Dağınık Yapıdaki Kampüslerde Otomatik Araç Geçiş Sistemi İçin Bir Hibrit Veri Merkezi Modeli

Otomatik araç geçiş sistemleri (OGS) yalnızca yetkilendirilmiş kişilerin kullanımına açılmış alanların insansız kontrolüne imkan veren hizmetlerdir. Gerçek zamanlı hizmetlerden olan geçiş sistemlerinde en çok karşılaşılan sorunlar ağ tıkanıklıklarından dolayı yaşanan gecikmelerdir. Geçiş sistemleri için yaygın olarak tercih edilen sistem tasarımlarına bakıldığında geleneksel yapı olan istemci sunucu mimarisi ile merkezileştirilmiş veri merkezi ve internet alt yapısı üzerinde oluşturulan bir yapı olduğu görülmektedir. Günden güne artan veri miktarı ile buradan doğan ağ trafik yoğunluğu veri işleme, yönetme ve sistem kurulumlarında yeni teknolojik yaklaşımların ortaya çıkmasına sebep olmaktadır. Verinin üretildiği yerde işlenmesi prensibine dayanan uç hesaplama (Edge Computing) tam bu noktada karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada Erciyes Üniversitesi otomatik geçiş sistemi için uç hesaplama tabanlı hibrit bir veri merkezi modeli sunulmuştur. Geleneksel yöntem ile oluşturulan OGS’ lerde yaşanan aksamaları gidermek için önerilen bu model birçok kurum ve üniversite tarafından da kullanılacaktır. İhtiyaç ve fayda analizi yapılarak ortaya çıkartılan örnek sistem tasarımı, uygulama ve sonuçlarıyla birlikte sunulacaktır. Sonuç bölümünde ise uygulanan yeni modelin performans verimliliği açısından geleneksel yapı ile değerlendirme sonuçlarından bahsedilecektir.

___

  • Cebeci, G., Babayiğit, B. 2022. Multi Edge Data Center Model For Automatıc Transition Systems 9(2022), 3-5.
  • Ertuğrul, S., 2021. Fog Computing, Edge Computing and IoT 14(2021), 8.
  • Armbrust, M., Fox, A., Gri_th, A., Joseph, A. D., Katz, R., Konwinski, A., Lee, G., Patterson, D., Rabkin, A., Stoica, I. 2010. A view of cloud computing. https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/1721654.1721672 (Erişim Tarihi: 2010).
  • Stratus Technologies. 2021. What is Edge Computing & Why is it Important? . https://www.stratus.com/edge-computing (Erişim Tarihi: 30 Ekim 2021).
  • Kumar, V., Kumar, R., Khan, A. A., Kumar, V., Chen, Y.-C., & Chang, C.-C. (2022). RAFI: Robust Authentication Framework for IoT-Based RFID Infrastructure. Sensors, 22(9), 3110.
  • Edge Computing. (t.y.). 2021. Edge Bilişim. https://stringfixer.com/tr/Edge_computing (Erişim Tarihi: 2021).
  • Güven, E. Y., Çamurcu, A. Y. 2018. Edge Computing Security Application: Kılıç. (2018) 3rd International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 248-253.
  • Shi, W., Cao, J., Zhang, Q., Li, Y., & Xu, L. (2016). Edge Computing: Vision and Challenges. IEEE Internet of Things Journal, 3(5), 637-646.
  • Ergen, E. 2008. İnşaat Sektöründe Radyo Frekanslı Tanımlama (RFID) Teknolojisi Uygulamaları (2008), 5.