Selma KILIÇ KIRILMAZ, Çağdaş ATEŞ

14925

İşe Alımlarda Yapay Zekâ Kullanımı: Kavramsal Bir Değerlendirme

Yapay zekâ, insan zekâsını taklit ederek insanların yaptığı rutin ve tekrarlayan işleri daha hızlı ve maliyeti düşük bir şekilde yapan bilgisayar programlarıdır. Yapay zekâ insanların deneyimlerinden çıkarımlar yaparak kendi kendine kararlar alabilmektedir. Yapay zekâ günümüzde sağlıktan eğitime, üretimden finans sektörüne kadar hemen hemen her sektörde kullanılmaktadır. İşletmelerin diğer departmanlarında olduğu gibi İnsan Kaynakları birimlerinde de yapay zekâ kullanım oranları artmaktadır. Yapay zekânın yoğun olarak kullanıldığı İK uygulamalarından birisi de işe alımdır. İşletmelerde personel seçme ve yerleştirmenin en önemli amacı doğru adayı doğru işe en kısa zamanda yerleştirmektir. Günümüzde, adayların başvurularının alınması, sınıflandırılması, mülakata katılacakların belirlenmesi, mülakatların yapılması ve mülakat sonrası geri bildirim verilmesi gibi birçok rutin iş yapay zekâ araçları tarafından yapılabilmektedir. Bu işler yapay zekâ araçları tarafından çok daha hızlı ve düşük maliyetle yapılabilmektedir. İşe alım süreçlerinde yapay zekânın tamamen insanların yaptığı işi yapmak yerine insanlara destek olması durumunda oldukça başarılı sonuçlar ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle işe alım süreçlerinde yapay zekâ kullanım oranlarının gittikçe daha fazla artacağı beklenmektedir. Bu çalışmada, işe alımlarda yapay zekâ kullanımı incelenmiştir ve yapay zekânın işe alımlara olan etkisi ortaya konulmaya çalışılmıştır.
Anahtar Kelimeler:

İnsan Kaynakları Yönetimi, Yapay Zeka, İşe Alma, Endüstri 4.0, Dijitalleşme

İşe Alımlarda Yapay Zekâ Kullanımı: Kavramsal Bir Değerlendirme

Yapay zekâ, insan zekâsını taklit ederek insanların yaptığı rutin ve tekrarlayan işleri daha hızlı ve maliyeti düşük bir şekilde yapan bilgisayar programlarıdır. Yapay zekâ insanların deneyimlerinden çıkarımlar yaparak kendi kendine kararlar alabilmektedir. Yapay zekâ günümüzde sağlıktan eğitime, üretimden finans sektörüne kadar hemen hemen her sektörde kullanılmaktadır. İşletmelerin diğer departmanlarında olduğu gibi İnsan Kaynakları birimlerinde de yapay zekâ kullanım oranları artmaktadır. Yapay zekânın yoğun olarak kullanıldığı İK uygulamalarından birisi de işe alımdır. İşletmelerde personel seçme ve yerleştirmenin en önemli amacı doğru adayı doğru işe en kısa zamanda yerleştirmektir. Günümüzde, adayların başvurularının alınması, sınıflandırılması, mülakata katılacakların belirlenmesi, mülakatların yapılması ve mülakat sonrası geri bildirim verilmesi gibi birçok rutin iş yapay zekâ araçları tarafından yapılabilmektedir. Bu işler yapay zekâ araçları tarafından çok daha hızlı ve düşük maliyetle yapılabilmektedir. İşe alım süreçlerinde yapay zekânın tamamen insanların yaptığı işi yapmak yerine insanlara destek olması durumunda oldukça başarılı sonuçlar ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle işe alım süreçlerinde yapay zekâ kullanım oranlarının gittikçe daha fazla artacağı beklenmektedir. Bu çalışmada, işe alımlarda yapay zekâ kullanımı incelenmiştir ve yapay zekânın işe alımlara olan etkisi ortaya konulmaya çalışılmıştır.
Keywords:

