TÜRKİYE'DE BÖLGESEL OLARAK DEVLET DEMİRYOLLARININ 2000-2010 DÖNEMİNDE VZA İLE ETKİNLİĞİNİN VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİNİN BELİRLENMESİ
Bu çalışmada öncelikle T.C. Devlet Demiryollarının karar veren birimlerşeklinde ele alınan yedi bölgesinin veri zarflama analizi kullanılarak 2000-2010dönemindeki etkinlik skorları incelenmiştir. Daha sonra Malmquist endeksikullanılarak toplam faktör verimlilikleri tespit edilmiştir. Analizde, toplampersonel sayısı, elektrikli anahat uzunluğu, elektriksiz anahat uzunluğu ve yıllıktoplam lokomotif çalışma saati girdi olarak, km başına yolcu ham ton ve kmbaşına yük ham ton da çıktı olarak listelenmektedir. Çalışmada 3 değişkenli girdive çıktı yönelimli etkinlik analizleri de yapılmıştır. Girdi yönelimli analizdetoplam anahat uzunluğu girdi değişkeni olarak kullanılmıştır. Yapılan analizlerdeCCR modeline göre İzmir, Sivasın en düşük veremliliğe, BCC modeline göreSivas ve Adanan Bölgesinin en düşük verimlilik skorlarına sahip olduklarınıtespit edilmiştir. Buna karşın Haydarpaşa ve Ankaranın tüm dönemler boyuncasürekli etkinliğe sahip oldukları görülmüştür.
DETERMINING THE 2000-2010 EFFICIENCY SCORES VIA DEA ANALYSIS AND TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY THROUGH MALMQUIST INDEX OF TURKISH RAILWAYS REGIONAL ACTIVITIES
This paper attempts to measure the performance of Turkish Railways 7 regionalheadquarters that produce passenger and freight services around the country. Thedata covering eleven years from 2000 to 2010 is analyzed via the DEA methodfor the purpose of the study. To find out the efficiency scores of the regionaldecision making units, inputs contain number of employees, length electrifiedmain line, length of non-electrified main line, and amount of working hours oflocomotives while outputs contain passenger gross ton per kilometer and cargogross ton per kilometer. After generating the efficiency scores, total factorproductivity is investigated by Malmquist Index. The findings indicate thataccording to constant returns to scale distance functions, Izmir and Sivas havelowest efficiency scores while according to variable returns to scale distancefunctions Sivas and Adana have the lowest scores. Haydarpasa and Ankaraalways have high efficiency scores.
___
- Atkinson, S.E. ve Cornwell, C. (1998). Estimating Radial Measures of Productivity Growth: Frontier vs Non-Frontier Approaches. Journal of Productivity Analysis, 10, 35-46.
- Banker, R.D., Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in DEA. Management Science, 30, 1078-1092.
- Cantos, P., Pastor, J.M. ve Serrano, L. (1999), Productivity, efficiency and technical change in the European railways: A non-parametric approach, Transportation, 26 (4), 337-357.
- Caves, D., Christiensen, L.R. ve Diewert, W.E., (1982). The Economic Theory of Indeks Numbers and the Mesurement of Input, Output and Productivity. Econometrica, 50, 1393-1414.
- Charnes, A., Cooper, W.W., ve Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
- Charnes, A., Cooper, W. W. ve Rhodes, E. (1979). Short Communication: Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 3, 339.
- Coelli, T.A. ve Perelman, S. (1999). A comparison of parametric and non-parametric distance functions: With application to European railways. European Journal of Operational Research, 117, 326-339.
- Coelli T., Rao, D.S.P. ve Battese, G.E. (2004). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Boston: Kluwer Academic Publishers.
- Cooper, W. W., Seiford, L.M. ve Tone, K. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and its Uses. New York: Springer.
- Cowie, J. (1999). The Technical Efficiency of Public and Private Ownership in the Rail Industry: The Case of Swiss. Journal of Transport Economics and Policy, 33(3).
- Çekerol, G.S. ve Nalçakan, M. (2011). Lojistik Sektörü İçerisinde Türkiye Demiryolu. Yurtiçi Yük Taşıma Talebinin Ridge Regresyonla Analizi. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 31(2), 321-344.
- Debreu, G. (1951). The coefficient of resource utilization. Econometrica, 19(3), 273292.
