018.pdf#page=3, Erişim
Tarihi: 23.05.2021.
- R. Vedapradha, Ravi Hariharan ve Rajan Shivakami (2019). Artificial Intelligence: A Technological
Prototype in Recruitment, Journal of Service Science and Management, 12, 382-390.
- Stefan Strohmeier ve Franca Piazza, (2015), Artificial Intelligence Techniques in Human Resource
Management-A Conceptual Exploration (içinde), Intelligent Techniques in Engineering
Management Theory and Applications (Ed. Cengiz Kahraman ve Sezi Çevik Onar), ISBN 978-3-
319-17906-3, Springer, London, 149-172.
- Swatee B. Kulkarni ve Xiangdong Che, (2019). Intelligent Software Tools for Recruiting, Journal of
International Technology and Information Management, 28(2), 1-16.
- Türk Dil Kurumu (TDK), https://sozluk.gov.tr/, Erişim Tarihi: 26.05.2021.
- Vegard Kolbjornsrud, Richard Amico and Robert J. Thomas (2016). How Artificial Intelligence Will
Redefine Management, Harvard Business Review, November 02, 2016.
- Wan Mohd Rusydan Wan İbrahim ve Roshidi Hassan (2019). Recruitment Trends in The Era Of
Industry 4.0 Using Artificial Intelligence: Pro And Cons, Asian Journal of Research in Business
and Management, 1(1), 16-21.
- Yunus Emre Gür, Cem Ayden ve Atilla Yücel (2019). Yapay Zekâ Alanındaki Gelişmelerin İnsan
Kaynakları Yönetimine Etkisi, Fırat Üniversitesi İİBF Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler
Dergisi, 3(2), 137-158