İnsan Kaynakları Yönetimi, Yapay Zeka, İşe Alma, Endüstri 4.0, Dİjitalleşme,

PDF

___

  • A. Hemalatha, P. Barani Kumari, Nishad Nawaz, Vijayakumar Gajenderan (2021). Impact of Artificial Intelligence on Recruitment and Selection of Information Technology Companies, Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS-2021), 60-66.
  • Ashwani Kumar Upadhyay and Komal Khandelwal (2018). Applying artificial intelligence: implications for recruitment, Strategic HR Review, 17(5), 255-258
  • Bal, M., Y. ve Bozkurt, S. (2019) . "İnsan Kaynakları Yönetiminde Etkin bir İşe Alım Süreci için Yapay Zekâ Yöntemlerinin Kullanımı." 3. Uluslararası Avrasya Sosyal Bilimler Kongresi, Muğla, Turkey.
  • B. C Lee ve B Y Kim (2021). Development of An AI-Based Interview System For Remote Hiring, International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET), 12(3), 654- 663.
  • B. Ilgın Başaran (2004). Etkili Öğrenme ve Çoklu Zekâ Kuramı: Bir İnceleme, Ege Eğitim Dergisi, 5, 7-15.
  • Bilal Hmoud ve Varallyai Laszlo, (2019). Will Artifıcial Intelligence Take Over Human Resources Recruitment and Selection?, Network Intelligence Studies 7(13), 21-30.
  • Emet Gürel ve Merba Tat (2010), Çoklu Zekâ Kuramı: Tekli Zekâ Anlayışından Çoklu Zekâ Yaklaşımına, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(11), 336-356.
  • Eric Premnath ve Arun Antony Chully, (2019). Artificial Intelligence in Human Resource Management: A Qualitative Study in the Indian Context, Journal of Xi'an University of Architecture & Technology, 11(12), 1193-1205.
  • Geetha R ve Bhanu Sree Reddy D (2018). Recruıtment through artıfıcıal Intellıgence: A conceptual study, International Journal of Mechanical Engineering and Technology (IJMET), 9(7), 63-70.
  • H. James Wilson ve Paul R. Daugherty (2018). İşbirliğine Dayalı Zekâ: İnsanlar ve Yapay Zekâ Güçlerini Birleştiriyor, Harvard Busness Revew Türkiye, Temmuz.
  • Isha Tewari ve Mohit Pant (2020). Artificial Intelligence Reshaping Human Resource Management: A Review, International Conference on Advent Trends inMultidisciplinary Research and Innovation (ICATMRI), 1-4.
  • Jia, Qiong; Guo, Yue; Li, Rong; Li, Yurong; and Chen, Yuwei, (2018). A Conceptual Artificial Intelligence Application Framework in Human Resource Management. International Conference on Electronic Business (ICEB), Proceedings, 105-114.
  • Marwan Mohamed Abdeldayem and Saeed Hameed Aldulaimi (2020). Trends And Opportunities Of Artificial Intelligence In Human Resource Management: Aspirations For Public Sector In Bahrain, Internatıonal Journal Of Scıentıfıc & Technology Research, 9(1), 3867- 3871.
  • Melika Soleimani, Ali Intezari ve Nazim Taskin (2021). Cognitive biases in developing biased Artificial Intelligence recruitment system, Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, 5091-5099.
  • Nidhi Oswal, Majdi Khaleeli ve Ayman Alarmoti (2020). Recruitment in the Era of Industry 4.0: Use of artificial Intelligence in Recruitment and its Impact, PJAEE, 17(8), 39-47.
  • Nishad Nawaz (2019). Artificial Intelligence interchange human intervention in the recruitment process in Indian Software Industry, International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 8(4), 1433-1442.
  • Oihab Allal-Cherif, Alba Yela Aranega ve Rafael Castano Sanchez, (2021), Intelligent recruitment: How to identify, select, and retain talents from around the world using artificial intelligence, Technological Forecasting & Social Change, 169, 1-11.
  • Pelin Vardarlier ve Cem Zafer (2020). Use of Artificial Intelligence as Business Strategy in Recruitment Process and Social Perspective (İçinde), Digital Business Strategies in Blockchain Ecosystems Transformational Design and Future of Global Business (Ed. Umit Hacioglu), Switzerland, ISBN 978-3-030-29739-8.
  • Pwc, 2018 AI predictions 8 insights to shape business strategy, https://www.pwc.com.tr/tr/sektorler/teknoloji/yapay-zeka-tahminleri-2018.pdf#page=3, Erişim Tarihi: 23.05.2021.
  • R. Vedapradha, Ravi Hariharan ve Rajan Shivakami (2019). Artificial Intelligence: A Technological Prototype in Recruitment, Journal of Service Science and Management, 12, 382-390.
  • Stefan Strohmeier ve Franca Piazza, (2015), Artificial Intelligence Techniques in Human Resource Management-A Conceptual Exploration (içinde), Intelligent Techniques in Engineering Management Theory and Applications (Ed. Cengiz Kahraman ve Sezi Çevik Onar), ISBN 978-3- 319-17906-3, Springer, London, 149-172.
  • Swatee B. Kulkarni ve Xiangdong Che, (2019). Intelligent Software Tools for Recruiting, Journal of International Technology and Information Management, 28(2), 1-16.
  • Türk Dil Kurumu (TDK), https://sozluk.gov.tr/, Erişim Tarihi: 26.05.2021.
  • Vegard Kolbjornsrud, Richard Amico and Robert J. Thomas (2016). How Artificial Intelligence Will Redefine Management, Harvard Business Review, November 02, 2016.
  • Wan Mohd Rusydan Wan İbrahim ve Roshidi Hassan (2019). Recruitment Trends in The Era Of Industry 4.0 Using Artificial Intelligence: Pro And Cons, Asian Journal of Research in Business and Management, 1(1), 16-21.
  • Yunus Emre Gür, Cem Ayden ve Atilla Yücel (2019). Yapay Zekâ Alanındaki Gelişmelerin İnsan Kaynakları Yönetimine Etkisi, Fırat Üniversitesi İİBF Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 3(2), 137-158
Journal of Business and Trade-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2020
  • Yayıncı: Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

Tomáš Sedláček, İyi, Kötü & Ekonomi; Gılgamış’tan Wall Street’e İktisadi Anlam Arayışı, İstanbul: Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları, 2017, 440 s.

Özkan KILIÇASLAN

Ticari Satımlar ve Hukuki Sonuçları

Hüseyin TAMER

Green Supply Chain Management in the Context of Sustainability

Serkan KOÇ, Caner ERDEN

İşe Alımlarda Yapay Zekâ Kullanımı: Kavramsal Bir Değerlendirme

Selma KILIÇ KIRILMAZ, Çağdaş ATEŞ

Yapısal Kırılma Altında Türkiye’nin Enerji Tüketimi ile Büyüme İlişkisi

Hilal ALPDOĞAN