Hava Ulaştırma görevlerinin başarımının tahmini

Ulaştırma filolarının temel görevi, planlanan noktalara uçarak personel ve malzemeyi bu noktaların birinden diğerine taşımaktır. Günlük olarak planlanan her bir görevin yerine getirilebilmesi için uçuşa hazır uçuş ekibine ve uçağa ihtiyaç vardır. Bu çalışmanın amacı, tasarlanan model dâhilinde belirlenen etmenlerin uçuş görevlerini nasıl etkilediğini belirlemek ve günlük uçulabilecek görev sayısının tahmininde kullanılabilecek bir tahmin modeli elde ederek planlamaların daha sağlıklı yapılabilmesine yardımcı olmaktır. Bu çalışmada, benzetim modeli ARENA yazılımında tasarlanmış, NOLH (Dikeye Yakın Latin Hiperküp) deney tasarımı ile belirlenen girdiler ile elde edilen çıktı değerleri Design-Expert yazılımına aktarılmıştır. Etmenlerin uçuş görevlerine etkileri Design-Expert yazılımı ile çözümlenmiş, tahmin modeli Yanıt Yüzeyi kullanılarak elde edilmiştir.

Estimation of the performance of the air transportation missions

The basic task of the transportation fleets is to carry personnel and cargo from one point to another according to the daily planned flight schedule. Mission-ready flight crews and aircrafts are needed to accomplish the task. The goal of this paper is to determine which factors affect the success of the daily planned flight schedule and how, and also to define a prediction model to estimate the success of the daily planned flight schedule in order to help making more precise flight schedule. In this study, the simulation model is designed by ARENA software; the inputs defined by the NOLH experiment design, and the outputs are transferred to Design-Expert software. The effects of the factors are analyzed by Design-Expert and the prediction model is defined by using Response Surface.

PDF

___

[1] Carter, W. B. ve Litko, J. R. (1992). “Simulating the Air Mobility Command Channel Cargo System”, Proceedings of the 1992 Winter Simulation Conference, S.1153-1158.
[2] Rosenthal, R. E., Baker, S. F., Weng, L. T., Fuller, D. F., Goggings, D., Toy, A. O., Turker, Y. (1997). “Application and Extension of the Thruput II Optimization Model for Airlift Mobility”, Military Operations Research, Volume 3, Number 2, S.55-74.
[3] Balaban, H. S., Brigantic, R. T., Wright, S.A ve Papatyi, A. F. (2000). “A Simulation Approach to Estimating Aircraft Mission Capable Rates for the United States Air Force”, Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference.
[4] Ciarallo, F. W., Hill, R. R., Mahadevan, S., Chopra, V., Vincent, P. J. ve Allen, C. S. (2005). “Building the Mobility Aircraft Availability Forecasting (MAAF) Simulation Model and Decision Support System”, Journal of Defence Modeling and Simulation, Volume 2, Issue 2, S.57-69.
[5] MacKenzie, A., Miller, J. O., Hill, R. R. ve Chambal, S. P. (2012). “Application of Agent Based Modeling to Aircraft Maintenance Manning and Sortie Generation”, Simulation and Modelling Practice and Theory, S.89-98.
[6] Law, A. M. “Simulation Modeling and Analysis”, 4. Baskı, McGraw-Hill Yayınları, ABD, S.620.
[7] Montgomery, D. C. (2012). “Design and Analysis of Experiments”, 8. Baskı, Willey Yayınları, ABD, S.524.
[8] Cioppa, T. M. ve Lucas, T. W. (2007). “Efficient Nearly Orthogonal and Space-Filling Latin Hypercubes”, Technometrics, S.47.
[9] Sanchez, S. M. (2011). “NOLH designs spreadsheet”. Alındığı tarih: 13.01.2013, adres: http://harvest.nps.edu
[10] CİN, D., (2013) “Hava Ulaştırma Görevlerinin Başarımının Tahmininde Benzetim Modeli ve Deneysel Tasarım Yaklaşımı” Yüksek Lisans Tezi, Hava Harp Okulu, İstanbul.