Bu makalede istatistiksel dala analizi ve veri modelleme amacı için Mathematica dilinde hazırlanmış bir bilgisayar programı tanıtılmaktadır. Yazılan bu program araştırma veya laboratuvar çalışması sonucu elde edilen bir veri takımına kullanıcı tarafından tanımlanan bir fonksiyon ya da modeli oturtmaktadır. Ayrıca program, bulunan fonksiyon ile elde mevcut olan veri takımı arasındaki korelasyonkatsayısını hesaplamakta ve bulunan bu ilişkinin güvenilirliğini t testi, F testi, ve bazı parametrik olmayan korelasyon metodları ile test etmektedir. Mathematica dilinde yazılmış olan bu program kullanıcı tarafından verilen model fonksiyonunun non-lineer olduğu kabulü ile genel olarak yazılmıştır. Program veri takımı üzerine oturtulacak model-fonksiyonunıı en küçük kareler metodunu kullanarak hesaplamaktadır. Fonksiyonun non-lineer kabulünden dolayı ve en küçük kareler metodunun sonucu olarak elde edilen denklem takımı da non-lineer kabul edilmesi gerektiğinden çözümünde Newton-Rapson iterative non-lineer denklem çözme metodu kullanılmaktadır. Belli parametreler arasında ilişki kurabilmek açısından laboratuvar çalışanları için önem taşıyan çoklu regresyon analizi veya lineer olmayan eğri oturtma, burada verilen bilgisayar programı ile gerçekleştirilebilir.

In this paper, a computer program is presented. The program is written for the purpose of statistical analysis and mainly for data modelling. Present computer program fits a given function or model to a given data set obtained from experimental work. It also determines the correlation coefficient of function fitted and it test goodness of fit by several test method such as t test, F test, and some non-parametric correlation methods. The program is coded in Mathematica Language and assumes that given model-function is a non-linear function. It fits the given function by using the least square method, therefore, the equation system obtained as a result of the least square method are also assumed to be non-linear which is dependent on given model-function and they would be solved using Newton-Rapson iterative non-linear equation solution method. Multiple regression analysis and non-linear curve fitting which are important for the laboratory researchers in terms of establishing a relation between certain parameters can be carried out using present computer program.