Abdulkadir KESKİN, Mehmet Şamil GÜNEŞ, Doğan YILDIZ

Alışveriş Merkezlerinde Müşterilerin Ürün Algısı ile Tüketim Alışkanlıkları Arasındaki İlişkinin Uyum ve Robust Regresyon Analizi ile İncelenmesi

Araştırmanın amacını, alışveriş merkezlerini tercih eden tüketicilerin ürün algısı (product percetion) ve tüketim alışkanlıklarına (consumer habits) yönelik davranış desenleri incelemek, bu desenler arasında ilişkiyi ortaya koyarak modellemektir. İstanbul (Avrupa) içi alışveriş merkezlerini tercih eden tüketiciler çalışmanın birimlerini oluşturmuşlardır. Tüketicilerin ürün algısı ile tüketim alışkanlıklarını ölçmek, harita üzerinde incelemek amacıyla uyum analizi kullanılmıştır. Daha sonra robust regresyon tekniği ile bu ilişki modellenmiştir. Uyum analizi sonuları ana iki kümenin oluştuğu görülmüş ve bu ana iki küme robust regresyon analizi ile desteklenmiştir. Araştırmaya katılan tüketicilerde, ürünü için garanti şartını arayanlar, garanti şartıyla beraber tavsiye, reklam etkisi gibi kendisine yakın olan değişkenlerle beraber hareket ettiği görüldü. Diğer yandan, bilinçli alışverişi tercih eden tüketicilerin ise ürünlerin bütçe dostu, kaliteli ve ucuz olması gibi etkenlerden etkilenerek hareket ettiği saptanmıştır. Robust regresyon yönteminde ürün algısı ile tüketim alışkanlıkları arasındaki ilişki anlamlı olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Alışveriş merkezleri, Tüketici davranışı, Uyum analizi, Robust regresyon

Investigation of the Relationship Between Customers Product Perception and Consumption Habits in Shopping Centers by Correspondence and Robust Regression Analysis

The aim of the study is to examine behavior patterns towards product perception and consumption habits of consumers who prefer shopping centers, and to model and demonstrate the relationship between these patterns. Consumers who prefer shopping centers in Istanbul (Europe) have formed the units of the study. Correspondence analysis was used to measure consumers' product perception and consumption habits and to examine them on the map. Then, this relationship was modeled with robust regression technique. The results of the correspondence analysis showed that the two main clusters were formed and these two clusters were supported by robust regression analysis. Consumers participating in the survey, those seeking the essential guarantee for the product, were seen moving with the effect of advertising, provided advice. On the other hand, it was found that consumers who prefer conscious shopping act by being influenced by factors such as budget-friendly, quality and cheap products. The relationship between product perception and consumption habits was significant in robust regression method.

Keywords:

Shopping centers, Consumer behavior, Correspondence analysis, Robust regression,

PDF

___

Akin, M. S., Baloğlu, S., Okumuş, A., & Öztürk, S. (2017). Tüketici Etnosentrizmi, Kozmopolitlik, Satın Alma Tarzı, İlgilenim ve Algılanan Riskin Yerli Giyim Ürünü Satın Alma Niyetine Etkisi. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi= Journal of Consumer and Consumption Research, 9(2), 257-295.
Alkibay, S., Tuncer, D., Hoşgör, Ş., (2007). “Alışveriş Merkezleri ve Yönetimi”. Siyasal Kitabevi, Ankara.
Anderson, Carol H. (1993). Retailing: Concepts, Strategy and Information. St. Paul, MN: West Publishing Company.
Ashley, Barbara. (1997). "Are Malls in America's Future?" Arthur Andersen Retailing Issues Letter, 9 (6), Texas A&M University Center for Retailing Studies.
Ergül, B. (2006). Robust regresyon ve uygulamaları. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir.
Frewer, Lynn J., Einar Risvik, and Hendrik Schifferstein, eds. Food, people and society: a European perspective of consumers' food choices. Springer Science & Business Media, 2013.
Goldman, Arieh, Seshan Ramaswami, and Robert E. Krider. "Barriers to the advancement of modern food retail formats: theory and measurement." Journal of Retailing 78.4 (2002): 281-295.
Huber, Peter J. "John W. Tukey's contributions to robust statistics." Annals of statistics (2002): 1640-1648.
İslamoğlu, A., H. ve Altunışık, R., (2008). Tüketici Davranışları, 2. Baskı, Beta Yayıncılık, İstanbul.
Kesebir, M., & Yıldırım, H. (2019). Borsa İstanbul’da Yer Alan Bazi Sektör Endekslerinin Aylik İhracat Rakamlarina Etkisi: Robust Regresyon Modeli Uygulamasi. Social Sciences, 14(4), 1577-1590.
Maruyama, Masayoshi, and Lihui Wu. "Quantifying barriers impeding the diffusion of supermarkets in China: The role of shopping habits." Journal of Retailing and Consumer Services 21.3 (2014): 383-393.
Messinger, Paul R., and Chakravarthi Narasimhan. "A model of retail formats based on consumers' economizing on shopping time." Marketing science 16.1 (1997): 1-23.
Odabaşı, Y., (1998). Tüketici Davranışları ve Pazarlama Stratejileri, Tüketici Davranışları ve Pazarlama Stratejileri, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
Orhunbilge, N. (2017). Uygulamali Regresyon ve Korelasyon analizi.15
Öztürk, S. (2012). İstatistiksel Regresyon Yöntemlerinin Farklı Veri Gruplarına Uygulanması Üzerine Bir Analiz. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2(2).
Rousseeuw, Peter J., and Annick M. Leroy. Robust regression and outlier detection. Vol. 589. John wiley & sons, 2005.
Schifferstein, Hendrik NJ. "Effects of product beliefs on product perception and liking." Food, people and society. Springer, Berlin, Heidelberg, 2001. 73-96.