MARKOV ZİNCİRLERİ İLE PAZAR PAYI ARAŞTIRMA MODELİ VE OTOMOBİL LASTİĞİ PAZARINDA BİR UYGULAMA

Markov Zincirleri, biyoloji, fizik, kimya gibi fen bilimleri yanında, işletme ve ekonomi gibi sosyal bilimlerde de uygulanma imkanı olan bir yöneylem araştırması tekniğidir. Teknik matris cebiri ve olasılık kanunlarından yararlanarak karar vericilere, bir sistemin mevcut özelliklerinde meydana gelebilecek davranış değişikliklerinin saptanmasını sağlayan, etkin ve pratik bir tahmin tekniğidir. Bu amaçla, pazarda çok sayıda rakip markanın bulunduğu durumlarda, pazar payı tahminlerinin elde edilmesinde markov zincirlerinin nasıl kullanılabileceği gösterilmeye çalışılacaktır. Böylece pazar payı araştırmaları için etkin bir tekniğin uygulanabilirliği gösterilmiş olacaktır

Anahtar Kelimeler:

Markov Zincirleri, Pazar Payı Araştırmaları, Pazar Payı Tahmini, Yöneylem Araştırması Tekniği

MARKOV ZİNCİRLERİ İLE PAZAR PAYI ARAŞTIRMA MODELİ VE OTOMOBİL LASTİĞİ PAZARINDA BİR UYGULAMA

Markov chains is an operations research technique that has the possibility of being applied in social sciences disciplines such as management and economics as well as in positive sciences such as biology, physchics and chemistry. This technnique provides the decision makers with the determining of behavior changes that are likely to ocur in a system’s current characteristics by utilizing matrix algebra and probability laws. Fort his purpose, how markov chains can be used, in forecasting the market shares in cases where there are so many rival brands in the market, will be tried to be shown. Hence, the applicability of an efficient technique in market share researches will be shown

Keywords:

Markov Chains, Market Share Researches, Market Share Forecast, Operations Research Technique,