- Duman, İ. (2006). "Demiryollarının Yeniden Yapılanma İhtiyacı ve TCDDdeki Gelişmeler". Uluslararası Demiryolu Sempozyumu Bildiriler Kitabı (cilt 2). Ankara.
- Estache A., Be, B.T. ve Trujillo, L. (2004). Sources of Efficiency Gains in Port Reform: A DEA Decomposition of a Malmquist TFP Indeks for Mexico. Utulities Policy, 12, 221-230.
- Evren, G. ve Vitoşoğlu, Y. (2008). Türkiye'de demiryolu ağırlıklı kombine yük taşımacılığı olanaklarının araştırılması. İTÜ Dergisi Seri D, 7(1, 77-88.
- Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253281.
- Graham, D.J. (2008). Productivity and efficiency in urban railways: Parametric and non-parametric estimates. Transportation Research: Part E, 44(1), 8499.
- Jitsuzumi, T. ve Nakamura, A. (2010). Socio-Economic Causes of inefficiency in Japanese railways: Application of DEA for managers and policymakers. Planning Sciences, 44, 161173.
- Kim, H., Choi, C., Woo, J., Choi, Y., Kim, K. ve Wu, D. (2011). Efficiency of the modal shift and environmental policy on the Korean railroad. Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, 25(3).
- Lan, L.W. ve Lin, E.T. J. (2006). Performance Measurement for Railway Transport: Stochastic Distance Functions with Inefficiency and Ineffectiveness Effects. Journal of Transport Economics and Policy, 40(3), 383-408.
- Liu, F.F. ve Wang, P.H. (2008). DEA Malmquist Productivity Measure: Taiwanese Semiconductor Companies. International Journal of Production Ecoonomic, 112, 367-379.
- Loizides, J. ve Tsionas, E.G. (2004). Dynamic Distributions of Productivity Growth in European Railways. Journal of Transport Economics and Policy, 38(1), 45-76.
- Malmquist S., (1953). Indeks Number and Indifferences Surfaces. Trabajos de Estatistica, 4, 209-242.
- Nashand, A.S.J. ve Nash, C.A. (2010). Benchmarking of train operating firms: a transaction cost efficiency analysis. Transportation Planning and Technology, 33(1), 35-53.
- Sabri, K., Colson, G.E. ve Mbangala, A.M. (2008). Multiple Criteria and Multiple Periods Performance Analysis: The Comparison of North African Railways. Computing Anticipatory Systems: CASYS'07- Eighth International Conference. AIP Conference Proceedings, 1051, 351-365.
- Şahbaz, R.P. ve Yüksel S. (2006). Avrupa Birliğinde Demiryolu Ulaştırması: Standartlar, Politikalar, Hedefler. Ankara: Seçkin Yayıncılık,
- Şaşamaz, Ç. (2008). Karyollarında ve demiryollarında verimlilik analizi. Yayınlanmamış YL Tezi. Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
- Solak, A.O. (2011). Karayolu ve Demiryolu Ulaşım Sistemlerinin Ekonomik Etkinlik Analizi, Yayınlanmamış Doktora Tezi. Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
- TCDD, (2011). Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları İstatistik Yıllığı 2006-2010.
- http://www.tcdd.gov.tr/Upload/Files/ContentFiles/2010/istatistik/2 0062010yillik.pdf. 01.02.2012.
- UIC, (2010). Railway Time-Series Data 1970-2009.
- http://www.uic.org/etf/publication/publication- detail.php?code_pub=302/70-09xl. 01.02.2012.
- Wang, S. ve Liao, C. (2006). Cost structure and productivity growth of the Taiwan Railway. Transportation Research: Part E, 42, 317339
- Yu, M. (2008). Assessing the technical efficiency, service effectiveness, and technical effectiveness of the worlds railways through NDEA analysis. Transportation Research: Part A, 42, 12831294.
- ISSN: 1306-2174
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2005
- Yayıncı: Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler
BRIC ÜLKELERİ VE TÜRKİYE'NİN İHRACAT UZMANLAŞMA VE REKABET DÜZEYLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ
AVRUPA BİRLİĞİ'NİN GENİŞLEME YORGUNLUĞU SÜRECİNDE AB-TÜRKİYE İLİŞKİLERİ
TURİZM GELİRLERİNİN ÇEŞİTLİ MAKRO EKONOMİK GÖSTERGELER İLE İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (19922011)