Bilgisayarlı Tomografi ile Hesaplanan Haunsfield Ünitesinin Plevral Sıvı Transüda-Eksüda Ayrımındaki Tanısal Değeri ve Plevral Sıvı Nötrofil/Lenfosit Oranı ile Karşılaştırılması

Amaç: Bu çalışmanın amacı, bilgisayarlı tomografide hesaplanan Haunsfield ünitesi (HU) değerinin plevral sıvı transüda-eksüda ayrımındaki değerini ortaya koymak ve ayrım açısından plevranın radyolojik özellikleri ve plevral sıvı nötrofil/lenfosit oranı (NLR) ile karşılaştırmaktır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmada, 2008-2018 yılları arasında torasentez ile plevra sıvısı örneklemesi yapılan hastalar tek merkezde, retrospektif olarak incelendi. Toraks bilgisayarlı tomografide sıvının en fazla olduğu üç ayrı kesitten HU ölçümü yapıldı. HU için optimal cut-off değeri belirlendi. Plevranın bilgisayarlı tomografi görünümleri ve plevral sıvı NLR’nin transüda-eksüda ayrımındaki yeri karşılaştırıldı. Bulgular: Çalışmada 411 hasta incelendi. Tek taraflı plevra sıvılarının eksüda olma durumunun daha yüksek olduğu saptandı (p=0,001). Plevral nodül ve plevral lokülasyon özellikleri eksüda niteliğindeki sıvılarda daha sık görülmekle birlikte transüda-eksüda ayrımında istatistiksel olarak anlamlılık görülmedi. Plevral sıvı NLR ile transüda ve eksüda olma durumu arasında ve plevra sıvısı NLR ile HU değeri arasında bir ilişki izlenmemiş olup istatistiksel olarak anlamlı bir sonuca ulaşılamadı. Plevra sıvısı HU değeri ile transüda-eksüda ayrımında opaklı-opaksız çekimlerde anlamlı bir fark saptanmadı. Transüda-eksüda ayrımında HU için optimal cut-off değeri 7,9 olarak hesaplandı ve 7,9 değerine göre duyarlılık %45,8, özgüllük %86,3, pozitif prediktif değer %86,3, negatif prediktif değer %25,6 olarak saptandı. HU 7,9’un üzerinde olan hastaların; 7,9 ve altında olan hastalara göre 5,33 kat eksüda olma ihtimali fazla olarak bulundu (p=0,001). Sonuç: Çalışmamız plevra sıvısının bilgisayarlı tomografide HU değeri ile plevranın radyolojik özelliklerinin karşılaştırıldığı en geniş seridir. HU için optimal cut-off değeri 7,9 olup, HU değerinin 7,9’un altında olması transüda olma ihtimalini artırmaktadır. İnvaziv işlem yapılamayan ya da tanısal işlem öncesi transüda-eksüda ayrımında HU ölçümünün invaziv olmayan bir yöntem olarak kullanılabileceği düşünüldü.

Diagnostic Value of Hounsfield Unit Calculated by ComputedTomography in Pleural Fluid Transudate-Exudate Differentiationand Comparison with Pleural Fluid Neutrophil/Lymphocyte Ratio

Objective: This study aims to reveal the value of Hounsfield unit (HU) calculated on computed tomography (CT) in pleural fluid transudative-exudate differentiation and to compare it with the radiological features of the pleura and the pleural fluid neutrophil/ lymphocyte ratio (NLR). Material and Methods: Patients who underwent thoracentesis between 2008 and 2018 were analyzed retrospectively in a single center. On thorax CT, HU was measured from three different sections with the highest amount of fluid. The optimal cutoff value was determined for HU. The CT views of the pleura and the pleural fluid NLR were compared with their place in the transudate-exudate distinction. Results: A total of 411 patients were examined. It was determined that the exudate status of unilateral pleural fluids was higher (p=0.001). Although pleural nodule and pleural loculation features were seen more frequently in fluids of exudate nature, there was no statistical significance in the distinction between transudate and exudate. No correlation was observed between pleural fluid NLR and the state of being transudate and exudate, and between pleural fluid NLR and HU value. There was no significant difference between pleural fluid HU value and transudate-exudate differentiation in opaque and non-opaque images. The optimal cutoff value for HU was calculated as 7.9 in the differentiation of transudate-exudate, and the sensitivity was 45.8%, specificity 86.3%, positive predictive value 86.3%, and negative predictive value 25.6% according to the value of 7.9. When the HU of pleural fluid is above 7.9; the probability of having an exudate was found to be 5.33 times higher (p=0,001). Conclusion: Our study is the largest series in which the HU value of the pleural fluid on CT and the NLR of the pleura fluid were compared. The optimal cutoff value for HU is 7.9, and a HU value below 7.9 increases the possibility of transudate. It was thought that HU measurement could be used as a noninvasive method in the differentiation of transudate-exudate before invasive procedure or diagnostic procedure.

