Sıralı Regresyon Analizi ile Türkiye’deki iç Göçleri Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi

Türkiye’de çeşitli nedenlerden dolayı yaşanan iç göç sosyal kültürel ekonomik sorunları beraberinde getirmektedir Bu nedenle iç göçe sebep olan faktörlerin ortaya çıkarılması sorunun çözümüne katkıda bulunacaktır Bu çalışmada amaç 2009 yılına ait 81 ilin net göç oranları kullanarak bazı sosyo ekonomik göstergeler üzerinden istatistiksel bir model kurmak ve net göç üzerinde etkili olan faktörleri ortaya çıkarmaktır 2009 yılı için 81 ile ait net göç hızı ve sosyo ekonomik göstergeler elde edilmiştir Net göç hızı bağımlı değişken ve bunu açıklayan sosyo ekonomik göstergeler bağımsız değişken alınarak sıralı regresyon modeli ile analiz yapılmıştır Bu model üzerinden birikimli olasılıklar hesaplanarak yorumlanmıştır Net göç hızı ile bu değişkeni açıklayan sosyo ekonomik değişkenler arasında kurulan model istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur Modele katkısı en çok olan değişkenlerden bazıları yıllık nüfus artışı on bin kişi başına düşen traktör sayısı ve okur yazar nüfus oranı olarak elde edilmiştir 2009 yılı için en çok göç veren iller Ardahan Mardin Tunceli Muş ve Kars iken en çok göç alan il Çankırı olmuştur Göç olgusu üzerinde illerin sahip olduğu kısıtlı tarımsal imkanlar ve nüfus yapısının etkili olduğu söylenebilir Anahtar Sözcükler : Net göç hızı sosyo ekonomik gösterge sıralı regresyon Detection Of Internal Migration Factors In Turkey Utilizing Ordinal Regression

Sıralı Regresyon Analizi ile Türkiye’deki iç Göçleri Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi

Internal native migration existing in Turkey due to various reasons bring about social cultural and economic problems Therefore revealing the factors that lead to internal migration will contribute to the solution of the problem The aim of this study is to set a model over some socio economic indicators using the net migration rates in 81 provinces by the year 2009 and to explore the factors that have impact on net migration Net migration rates and socio economic indicators of 81 provinces by the year 2009 were obtained Ordinal regression analysis was conducted by taking net migration rate as the dependent variable and socio economic indicators as independent variables which explain the dependent variable Cumulative probabilities were calculated and interpreted over the model The model established between the net migration rate and the socio economic variables was found to be statistically significant Some of the variables that contribute the model the most were found to be the annual population growth the number of tractors per ten thousand people and the ratio of literate population Whereas Ardahan Mardin Tunceli Muş and Kars were the provinces with the highest outgoing migration in 2009; Çankırı was the highest migrated province It can be stated that population structure of the provinces and the restricted agricultural opportunities have substantial effect on migration Keywords: Net migration rate socio economic indicator ordinal regression

___

  • Agresti, Alan (1999). Modelling ordered categorical data: Recent advances and future challenges. Statistics in Medicine 18, 2191-2207.
  • Çelik, Fatih (2000). İç göçlerin fayda-maliyet yaklaşımı ile analizi. Erciyes Üniversitesi İİBF Dergisi (S:16), 231-246.
  • Çelik, Fatih (2002). İç göçlerin seçkinlik yaklaşımı ile analizi. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (S:13), 275-296.
  • Çelik, Fatih (2006). İç göçlerin itici ve çekici güçler yaklaşımı ile analizi. Erciyes Ünv. İİBF Dergisi, (S:27), 150-170.
  • Çelik, Fatih (2007). Türkiye’de iç göçler : 1980-2000. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (S:22), 87-109.
  • Demirci, M. and Sunar, B. (1998). Nüfus Sayımları İle Derlenen İç Göç Bilgisinin Değerlendirilmesi. . Türkiye’de İç Göç. Türkiye Ekonomik ve Toplumsal Tarih Vakfı, İstanbul.
  • DİE (1997). Toplum ve Göç. II. Ulusal Sosyoloji Kongresi, Mersin.
  • Gür, T.H. ve E. Ural (2004). Türkiye’ de kentlere göçün nedenleri. Hacettepe Üniversitesi İİBF Dergisi. 22 (1), 23-38
  • Hoşgör, S. (1998). Türkiye’de kanditatif yöntemlerle göç tahminleri, sorunlar ve yaklaşımlar. Türkiye Ekonomik ve Toplumsal Tarih Vakfı, İstanbul.
  • Kesici, F. Ve Keskin, B. (2005). Interaction between Regional Inequalities and Internal Migration in Turkey. (http://www.feweb.vu.nl/ersa2005/final_papers/132.pdf).
  • Kırdar, M., G. Ve Saracoğlu D., Ş. (2006). Does Internal Migration Lead to Faster Regional Convergence in Turkey? An Empirical Investigation. (http://www- sre.wu-wien.ac.at/ersa/ersaconfs/ersa06/papers/784.pdf)
  • Kocaman, T ve Bayazıt, S. (1993). Türkiye’de iç göçler ve göç edenlerin nitelikleri. DPT, ANKARA.
  • Kocaman, T. (2008). Türkiye’de içgöçler ve göç edenlerin nitelikleri (1965-2000). DPT, ANKARA.
  • McCullagh, Peter. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society, (42), 109-142.
  • Pazarlıoğlu, M. V. (2007). İzmir örneğinde iç göçün ekonometrik analizi. Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F., YÖNETİM VE EKONOMİ, 14(1), 121-135.
  • Tarih Vakfı (1998). Türkiye’de iç göç: sorunsal alanları ve araştırma yöntemleri konferansı. 6-8 Haziran 1998, Bolu-Gerede,, İstanbul, 244 s.
  • Yamak, R. ve N. Yamak (1999). Türkiye’de Gelir Dağılımı ve İç Göç. Dokuz Eylül Ün. Sos. Bil. Ens. Der., 1(1), 16-28.
  • Yamanoğlu, K., B. (2008). Türkiye’de sosyo-ekonomik faktörlerin iller arası yakınsama üzerine etkileri. İstatistikçiler Dergisi, (S:1), 33-49.
  • Yener, Samira (1977). 1965-1970 Döneminde iller arası göçler ve göç edenlerin nitelikleri. DPT, ANKARA.
Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi-Cover
  • ISSN: 1304-8880
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi