KTÜ Orman Fak. araştırma ormanında yetişme ortamı birimlerinin coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla haritalanması
Bu çalışmada, "Orman Yetişme Ortamı Haritacılığının esasını oluşturan konumsal (grafik ve öznitelik) bilgilerin toplanması, verimliliğe etki derecelerine göre sentez edilip değerlendirilmesi ve ekolojik birimler olan orman yetişme ortamı birimlerinin ayrılarak haritalanması işlenmiştir. Çalışma kapsamında, Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Araştırma Ormanı'nın 645 ha'lık bölümünde 216x216 m aralık-mesafe ile sistematik olarak arazide belirlenen 132 adet örnek alanda yetişme ortamı etmenleri yersel yöntemlerle tespit edilmiştir. Yetişme ortamına ilişkin orman toplumları, toprak derinliği, taşlılık, toprak türü haritaları ile birlikte arazinin yeryüzü şekli, eğim grupları haritası ve yetişme ortamı birimleri haritası Coğrafi Bilgi Sistemleri'nin (CBS) sunduğu çeşitli coğrafi analiz ve değerlendirme yöntemleri ile elde edilmiştir. Araştırma sonucunda, Türkiye'de ilk defa bir yetişme ortamı haritacılığının otomasyonu CBS yardımıyla nasıl yapıldığı gösterilmekte, çok zor olan bu sürecin, daha doğru, hızlı, güvenli ve nitelikli olarak gerçekleştirilmesi ortaya konulmaktadır. Sayısal ortama aktarılan bu bilgilerin 'etkin' kullanılabilir olması sayesinde 'planlama da kalite ve kolaylık sağlanmakta, yapılacak amenajman ve silvikültürel çalışmalar için gerekli altlıklar oluşturulmaktadır.
Forest site classification with geographic information systems (GIS) (A case study in faculty research forest)
This research was designed to examine data gathering and analyzing process for classifying and interpreting a specific forest based on ecological units. About 132 sample plots were systematically established with 216 x 216 m intervals in the study area of 645 ha within the faculty research forest of Karadeniz Technical University, Ormanüstü Planning Unit of Maçka Forest Enterprise, Trabzon. Site classification is conducted by combining climate, physiographic and vegetation classification procedures using spatial analysis functions of Geographic Information Systems (GIS). Since there was no water shortage in this study area and the research site was relatively small, it was easily classified into a humid or moist temperate climate zone. Forest site classification was demonstrated successfully for the first time in Turkish forestry using GIS. The technology allowed us to store, analyze and demonstrate the tedious and costly procedures of forest site classification. This automated process provides more accurate, fast accessible, sound, up-to-date and more efficient data base for use in forestry at large and especially in forest management planning.
