Farklı tip ve boyutta gemilerin seçiminin bulanık mantık yöntemiyle incelenmesi

Denizcilik sektörü, diğer sektörlerden farklı olarak birçok ulusal ve uluslar arası faktörün etkisi altındadır. Uluslar arası ekonomik ve siyasal nedenlerin dışında, meteorolojik, sosyal, stratejik birçok farklı neden deniz taşımacılığında gemi fiyatlarını ve navlun fiyatlarını etkilemektedir. Gelecekte oluşacak gemi ve navlun fiyatlarını tahmin etmek ve buna bağlı olarak karar vermek oldukça güçtür. Gemi işletmeciliğinde, gemilerin işletilmesinin dışında hangi tipte ve hangi tonajda geminin işletilmesine karar vermek, yapılacak yatırımın karlı bir yatırım olabilmesi için gerekli bir şarttır. Bu çalışmada; gemi işletmeciliği yapmayı planlayan bir işletmenin, ikinci el gemi piyasasından fiyatları birbirine yakın; birbirinden farklı tonaj, tip ve yaşlarda gemiler arasında nasıl bir seçim yapması gerektiği incelendi. Bu amaçla, 8650DWT tonluk, bir dökme yük gemisi; 550 TEU’luk konteyner gemisi ve 5850 dwt tonluk bir kimyasal tanker arasında yapacağı seçim; gemi işletmeciliğinde dikkate alınması gereken ekonomik faktörlerin dışındaki gemi işletmeciliği sürecini etkileyen faktörler göz önünde bulundurularak, bulanık mantık çok ölçütlü karar verme yöntemiyle çözüldü. Hangi gemiye yatırım yapılmasının işletme için daha elverişli olduğu saptandı. Yapılan çalışmanın amacı, gemi işletmeciliğinde bulanık mantık ve çok ölçütlü karar verme yöntemlerinin kullanılarak gemi işletmesi firmalarının daha verimli hale getirilmesidir.

Evaluation of different type and sized ships with fuzzy logic

By its nature shipping sector is governed by a multitude of statutory regulations at both national and international levels. Moreover vessel prices and freight rates are influenced by many factors including international economics and politic, social factor. Making decision on which type & size of vessel to invest has become harder because of the difficulty of estimating effects of above mentioned factors on the ship prices and the freight rates. For profitable ship management, deciding the type and tonnage of the ship is as important as managing the ship. The main aim of this study is to utilize fuzzy logic multi criteria decision making techniques to develop a quantitative method for making decision on which vessel to invest. For this purpose three different type, size and age vessels that have close prices on second-hand ship market is chosen. The decision between these three vessels namely 8650 DWT bulk carrier ship; 550 TEU container ship and 5850 DWT chemical tanker is examined with fuzzy logic multi-criteria decision making taking into account factors that affects ship management processes..

PDF

___

[1] Drewry Shipping Consultant, “Ship Management”, London, 2006.
[2] Clarksson Research Services, “Shipping Intelligence Weekly, Issue 813, London, 2008.
[3] Zadeh, L. Fuzzy sets, Information and Control. Vol 8, 338–353, 1965.
[4] Zadeh, L., “Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes” IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., Vol. SMC-3, pp.28- 44, 1973.
[5] Yager, R. “A new methodology for ordinal multiobjective decisions based on fuzzy sets” Decision Sci. Vol. 12 pp:589-600, 1981.
[6] Bellman, R. E., Zadeh, L. A. Decision-making in a fuzzy environment.Management Science, 17(4), 141–164, 1970.
[7] Fu, G. “A fuzzy optimization method for multicriteria decision making: An application to reservoir flood control operation” Expert Systems with Applications, 34(1), 145–149, 2008.
[8] Chen, S. M. “A new approach to handling fuzzy decisionmaking problems” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 18(6), 1012–1016, 1988.
[9] Fuller, R., Majlender, P. “On obtaining minimal variability OWA operator weights.” Fuzzy Sets and Systems, 36(2), 203–215, 2003.
[10] Kulak, O., “A decision support system for fuzzy multi-attribute selection of material handling equipments. ” Expert Systems with Applications, 29(2), 310–319, 2005.
[11] Yager, R. R. “On ordered weighted averaging aggregation operators in multi-criteria decision making.” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, 18(1), 183–190, 1988.
[12] Chen, S. J., Chen, S. M. “A prioritized information fusion method for handling fuzzy decision-making problems.” Applied Intelligence, 22(3), 219–232, 2005.
[13] Yager, R. R. “Second order structures in multi- criteria decision making. ” International Journal of Man-Machine Studies, 36(6), 553–570, 1992.