GENEL SAĞLIK SİGORTASI KAPSAMINDA TRANSFER HARCAMALARININ AZALMA İHTİMALİ: BİNARY MODELLEME (GAZİEMİR/İZMİR ÖRNEĞİ)

Hizmet endüstrisi kapsamında olan genel sağlık sigortası (GSS) iktisat alan yazınında ilgiyle izlenen konulardan birisidir. Türkiye Cumhuriyeti Hükumetlerinin GSS kapsamını genişletmesi nedeniyle hanehalkının gelir tespitinin yapılması ve uygulama sonuçlarının izlenmesi, sağlık alanındaki politika başarısını test etmeyi gerekli kılacak araştırmaların önemini daha da artırmıştır. Bu çalışmanın amacı, kamusal fonlar aracılığıyla transfer harcamalarından yararlanan yoksul hanehalkının (sosyal güvencesi olmayan) istihdam edilebilirliğine bağlı olarak, GSS kapsamından (G0 olma durumundan) çıkarılma ihtimaliyetini araştırmaktır. Bu çalışma binary modelleme niteliğinde olup, ilgili model üzerinden gelecek yıllara yönelik öngörü yapabilme ve politika üreticilerine yardımcı olabilecek bir çalışma sunabilmek için düşünülmüştür. Bu araştırma sonuçları “hanehalkı gelirlerindeki artışın yanı sıra, diğer niteliksel faktörlerdeki iyileşmeler, devletin genel sağlık sigortasından doğan ilave transfer harcamalarını azaltır” hipotezini kısmen doğrulamaktadır.

General health insurance taking place in the service industry is one of the topics followed a great deal of attention in literature. Determining the household’s income due to Turkish Governments’ expanding the scope of General Health Insurance and monitoring the results of implementation raised the importance of the studies to make it necessary to test the political success in the field of health. The objective of the study is to examine the probability of leaving out the poor households (not having any social insurance) benefiting from transfer expenditures through public funds from the scope of general health insurance (the situation of being G0). The study is of binary modelling character and has been designed as a study that can be helpful to the policy-makers in terms of its being able to provide insights for the prospective years. The results of this research confirm the hypothesis of “Improvements in the other qualitative factors as well as the increase in the household’s income reduce the additional transfer spendings arising from the state’s general health insurance”.

___

  • Aisa, R., Pueyo, F. (2006), “Government health spending and growth in a model of endogenous longevity”, Economics Letters 90(2006), 249–253.
  • Arıcı, K., Alper, Y. (2009), Sosyal Güvenlik, Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayını.
  • Braendle, T., Colombier, C. (2016), “What drives public health care expenditure growth? Evidence from Swiss cantons, 1970–2012”, Health Policy, 120(2016), 1051–1060.
  • Demir, Ömer (2003), İktisat ve Ahlâk, Ankara: Liberte Yayınları.
  • Di Matteo, L. (2005), “The Macro Determinants of Health Expenditure In The United States and Canada: Assessing The Impact of Income, Age Distribution and Time”, Health Policy, 71, 23–42.
  • Edizdoğan, Nihat (2007), Kamu Maliyesi, Bursa: Ekin Yayınevi.
  • Eker, Aytaç (2009), Kamu Maliyesi, İzmir: Birleşik Matbaa Ltd. Şti.
  • Gruber, J., Levitt, L. (2000), “Tax subsidies for health insurance: costs and benefits”, Health Affairs 19(1), 72-85.
  • Gujarati, Damodar N. (2009), Temel Ekonometri, Çev. Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen, İstanbul: Literatür Yayınları.
  • Karadeniz, O. (2012), “Extension of Health Services Coverage for Needy in Turkey: From Social Assistance to General Health Insurance”, Sosyal Güvenlik Dergisi, 103-123.
  • Ke, X., Saksena, P. (2011), “The Determinants of Health Expenditure: A Country-Level Panel Data Analysis”, World Health Organization Working Paper.
  • Kök, Recep (1999), İktisadi Düşünce “Kavramların Analitik Evrimi”, İzmir: Anadolu Matbaacılık.
  • Lago-Peñas, S., Cantarero-Prieto, D., Blázquez-Fernández, C. (2013), “On the relationship between GDP and health care expenditure: A new look”, Economic Modelling, 32(2013), 124–129.
  • Pekten, Ali (2006), “Genel Sağlık Sigortası Sistemi ve Getirdiği Yenilikler”, Sayıştay Dergisi, 61, 119-138.
  • Stock, James H. ve Watson, W. Mark (2011). Ekonometriye Giriş, Çev. Bedriye Saraçoğlu, Ankara: Efil Yayınları.
  • Tatar, M. (2011), “Sağlık Hizmetlerinin Finansman Modelleri: Sosyal Sağlık Sigortasının Türkiye’de Gelişimi”, Sosyal Güvenlik Dergisi, 1(1), 103-133.
  • T.C. Kalkınma Bakanlığı (2017), Gösterge ve İstatistikler, 14 Mart 2017, http://www.kalkinma.gov.tr.
  • Türk, İsmail (2002), Kamu Maliyesi, Ankara: Turhan Kitabevi Yayınları.
  • Veblen, Thorstein B. (1899), Aylak Sınıfın Teorisi, Kurumların İktisadi İncelemesi, çev. Eren Kırmızıaltın ve Hüsnü Bilir, Ankara: Heretik Yayınları, 2016.
  • Yazgan, Turan (1992), İktisatçılar İçin Ders Notları, Türk Dünyası Araştırma Vakfı, İstanbul: Kutyay Yayınları.