___

• Ai, X. (1999). Gender differences in growth in mathematics achievement: three-level longitudinal and multilevel analyses of individual, home, and school influences (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database (UMI No. 9940503).
• Agodini, R. & Harris, B. (2016). How teacher and classroom characterıstıcs moderate the effects of four elementary math currıcula. The Elementary School Journal, 117(2), 216-236.
• Akyüz, G. (2014). TIMSS 2011’de Öğrenci ve Okul Faktörlerinin Matematik Başarısına Etkisi. Eğitim ve Bilim, 39(172), 150-162.
• Altınkurt, Y. (2008). Öğrenci devamsızlıklarının nedenleri ve devamsızlığın akademik başarıya olan etkisi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20, 129-142.
• Altun, A. (2007). Effects of student and school related factors on the mathematics achievement in Turkey at eight grade level (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Arslan, H., Satıcı, A. ve Kuru, M. (2006). Devlet ve özel ilköğretim okullarının etkililiğinin araştırılması. Eğitim ve Bilim Dergisi, 31(42), 15-25.
• Atar, B. (2010). Basit doğrusal regresyon analizi ile hiyerarşik doğrusal modeller analizinin karşılaştırılması. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 1(2), 78-84.
• Atar, H. Y. & Atar, B. (2012). Türk eğitim reformunun öğrencilerin TIMSS 2007 fen başarılarına etkisinin incelenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 12(4), 26-36.
• Aydın, M. (2015). Öğrenci ve okul kaynaklı faktörlerin TIMSS matematik başarısına etkisi (Doktora Tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Konya.
• Aztekin S. & Yılmaz, H. B. (2014). The effects of human and material resources on students’ math achievement in 45 countries. Problems of Education in the 21st Century, 62, 8-20.
• Bryk, A., & Raudenbush, S. (1988). Toward a more appropriate conceptualization of research on school effects: A three-level hierarchical linear model. American Journal of Education, 97(1), 65-108.
• Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri (14. Baskı). Ankara: Pegem A Yayıncılık.
• Cyrenne, P. & Chan, A. (2012). High school grades and university performance: A case study. Economics of Education Review, 31, 524– 542.
• Çelik, İ. (2016). Ülke özelliklerinin TIMSS 2011 sekizinci sınıf matematik başarısına çok düzeyli etkileri (Yüksek lisans tezi). Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları (3. Baskı). Ankara: Pegem A Yayıncılık.
• Demir, İ. & Kılıç, S. (2010). Öğrencilerin matematik başarısına etkileyen faktörlerin PISA 2003 kullanılarak incelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 38, 44-54.
• Ding, C. S., Song, K. & Richardson, L. (2010). Do mathematical gender differences continue? A longitudinal study of gender difference and excellence in mathematics performance in the U.S. Educational Studies. A Journal of the American Educational Studies Association, 40(3), 279-295.
• Dorans, N.J. (1999). Correspondence between ACT and SAT I Scores. College Board Research Report 99-1. NY: The College Board.
• Engin, A. O., Özen, Ş. & Bayoğlu, V. (2009). Öğrencilerin okul öğrenme başarılarını etkileyen bazı temel değişkenler. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3, 125-156.
• Ferguson, C. J. (2009). An effect size primer: A guide for clinicians and researchers. Professional Psychology: Research and Practice, 40(5), 532–538.
• Fidan, F. (2004). Çalışan çocuk olgusuna sosyo-psikolojik bakış. Danişma Kurulu, 4(1), 30-49.
• Finn, J. D., Gerber, S. B., & Wang, M. C. (2002). Course offerings, course requirements, and course taking in mathematics. Journal of Curriculum and Supervision, 17, 336-366.
• Green, J. H. (1995). Is there inequality of educational opportunity? A new look using longitudinal data and a hierarchical model (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database (UMI No. 9621011).
• Heck R. H. & Thomas, S. L. (2009). An introduction to multilevel modeling techniques (2. Ed.). New York: Routledge.
• Hox, J.J. (2010). Multilevel analysis: techniques and applications (2. Ed.). Great Britain: Routledge.
• Huang, D., Leon, S., La Torre, D. & Mostafavi, S. (2008). Examining the relationship between LA’s best program attendance and academic achievement of LA’s best students. National Center for Research on Evaluation, Standards, and Student Testing (CRESST) Report 749, University of California, Los Angeles.
• İş Güzel, Ç. (2006). Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programında (PISA 2003) insan ve fiziksel kaynakların öğrencilerin matematik okuryazarlığına olan etkisinin kültürler arası karşılaştırılması (Doktora tezi). Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Karabay, E. (2012). Sosyo-kültürel değişkenlerin PISA fen okuryazarlığını yordama gücünün yıllara göre incelenmesi (Yüksek lisans tezi). Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Kao, Y., Davenport, J., Matlen, B., Thomas, L., & Schneider, A. (2017). Bridging research and practice: Efficacy of a research-based redesign of a grade 7 mathematics curriculum. Paper presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association, San Antonio, TX.
• Kolen, M. J. & Brennan, R. L. (2014). Test equating, scaling, and linking methods and practices. USA: Springer.
• Lee, V. E. & Smith, J. B. (2001). Restructuring high schools for equity and excellence: What works. New York: Teachers College.
• Lee, V. E. (2000). Using hierarchical linear modeling to study social contexts: The case of school effects. Educational Psychologist, 35 (2), 125-141.