___

  • 1. Chung J, Perrot MD. Pleural fusion and empyema thoracic. In: Bope ET, Rakel RE, Kellerman RD, editors. Conn’s Current Therapy. 1st ed. Philadelphia: Saunders / Elsevier; 2020.
  • 2. Broaddus VC, Light RW. What is the origin of pleural transudates and exudates? Chest 1992;102:658–9.
  • 3. Eser İ, Günay Ş. Torasentez. Ankara: Derman Tıbbi Yayıncılık; 2016. s. 27–31.
  • 4. Lim JU, Yeo CD, Kim HW, Kang HS, Park CK, Kim JS, et al. Pleural neutrophil-to-lymphocyte ratio may be associated with early disease progres- sion in stage IV Non-small cell lung cancer. In Vivo 2020;34:2179–85.
  • 5. Jany B, Welte T. Pleural effusion in adults-etiology, diagnosis, and treatment. Dtsch Arztebl Int 2019;116:377–86.
  • 6. Fraser RS, Müller NL, Colman N, Pare PD. Fraser and Pare’s diagnosis of diseases of the chest. 4th ed. Philadelphia, PA: Saunders; 1999. p.529–32.
  • 7. Nandalur KR, Hardie AH, Bollampally SR, Parmar JP, Hagspiel KD. Accuracy of computed tomography attenuation values in the characterization of pleural fluid: An ROC study. Acad Radiol 2005;12:987–91.
  • 8. Abramowitz Y, Simanovsky N, Goldstein MS, Hiller N. Pleural effusion: Characterization with CT attenuation values and CT appearance. AJR Am J Roentgenol 2009;192:618–23.
  • 9. Çullu N, Kalemci S, Karakaş Ö, Eser İ, Yalçin F, Boyacı FN, et al. Efficacy of CT in diagnosis of transudates and exudates in patients with pleural effusion. Diagn Interv Radiol 2014;20:116–20.
  • 10. Yalcin-Safak K, Umarusman-Tanju N, Ayyıldız M, Yücel N, Baysal T. Efficacy of computed tomography (CT) attenuation values and CT findings in the differentiation of Pleural Effusion. Pol J Radiol 2017;82:100–5.
  • 11. Arenas-Jiménez J, Alonso-Charterina S, Sánchez-Payá J, Fernández-Latorre F, Gil-Sánchez S, Lloret-Llorens M. Evaluation of CT findings for diagnosis of pleural effusions. Eur Radiol 2000;10:681–90.
  • 12. Aquino SL, Webb WR, Gushiken BJ. Pleural exudates and transudates: Diagnosis with contrast-enhanced CT. Radiology 1994;192:803–8.
İzmir Göğüs Hastanesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-4115
  • Başlangıç: 1986
  • Yayıncı: Ali Cangül
Sayıdaki Diğer Makaleler

Dış Ortam Hava Kirliliği ile Göğüs Hastalıkları Acil Başvurularıİlişkisinin Değerlendirilmesi: Retrospektif Kesitsel Bir Çalışma

Hatice Canan HASANOĞLU, Mükremin ER, Berker ÖZTÜRK

COVID-19 Pnömonisi ve Pnömotoraks: 6 Olguluk Seri

Bünyamin SERTOĞULLARINDAN, Ceyda ANAR, Onur TURAN, Mehmet ÜNAL, Betül DOĞAN, Şebnem KARAOĞLANOĞLU, Süheyla UYGUR

Bir Eğitim ve Araştırma Hastanesi Meslek HastalıklarıPolikliniğinin Retrospektif İncelenmesi: Meslek HastalıklarıTanısında Neredeyiz?

Nur Şafak ALICI

Nötrofil/Lenfosit Oranının COVID-19’da Mortaliteyi Belirlemedeki Rolü

Melahat UZEL ŞENER, Ayperi ÖZTÜRK, Tuğba ÇİÇEK, Murat YILDIZ, Suna KAVURGACI, Figen Ergür ÖZTÜRK

Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığı Nedeniyle HastaneyeYatan Hastalarda Arteriyel Kan Gazının Yerine Venöz KanGazının Değeri

Aydan MERTOĞLU, Ali Kadri ÇIRAK, Yelda VAROL, Gülistan KARADENİZ, Zeynep ÖNDEŞ, Serpil TEKGÜL, Görkem VAYISOĞLU ŞAHİN, Enver YALNIZ, Melih BÜYÜKŞİRİN, Dursun TATAR, Sami DENİZ, Emel CİRELİ, Ali KORKMAZ

Bilgisayarlı Tomografi ile Hesaplanan Haunsfield Ünitesinin Plevral Sıvı Transüda-Eksüda Ayrımındaki Tanısal Değeri ve Plevral Sıvı Nötrofil/Lenfosit Oranı ile Karşılaştırılması

Ceyda ANAR, Akın ÇİNKOĞLU, Gülru POLAT, Seher SUSAM, Mine GAYAF, Filiz GÜLDAVAL, Merve AYIK TÜRK

COVID-19 Salgınının ve Esnek Çalışma Sisteminin Çalışma Hayatı Üzerine Etkilerinin Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi

Ayşe COŞKUN BEYAN, Aslı DİYADİN LENGER

Malign Plevral Mezotelyoma F-18 FDG PET/BT, BTve Teknesyum-99m Aerosol Sintigrafisi BulgularınınKarşılaştırılması

Nurşin AGÜLOĞLU, Halil KAYA