Laboratuar amaçlı bir otomotiv iklimlendirme sistemi kurularak R134a ve R1234yf soğutucu akışkanlarının kullanılması durumları için testler gerçekleştirilmiştir. Sistemin sürekli rejim performans parametrelerini tahmin edebilmek amacıyla, deneysel sonuçların bir kısmı kullanılarak iki farklı ampirik bağıntı geliştirilmiştir. Söz konusu bağıntıların giriş parametreleri olarak evaporatör ile kondensere giren hava akımlarının sıcaklıkları ve evaporatör girişindeki hava akımı izafi nemi seçilmiştir. Çıkış parametreleri ise soğutma kapasitesi, kompresörde soğutucu akışkana verilen güç, kondenserden atılan ısı, soğutma tesir katsayısı, şartlandırılmış hava akımı sıcaklığı, kompresör çıkış sıcaklığı ve sistemde yok edilen toplam ekserji olarak belirlenmiştir. Daha sonra bağıntılar kullanılarak elde edilen tahminler, bağıntıların geliştirilmesi aşamasında kullanılmayan deneysel sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Her iki korelasyonun da taşıt iklimlendirme sistemlerinin performans parametrelerinin doğru bir şekilde tahmin edilmesinde kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır

A laboratory automotive air conditioning (AAC) system was set up and tested for the cases of employing refrigerants R134a and R1234yf. Two different empirical correlations were developed to predict the steady state performance parameters of the AAC system based on some experimental data. The air stream temperatures entering the evaporator and condenser and the relative humidity of the air stream at the evaporator inlet were selected as the input parameters of the proposed correlations, while the output parameters were the cooling capacity, power absorbed by the refrigerant in the compressor, condenser heat rejection rate, coefficient of performance, conditioned air temperature, compressor discharge temperature and the rate of total exergy destruction in the AAC system. Then, the predictions of these correlations were compared with the experimental results which were not used in developing the correlations. The findings suggest that both correlations can be used for accurately predicting the performance parameters of the AAC systems