• Milli Eğitim Bakanlığı (2011). Ortaöğretim Kurumlarına Geçiş Sistemi - Seviye Belirleme Sınavı e-Başvuru Kılavuzu. Erişim adresi: http://www.meb.gov.tr
• Odden, A., Borman, G. & Fermanich, M., (2009). Assessing teacher, classroom, and school effects, including fiscal effects. Peabody Journal of Education, 79(4), 4-32.
• Ötken, Ş. (2012). İlköğretim 7. sınıf SBS başarısını yordayan değişkenlerin belirlenmesi (Yüksek lisans tezi). Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Özbaş, M. (2010). İlköğretim okullarında öğrenci devamsızlığının nedenleri. Eğitim ve Bilim, 35(156), 32-44.
• Özdemir, F. (2010). PISA 2003'de genel lise öğrencileri ve Kanuni Lisesi öğrencilerinin matematik başarısını etkileyen faktörlerin incelenmesi (Yüksek lisans tezi). Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Özden, Y. (2017). Sınıf içinde öğrenme öğretme ortamının düzenlenmesi. Emin Karip (Ed.), Sınıf yönetimi içinde (s. 36-69). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
• Raudenbush, S.W. & Bryk, A.S. (2002). Hierarchical linear models (2. Ed.). Newbury Park, CA: Sage Raymond, K. J., (2009). Sensitivity of HLM growth and school effect estimates to the number of waves of data utilized (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database (UMI No. 3410501).
• Reçber, Ş. (2011). An investigation of the relationship among the seventh grade students’ mathematics selfefficacy, mathematics anxiety, attitudes towards mathematics and mathematics achievement regarding gender and school type (Yüksek lisans tezi). Orta Doğu Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Savaşçı, H. S. (2011). Sosyoekonomik değişkenlerin ve okulun eğitim kaynaklarının ilköğretim 7. Sınıf öğrencilerinin akademik başarı düzeyleri ile ilişki durumu (Yüksek lisans tezi). Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Burdur.
• Schneider, D. & Dorans, N. (1999). Research notes: Concordance between SAT® I and ACT™ scores for individual students. Office of Research and Development, College Entrance Examination Board: New York.
• Sevgi, S. (2009). Türkiye’de okul ve öğrenci özelliklerinin matematik başarısı ile ilişkileri (Yüksek lisans tezi). Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Shapley, K., Sheehan, D., Maloney, C. & Caranikas-Walker, F., (2011). Effects of technology immersion on middle school students’ learning opportunities and achievement. The Journal of Educational Research, 104(5), 299-315.
• Shay, S. A. E. (2000). A longitudinal study of achievement outcomes in a privatized public school: a growth curve analysis (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database (UMI No. 9972554).
• Shim, M. K. (1995). A longitudinal model for the study of equity issues in mathematics education (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database (UMI No. 9543721).
• Sulu Çavumirza, E. (2012). İlköğretim 8. sınıf öğrencilerinin sahip oldukları bazı değişkenler ve algıladıkları okul iklimi bakımından seviye belirleme sınavında aldıkları puanların değerlendirilmesi (Yüksek lisans tezi). Necmettin Erbakan Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Konya.
• Tan, C. Y. & Hew, K. F. (2018). The impact of digital divides on student mathematics achievement in confucian heritage cultures: A critical examination using PISA 2012 data. International Journal of Science and Mathematics Education, 16, 1-20. Available from https://doi.org/10.1007/s10763-018-9917-8
• Tavşancıl E. & Yalçın, S. (2015) A Determination of Turkish Student’s Achievement Using Hierarchical Linear Models in Trends in International Mathematics-Science Study (TIMSS) 2011. The Anthropologist, 22(2), 390-396.
• Turhan, M., Şener, G., & Gündüzalp, S. (2017). Türkiye’de Okul Etkililiği Araştırmalarına Genel Bir Bakış. Turkish Journal of Educational Studies, 4(2). 103-151.
• Wu, C. (2004). The educational aspirations and high school students’ academic growth: A hierarchical linear growth model (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database (UMI No. 3145778).
• Yang, J. (2000). The effects of school community on students’ academic learning growth: A multilevel analysis of nels:88 for high schools (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database (UMI No. 9972937).
• Yavuz, E. & Atar, H. Y. (2016). Examining the effects of students and school variables on PISA 2012 problemsolving achievement in Turkey. New Trends and Issues Proceedings on Humanities and Social Sciences, 05, 24-30.
• Yılmaz, Ç. (2011). Öğrenci devamsızlıklarının nedenleri. Eğitişim Dergisi, 29. Erişim adresi: http://www.egitisim.gen.tr/tr/index.php/arsiv/21-30/sayi-29-cesitleme-ocak-2011/830-ogrenci-devamsizliginin-nedenleri
• Yılmaz, E. T. (2006). Uluslararası öğrenci başarı değerlendirme programı (PISA)'nın Türkiye'deki öğrencilerin matematik başarılarını etkileyen faktörler (Yüksek lisans tezi). Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
• Yi, P. & Shin, I. (2018). Multılevel relatıons between external accountability, internal accountability, and math achievement: A cross-country analysıs. Problems of Education in The 21st Century, 76(3), 318-332.
• Zhu, R. (1998). Application of hierarchical linear model (3L) to the study of student and school effects on elementary student’ math performance over time (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database (UMI No. 9919001).
• Zvoch, K. & Stevens, J. J. (2006). Successive student cohorts and longitudinal growth models: An investigation of elementary school mathematics performance. Education Policy Analysis Archives, 14(2), 1068–2341.