PDF

___

Aytaç, Mustafa. Matematiksel İstatistik. Bursa: Uludağ Üniversitesi Basımevi, 1994.
Aslanargun, Atilla. Stokastik Süreçler, Ders Notları, Eskişehir, 1991.
Budnick, Frank S. Applied Mathematics for Business, Economics and Social Sciences. 3 rd ed., New York : McGraw-Hill Internationals Editions, 1988.
Emre, Can ve Yücel, Önder. " Baraj Göllerinde Çökelmenin StokastikYöntemle İncelenmesi”. Yöneylem Araştırması V. Ulusal Kongresi Bildirileri, 1979.
Curwin, John., Slater, Roger. Quantitative Methods For Business Decisions. 3 th. ed. London: Chopman and Hall, 1991.
Çalık, Nuri. Pazarlama Yönetiminde Satış Tahmin Sürecine Bütünleşik Bir Yaklaşım.Eskişehir:Anadolu Üniversitesi Basımevi, 1992.
Çınar, Mehmet. Yönetsel Kararlara İlişkin Sayısal Yöntemler, Kayseri: Erciyes Üniversitesi Basımevi, 1990.
Çömlekçi, Necla. Temel İstatistik, 3. Baskı. Eskişehir: Bilim Teknik Yayınevi, 1998.
Doğan İbrahim. Yöneylem Araştırması Teknikleri ve İşletme Uygulamaları, Eskişehir, Bilim Teknik Yayınevi, 1995.
Erçelebi, Selamet G. ”Homojen Olmayan Markov Prosesleri”, Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği XV. Ulusal Kongresi Bildirileri , 1993.
Esin, Alptekin. Yöneylem Araştırmasında Kullanılan Karar Yöntemleri.Ankara: Gazi Üniversitesi,1988.
Forgionne, Guiseppi A. Quantitative Management. 2 th.ed. Chicago:The Dryden Press, 1990.
Grinstead, Charles M., Snell, J. Laurie. Introduction to Probability. 2 th. ed.USA: 1997.
Güler, Nergül. “Araç Motor Yağlarının Bursa’ daki Pazar Paylarının Belirlenmesi Üzerine Bir Uygulama Denemesi”, Yayınlanmamış Uzmanlık Tezi. Uludağ Üniversitesi, 1992.
Haeussler, Ernest F., Paul Richard S. Introductory Mathematical Analysis For Business, Economics and the Life and Social Sciences. 7 th.ed. New Jersey :A. Simon & Schuster Co., 1993.
Halaç, Osman. Kantitatif Karar Verme Teknikleri. 4. Baskı.İstanbul: Melisa Matbaacılık, 1995.
Hillier, Frederick S., Lieberman Gerald J. Introduction to Operations Research. California: Holden-Day Inc., 1967.
İnal, Ceyhan. Stokastik Süreçler.Ankara: Hacettepe Ünv.,İstatistik Ders Notları, 1982.
Kara, İmdat. “Rastnal Süreç Olarak Markov Zincirleri”, Eskişehir İ.T.İ.A. Dergisi, C.15,S.2,1979.
Karlin, Samuel. A First Course in Stochastic Processes. New York: Academic,1975.
Kaynak, Tuğray. İnsan Kaynakları Planlaması. İstanbul: Melisa Matbaacılık, 1996.
Kotler, Philip. Marketing Decision Making A Model Building Approach. Great Britain: A Holt İnternational Edition,1974.
Kumar P., Varaiya P. Estimation, Identification and Adaptive Control. New Jersey: Printice Hall Inc., 1986.
Kurtuluş, Kemal. Pazarlama Araştırmaları. Genişletilmiş 5. Baskı. İstanbul: Avcıol Basım-Yayın, 1996.
Kutsal, Alaettin., İnal, Ceyhan. ve Ergül, Hülya. “Dengede Olan Topluluklarda Rasgele Genetik Kaymaların Markov Zincirleri ile Açıklanması”, Hacettepe Fen, Mühendislik Bilimleri Dergisi, C.5, Mart 1975.
Levin, Richard I., Kirkpatrick, C .A. Quantitative Approaches to Management..New York: McGraw Hill Book Company, 19 Lipschutz, Semour. Theory and Problems of Probability. New York: Schaum’s Outlines Series, McGraw Hill Book Company,1968.
Markland, Robert E., Sweigart, James R. Quantitative Methods: Application to Managerial Decision Making . Canada: John Wiley & Sons Inc. 1987.
Meyn, J.P., Tweedie, R.L. Markov Chains and Stochastic Stability Great Britain: Springer-Verlag London Ltd.,1993.
Özkan,İsmail .“İnsangücü Planlaması ve Markov Zincirleri Uygulaması" Anadolu Üniversitesi Afyon İ. İ. B. F. 15. Yıl Armağanı, No: 365, 1983,
Philippe, B., Saad, Yocuef. and Stenard William J.”Numerical Methods in Markov Chain Modelling”, Operations Research Society of America, Vol.40, No.6, November-December 1992,
Revuz,D. Markov Chains. Revised edition, Elsevier Science Publisher B.V., 1984.
Şahinoğlu, Mehmet ,Applied Stochastic Processes. Ankara: Set Ofset, 1988.
Taha, Hamdy A. Operations Research An Introduction. Fifth Ed. New York: Macmillan Publishing Company, 1992.
Tanaka, A. Atsuhiro. Kino, Issei. “Lumpability of Markov Chains”, Journal of Operations Research Society of Japan, Vol.41, No.1, March 1998.
Tenekecioğlu, Birol ve Kara, İmdat. “Pazarlama Kararlarında Yöneylem Araştırması”, Eskişehir İ.T.İ.A. Dergisi, C.16,S.1,Ocak 19 Tokol, Tuncer. Pazarlama Yönetimi. Bursa : Ceylan Matbaacılık Ltd., 1996.