Tarımsal karar analizi

Türkiyede ekonomik ve sosyal açıdan büyük öneme sahip sektörlerinden birisi olan tarım sektörünün çiftçilik alt kolunun en önemli özelliği ekonomik faaliyete ilişkin risk düzeyinin diğer sektörlere oranla daha yüksek oluşudur. Risk ve belirsizlik ortamında üretim kararı vermeye çalışmak çiftçileri zorlayan bir durumdur. Özellikle de atadan kalma yöntemlerle üretim kararı alan çiftçilerin karar verme mekanizmalarının sağlıklı olabilmesi için tarımsal karar analizi tekniklerinden yararlanmaları gerektiği pek çok çalışmada kanıtlanmıştır.Bu çalışmada Adana Yöresinde orta büyüklükte bir arazide 10 farklı ürünü doğal riskler altında ekmeyi planlayan bir çiftçinin kendi geleneksel yöntemleri yerine belirsizlik ve riskin söz konusu olduğu durumlarda kullanılan karar verme teknikleri ile tarımsal karar analizi sürecinde nasıl kararlar aldığını ortaya koymaktadır. Çiftçi bu teknikler ile 10 farklı üründen ekim sıralamasının uygunluğuna göre 17 adet ikili ürün kombinasyonunu barındıran bir ürün karar matrisi oluşturmuştur ve bu karar matrisi ile Adana Yöresinin iklim şartlarını da göz önünde bulundurarak oluşturulan özel bir indis yardımıyla geçmiş yıllarda Adana yöresine düşen ortalama yağış miktarından, gelecek yılların ortalama yağış miktarı olasılığı hesaplanmıştır. Bu olasılık yardımıyla belirsizlik ve risk altında karar verme tekniklerinin kullanımı, çiftçinin amaçlarını uygun seviyede gerçekleştirmesine yardımcı olduğu gibi karar verme sürecini de kolaylaştırmıştır.

Agricultural decision analysis

The most important characteristic of the farming sub-branch of agriculture, a considerably significant sector in terms of economic and social conditions in Turkey, is that the risk level about the economic activity is relatively higher when compared to other sectors. It is a challenging situation for farmers to make decisions about production in the environment of risk and uncertainty. It has been proven in several studies that especially farmers who have decided to produce through old methods should benefit from agricultural decision analysis techniques to guarantee the safety of decision-making mechanisms.This study aims to show what decisions a farmer takes by using not his own traditional methods but agricultural decision analysisa method usually referred to in the cases of uncertainty and risk -- when he plans to plant 10 different crops on a medium-ranged terrain in the Adana Region under natural risks. Through these techniques, the farmer has formed a crop decision matrix which includes 17 dual crop combination out of 10 different crops in parallel with the planting order. Thanks to a special index formed by considering this decision matrix and the climactic conditions of the Adana Region, the potential average rainfall in the coming years has been calculated from the average rainfall of the Adana Region in the past years. It has been observed that the use of decision-making techniques under uncertain and risky conditions thanks to this possibility has both helped the farmer realize his/her targets in the suitable level and facilitated the decision-making process.

PDF

___

AKÇAÖZ, Handan V. (2001), " Tarımsal Üretimde Risk, Risk Analizi ve Risk Davranışları: Çukurova Bölgesi Uygulamaları", Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, Adana.
AKÇAÖZ, Handan V., B. Özkan, H. Kızılay (2005), "Tarımsal Üretimde Çiftçilerin Tutum ve Davranışları: Çiftçilik Amaçları Ölçeği (FOS)", Anadolu Dergisi, cilt 15(2), syf. 104-125.
BERT, Federico E. , E. H. Satarre, F.R. Toranzo ve G.P. Podesta (2006), "Climatic information and decision making in maize crop production systems of Argentinean Pampas", Agricultural Systems, vol 88, p. 180-204.
CLEMEN, Robert T. (1996), Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis, Druxbury Press, New York.
EMHAN, Abdurrahim (2007) , "Karar Verme Süreci ve Bu Süreçte Bilişim Sistemlerinin Kullanılması", Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, c.6 ,s.21, syf 212-224.
EREN, Erol (2001), Yönetim ve Organizasyon (Çağdaş ve Küresel Yaklaşımlar), İstanbul : Beta Basım Yayım Dağıtım A.İ.
ERİNÇ, Sırrı (1984), Klimatoloji ve Metotları, İ.T.Ü. Deniz Bilimleri ve Coğrafya Enstitüsü, İstanbul.
GOODWIN, Paul ve George Wright (1992), Decision Analysis For Management Judgment, New York: John Wiley& Sons.
KADIOĞLU, M. (2000), "Regional Variability Of Seasonal Precipitation Over Turkey", International Journal of Climatology, c 20, s 14:17431760.
MOELLER, C., I. Smith, S. Asseng, F. Ludwig ve N. Telcik (2008), "The potential value of seasonal forecasts of rainfall categoriesCase studies from the wheatbelt in Western Australia's Mediterranean region", Agricultural and Forest Meteorology, vol 148, p. 606-618.
NNAJI, Austine O. (2001), "Forecasting seasonal rainfall for agricultural decision-making in Northern Nigeria", Agricultural and Forest Meteorology, vol 107, p.193-205.
OECD, Economic Survey of Turkey, Policy Brief, Paris:OECD, October 2004.
OGALLO, L.A. ,M.S. Boulahya ve T. Keane (2000), "Applications of seasonal to interannual climate prediction in agricultural planning and operations", Agricultural and Forest Meteorology, vol 103, p 159-166.
ÖRNEK, Ü. 2003 http://www.tzob.org.tr/tzob/tzob_haber/Tarim_sigortasi.htm
ÖZTÜRK, Ahmet (2005), Yöneylem Araştırması (10.baskı) , Bursa: Ekin Kitabevi.
TEKİN, Mahmut (1999) , Kantitatif Karar Verme Teknikleri, Konya.
TOPÇU, İlker (2007) , Karar Verme Yöntemleri, www.isl.itu.edu.tr/ya/
TRUEMAN, Richard E. (1974), "An Introduction to Quantitative Methods for Decision Making", Holt, Rinehard and Winston, Inc., New York.
ULUCAN, Aydın (2004), Yöneylem Araştırması: İşletmecilik Uygulamalı Bilgisayar Destekli Modelleme, Ankara: Siyasal Kitabevi.