METİN MADENCİLİĞİ YAKLAŞIMIYLA İŞVERENLERİN NİTELİK TALEPLERİNİN İNCELENMESİ

Amaç: Firmalar pek çok kaynaktan personel talebini karşılayabilmekle birlikte günümüzde aranan işpozisyonlarında uygun adayların bulunmasında internet ve iş ilanı siteleri önemli bir araç haline gelmiştir. İşarayan açısından da internete üzerinden yapılan başvuruların kolaylıkla yapılması ve sürecin daha hızlı olması işilanı sitelerinin kullanımı yaygın hale gelmiştir. İş arayan ile iş imkanı sunan tarafı bir araya getiren iş ilanısitelerinde yer alan iş ilanlarının incelenmesi pek çok çalışmaya konu olmuştur. Çalışmada Ekonometrimezunlarının güncel istihdam olanakları ve Ekonometri mezunlarını istihdam etmek isteyen firmalarıngereksinimlerinin ortaya konulması amaçlanmıştır.Yöntem: Belirlenen amaç doğrultusunda iş arayan ile iş imkanı sunan tarafı bir araya getiren iş ilanı sitesinde yeralan iş ilanları öncelikle içerik analizi ile incelenmiştir. Verilen iş ilanlarındaki gerekli duyulan beceri veözelliklerin ortaya çıkarılması amacıyla da bir metin madenciliği yaklaşımı kullanmıştır.Bulgular: İlanlar sektör, pozisyon gibi belirlenen başlıklar bazında ayrıntılı olarak incelenmiş ve aynı zamandayabancı dil, bilgisayar programları, kişilik özellikleri ve diğer nitelikler yönünden işveren beklentileri ortayakonulmuştur. Yapılan incelemeler sonucunda bankacılık, enerji, otomotiv sektörlerinin en fazla istihdam olanağısağlayan sektör olduğu görülmüştür.Özgünlük: Belirtilen yöntemleri kullanarak, Türkiye’de Ekonometri bölümünden mezun olacak kişilerin güncelistihdam olanaklarını ve kişilerde aranan nitelikleri belirlemeye yönelik yapılmış çalışmaya rastlanmamıştır.Çalışmanın diğer çalışmalardan farkı, analizler sonucunda öne çıkan sektörler bazında da ilanlarda arananniteliklerin ayrıntılı olarak incelenmesidir. Aynı zamanda en çok görüntülenen ve en fazla başvuru yapılanilanlarda bir alt başlık olarak ayrıca analiz edilmiştir. Elde edilen bulguların, bu bölümle ilgili öğrencilerin kariyerplanlamasına ışık tutması hedeflenmektedir.

EXAMINATION OF THE QUALITIFACITION DEMANDS OF EMPLOYERS WITH A TEXT MINING APPROACH

Purpose: Although companies can meet the demand of personnel from many sources, internet and job posting sites have become an important tool in finding suitable candidates in the job positions sought today. In terms of jobseekers, it is common to use job posting websites to make online applications easily and to have a faster process. The study of job postings on job posting sites, which brings together the job seeker and the party offering job opportunities, has been the subject of many studies. Method:In this study, it is aimed to reveal the current employment opportunities of Econometrics graduates and the needs of companies that want to employ Econometrics graduates. For this purpose, job advertisements on the job posting site were primarily analyzed by content analysis. It also used a text mining approach to reveal the skills and features required in the job advertisements. Findings:Advertisements were examined in detail on the basis of titles determined such as sector, position, and at the same time, employer expectations were revealed in terms of foreign language, computer programs, personality traits and other qualifications. As a result of the examinations made, it was observed that banking, energy and automotive sectors are the sectors that provide the most employment opportunities. Originality: The difference of the study from other studies is that the qualifications sought in the job advertisements are examined in detail on the basis of sectors that stand out as a result of the analysis. The findings are aimed to shed light on the career planning of the students studying in this department.

