İRFAN MACİT, S. Noyan OGULATA, Z. Nazan ALPARSLAN

Kentsel Arama Kurtarma Birliklerinin Yerleşim Yeri Problemi Çözümünde Matematiksel Programlama ve Simülasyon Yaklaşımları: İstanbul Örneği

Afet aniden ortaya çıkan ve insan hayatını kesintiye uğratan doğa olaylarıdır. Deprem ise afet türleri içerisinde ortaya çıktıktan sonra yıkıcı etkisini uzun süre gösteren afet türüdür. Bu çalışmanın amacı, deprem sonrasında arama kurtarma birliklerinin bir planlama ufku süresince depremden etkilenen bölgelere mevcut birlik sayılarına ek olarak tiplerine göre birlik sayılarını bulmaktır. Çalışmada oluşturulan matematiksel modelde birincil ve ikincil kapsama alanları arasında gönderilecek birlikler aynı kapsama bölgesinden gelen talepleri risk baskı faktörü büyüklüğüne göre sıralamaktadır. Matematiksel modelden elde edilen sonuçlar simülasyon deneyi ile test edilerek matematiksel modelin geçerliliği test edilmiş ve arama kurtarma birliği ihtiyacı belirlenmiştir.

Mathematical Programming and Simulation Approaches for Location Problems of Urban Search and Rescue Teams: Case Study of Istanbul

Natural disasters are catastrophic phenomena that disrupt people’s lives. Earthquakes are a kind of natural disasters that has long lasting destructive effects. The aim of this study, the number and types of the additional search and rescue teams needed by different regions after an earthquake is determined. In the modeling of problem, the available units try to respond to the demands of primary and secondary coverage areas after responding to the demands of their own regions first. The obtained solution is tested with simulations to validate the mathematical model. In the results section, the need for search and rescue teams emerging in case of an earthquake is determined at the end of the planning process.

PDF

___

Ambraseys, N.N., Jackson, J.A., 1981. Earthquake Hazard and Vulnerability in the Northeastern Mediterranean: the Corinth Earthquake Sequence of February-March, 1981. 5(4), 355- 368.
JICA, Türkiye’de Doğal Afetler Konulu Ülke Strateji Raporu. 2004. İçişleri Bakanlığı. Ankara.
Özmen, B., 2001, İstanbul İçin Deprem Senaryosu, Milli Güvenlik Konseyine Sunulan Rapor, Afet İşleri Genel Müdürlüğü Deprem Araştırma Dairesi, Ankara.
JICA ve IBB., 2002. Türkiye Cumhuriyeti İstanbul İli Sismik Mikro-Bölgeleme Dahil Afet Önleme/Azaltma Temel Planı Çalışması (Son Rapor). Pacific Consultant OYO Corporation.
Boonmee, C., Arimura, M., Asada, T., 2017. International Journal of Disaster Risk Reduction. September 24, 485-498.
Macit, İ., 2015. Two-Stage Solution for PostEarthquake Field Hospital Location Problem using Lagrangian Relaxation Method: Case of Turkey. European International Journal of Science and Humanities. 1(6), 1-8.
Khojasteh, S.B., Macit, İ., 2017. A Stochastic Programming Model for Decision-Making Concerning Medical Supply Location and Allocation in Disaster Management. Disaster Medicine And Public Health Preparedness, (1), 1-9.
Macit, İ., 2015. Solving Fire Department Station Location Problem using Modified Binary Genetic Algorithm: A Case Study of Samsun in Turkey. European Scientific Journal, 11(30), 10-25.
Murray, A.T., Wei, R., 2013. Discrete Optimization: A Computational Approach for Eliminating Error in the Solution of the Location Set Covering Problem European Journal of Operational Research. 1 January. 224(1), 52-64.
Dibene, J.C., Maldonado, Y., Vera, C., de Oliveira, M., Trujillo, L., Schütze, O., 2017. Optimizing the Location of Ambulances in Tijuana, Mexico. Computers in Biology and Medicine. 80, 107-115.
Kim, S.H., Lee, Y.H., 2016. Iterative Optimization Algorithm with Parameter Wstimation for The Ambulance Location Problem. Health Care Management Science. 19(4), 362.
Goutam, Sen, G., Krishnamoorthy, M., Rangaraj, N., Narayanan, V., 2016. Facility Location Models to Locate Data in Information Networks: a Literature review. Ann Oper 246, 313–348.
Dowdy, L.W., Foster, D.V., 1982. Comparative Models of the File Assignment Problem. ACM Computing Surveys, 14(2), 287–313.
O'kelly, M.E., 1986. The Location of Interacting Hub Facilities, Transportation Science, 20(2), 92-106,
Hamacher, H.W., Nickel, S., 1998. Classification of Location Models, Location Science, 6, 29-242.
Graham, R.E., Lawler, E.L., Lestra, J.K., Rinroy-Kan, A.H.G., 1979. Optimization and Approximation in Deterministic Squencing And Schduling: A Survey. Annals Of Discrete Mathematics, 4, 287-326.
Marianov, V., ReVelle, C., 1996. The Queue Maximal Availability Location Problem: A Model for Sitting of Emergency Vehicle, European Journal of Operational Research, 93, 110120.
Brotcorne, L., Laporta, G., Semet, F., 2003. Ambulance Location and Relocation Models, European Journal of Operational Research, 147, 451-463.
Owen, S.H., Daskin, M., 1998. Strategic Facility Location: A Review, European Journal of Operational Research, 111, 423-447.
Gülkan, P., Balamir, M., Yak, A., 2003. Afet Yönetiminin Stratejik İlkeleri: Türkiye ve Dünyadaki Politikalara Genel Bakış, ODTÜ Afet Yönetimi Uygulama ve Araştırma Merkezi, Ankara.
Egünay, O., 2009. Afet Yönetimi: Genel İlkeler, Tanımlar, Kavramlar. Ankara. 2-3.