Murat İKİZ, Mehmet AKIN, Bahattin KURT, Hüseyin ACAR

WAVELET (DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ) VE YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK SES SİNYALLERİNDEN KONUŞMACI TESPİTİ

Bu çalışmada amaçlanan, mikrofon yardımı ile kayıt edilen ses sinyallerinden wavelet dönüşümü ve yapay sinir ağı yardımı ile konuşmacı kimliğinin tespit edilmesidir. Bu amaç doğrultusunda ses sinyalleri PC ortamına mikrofon yardımı ile alındı, ön işleme ve gürültüden temizleme Wavepad ve Wave Flow program-ları ile yapıldı. Matlab tabanlı hazırlanan model yardımı ile hazırlanan ses dosyalarından veriler parçacıklara ayrıştırılmıştır ve hazırlanan YSA programı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Wavelet, YSA, Konuşmacı Tanıma, Ses İşleme

PDF

___

1. DEMİR, H, 2000,“Wavelet Dönüşümü ve İşaret İşleme Uygulamaları”, Yüksek Lisans Tezi, İs-tanbul Üniversitesi.
2. ELMAS, Ç., 2003, Yapay Sinir Ağları Kuram, Mimari,Uygulama), Seçkin Yayınları.
3. ERDEM, T, “Yapay Sinir Ağları Kullanarak Konuşmacı Tanıma Uygulaması“, Yüksek Li-sans Tezi, Niğde Üniversitesi.
4. FURUI, S., 1989. Digital Speech Processing, Synthesis, and Recognition. Marcel Dekker Inc.
5. İNAL, M, 2001, “Yapay Sinir Ağları Tabanlı Konuşmacı Tanıma“, Doktora Tezi, Kocaeli Üniversitesi.
6. KOHONEN, T., 1988. An introduction to neural computing. Neural Networks, vol 1, pp.3-16
7. MENGÜŞOĞLU, E., 1999 “Bir Tükçe Sesli İfade Tanıma Sisteminin Kural Tabanlı Tasarı-mı ve Gerçekleştirimi”, Master Tezi, Hacettepe Üniversitesi.
8. PICONE, J., W., 1993. Signal modelling techniques in speech recognition. Proceedings of the IEEE, vol. 81, no. 9, pp. 1215-1247.
9. RABINER, L., R,. Schafer, R., W., 1978. Digi-tal processing of speech signals. Prentice Hall Inc.
10. RABINER L. R., JUANG B. H., 1993, “Funda-mentals of Speech Recognition”, Prentice Hall, Englewood Cliffs.
11. ROBINSON, T., 1995. Speech Analysis. Lec-ture Notes.
12. SYDRAL A., BENNETT R., GREENSPAN S., 1995, “Applied Speech Technology”, CRC Press.
13. TEBELSKIS, J., 1995, “Speech Recognition Using Neural Networks”, PhD. Thesis, Carne-gie Mellon University, Pittsburgh Pennsylvania.
14. YÜCETÜRK, A. C., 2000, “Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Örüntü Sınıflandırma ve Tanıma”, Doktora Tezi, Ege Üniversitesi.