Marka tercihlerine ve tercih nedenlerine gizli markov modelinin uygulanması

Markov Zincirleri finans, egitim, üretim, pazarlama ve marka bagımlılıgı gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalısmada Markov Zincirlerini temel alan Gizli Markov Modeli kullanılarak, marka tercihleri ve tercih nedenleri üzerine bir uygulama yapılmıstır. Uygulama için gerekli verilerstanbul’da kamu üniversite ögrencilerine yönelik olarak yapılan anketlerden elde edilmistir. Üniversite ögrencilerinin kullandıkları cep telefonu markaları ve bu markaları tercih etme nedenleri temel alınarak Gizli Markov Modeli olusturulmustur. Bu model ile üniversite ögrencilerinin genel olarak cep telefonu tercihlerinin hangi marka olacagı ve herhangi bir markanın tercih sebebi tahmin edilmistir. Tahminlemeler için Gizli Markov Modelinin üç temel probleminden ilk ikisi kullanılmıstır. Tahminlemeler sonucunda tercih edilecek cep telefonu markaları, Nokia %43,45, Samsung %22,92 ve Sony-Ericsson %10,52 seklinde bulunmustur. Elde edilen bulgulara göre bu markaların tercih sebepleri ise Nokia ve Sony-Ericsson markaları için gelismis özellikler ve Samsung markası için fiyat uygunlugu olarak yorumlanmıstır.

Applying hidden markov model to brand choices and choice reasons

Markov Chains are widely used in areas such as finance, education, production, marketing and brand addiction. This study is an application about brand choices and the reasons for the choices by using Hidden Markov Model based on Markov Chains. The data required for the application are gathered from the surveys directed to public university students in Istanbul. A Hidden Markov Model is formed by considering the cell phone brands that university students use and the reasons for their choices. With this model, the cell phone brand that university students would generally prefer and the reason behind choosing any brand is predicted. For the predictions, the first two of the three main problems of Hidden Markov Model are used. The cell phone brands to be chosen are found as Nokia %43,45, Samsung %22,92, and Sony-Ericsson %10,52 at the end of the predictions. According to the obtained evidence, the reasons behind choosing these brands are interpreted as advanced features for Nokia and Sony-Ericsson and price eligibility for Samsung.

PDF

___

Alpaydın, E. (2004). Introduction To Machine Learning, United States of America: The MIT Press.
Baum, L.E. (1972). An inequality and associated maximization technique in statistical estimation for probabilistic functions of Markov processes, Inequalities 3, 1-8.
Baum, L.E. ve Eagon, J.A. (1967). An inequality with applications to statistical estimation for probabilistic functions of Markov processes and to a model for ecology, Bull. Am. Math. Stat. 37, 360-363.
Bicego, M. ve Murino, V. (2004). Investigating Hidden Markov Models’ Capabilities in 2D Shape Classification, IEEE Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence, Vol.26, No.2, 281-286.
Bülbül, S., Çilingirtürk, A.M., Altas, D. ve Yıldırım, İ.E. (2007). Avrupa Birligi’ne Bakıs Açıları Yönünden Akademisyen Profili, stanbul: Der Yayınları.
Can, T. (2006). Sektörler Arası iliskilerin Markov Zincirleri ile Analizi ve Tahmini: Türkiye Örnegi, stanbul: Derin Yayınları.
Çavus, N. (2007). Bilgi ve letisim Araçları Hakkında Bilisim Programı Ögrencilerinin Yaklasımlarının Degerlendirilmesi, Cypriot Journal of Educational Sciences, Vol. 2, No. 4, 87-95.
Ewens, W. ve Grant, G. (2005). Statistical Methods in Bioinformatics: An Introduction, Second Edition, United States of America: Springer Science+Business Media Inc.
Özçaglayan, M. (1998). Yeni 7letisim Teknolojileri ve Degisim, stanbul: Alfa Basım Yayım Dagıtım.
Petrie, T. (1969). Probabilistic functions of finite state Markov chains, Ann. Math. Statist. 40, 97–115.
Petrushin, V.A. (2000). “Techonline”, Hidden Markov Models: Fundamentals and Applications, Part 2: Discrete and Continuous Hidden Markov Models, http://www.techonline.com/learning/course/ 100253 (Er. Tar: 14 Kasım 2008).
Schliep, A., Georgi, B., Rungsarityotin, W., Costa, I.G. ve Schönhuth, A. (2004). The General Hidden Markov Model Library: Analyzing Systems with Unobservable States, Forschung und wissenschaftliches Rechnen: Beitrage zum Heinz-Billing Preis, Series GWDG-Bericht.
Steeb, W.H., Hardy, Y. ve Stoop, R. (2005). The Nonlinear Workbook, 3rd Edition, Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
Vaseghi, S.V. (2007). Multimedia Signal Processing Theory and Applications in Speech, Music and Communications, England: John- Wiley & Sons Ltd.