PDF

___

Aslan, S. ve Dinçer, M. Z. (2017). İstanbul’daki küçük ve orta ölçekli otel işletmelerinde iş gören seçimi. Uluslararası Yönetim iktisat ve işletme Dergisi, 13(5), 342-350.
Aureli, S. (2017). A comparison of content analysis usage and text mining in CSR corporate disclosure. International Journal of Digital Accounting Research, 17, 1-32.
Bacaksız, F. E. ve Sönmez, B. (2015). İnsan kaynakları web sitelerinde yer alan hemşire iş ilanlarının incelenmesi. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 3(1), 112-122.
Çelik, S. (2020). Metin madenciliği ile Shakespeare külliyatının incelenmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(3), 1343-1357.
Debortoli, S., Müller, O., Vom Brocke, J. (2014). Comparing business intelligence and big data skills. Business & Information Systems Engineering, 6(5), 289-300.
Doğan, S. ve Tuncer, M. (2018). Otel personeli iş ilanlarında aranan nitelik ve becerilere yönelik bir araştırma. Business & Management Studies: An International Journal, 6(4), 1231-1251.
Dunbar, K., Laing, G., Wynder, M. (2016). A content analysis of accounting job advertisements: skill requirements for graduates. e-Journal of Business Education and Scholarship of Teaching, 10(1), 58-72.
Gardiner, A., Aasheim, C., Rutner, P., Williams, S. (2018). Skill requirements in big data: A content analysis of job advertisements. Journal of Computer Information Systems, 58(4), 374-384.
LinkedIn. (2014). Top 10 Job Titles That Did not Exist 5 Years Ago. Erişim adresi: https://business.linkedin.com/talent-solutions/blog/2014/01/top-10-job-titles-that-didnt-exist5-years-ago-infographic
Oğuzbalaban, G. (2019). Konaklama işletmelerine yönelik iş ilanlarının içerik analizi: turizm gazetesi örneği. Karadeniz Sosyal Bilimler Dergisi, 11(21), 461-473.
Pang, E., Wong, M., Leung, C. H., Coombes, J. (2019). Competencies for fresh graduates’ success at
work: Perspectives of employers. Industry and Higher Education, 33(1), 55-65.
Pelit, E., Soybalı, H. H., Serkan, A. K. (2017). Termal otel işletmelerinde personel bulma, seçme ve personeli işe yerleştirme sürecindeki uygulamalar ve sorunlar üzerine bir araştırma: Afyonkarahisar örneği. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 14(3), 53-73.
Pejic-Bach, M., Bertoncel, T., Meško, M., Krstić, Ž. (2020). Text mining of industry 4.0 job advertisements. International Journal of Information Management, 50, 416-431. 418
Sodhi, M. S. ve Son, B. G. (2010). Content analysis of or job advertisements to infer required skills. Journal of the Operational Research Society, 61(9), 1315-1327.
Stemler, S. (2000). An overview of content analysis. Practical aAsessment, Research, and Evaluation, 7(17), 1-6.
Uwizeyemungu, S., Bertrand, J., Poba-Nzaou, P. (2020). Patterns underlying required competencies for CPA professionals: a content and cluster analysis of job ads. Accounting Education, 29(2), 109- 136.
Yıldırım, İ. ve Ergüt, Ö. (2011). “İş İlanlarında İstatistik ve Ekonometri”, 12th International Conference on Econometrics, Operation Research and Statistics içinde. Denizli:Türkiye.
Yıldıztepe, E. (2018). İstatistik mezunlarının istihdamında aranan niteliklerin belirlenmesi. Mersin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(2), 49-60.
Zhang, Y., Chen, M., Liu, L. (2015). A review on text mining. 6th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS) içinde (681-685), New York, NY: IEEE. doi: 10.1109/ICSESS.2015.7339149.
https://www.kariyer.net/
https://www.r-project.org/