Günümüzde isletmeler ve karar vericiler bilgiyi güncel ve doğru elde etmenin yanısıra toplanan bilgi yükü ile de basetmek zorundadır. Karar vericiler bilgiyi ihtiyaçlarına göre eleyerek ve doğru analiz yöntemini seçerek sorunları daha etkin çözebilmektedir. Doğru analiz yöntemlerinden birisi de istatistiksel veri analizidir. Bu çalısmada istatistiksel veri analizini kullanmak isteyen karar vericilere hangi yöntemin kullanılmasının daha etkin olacağını öneren bir uzman sistem yazılımı gelistirilmeye çalısılmıstır. Yazılım karar vericinin ihtiyaçlarının belirlenmesi ve sorun kapsamının tanımlanması asamasında kullanıcıya sorular sormaktadır. Verilen yanıtların mantık zincirinde islemlenmesi sonucunda veri analizinde hangi yöntemin daha kullanıslı olabileceğini önermektedir. Yazılım gelistirilirken istatistiksel yöntemler ve veri analizi literatürü incelenmis, karar ağacı tekniği kullanılarak is mantığı ortaya konmustur. Veri tabanıı tasarımında MySQL, çıkarım mekanizmasının programlanmasında ise Delphi 7.0 kullanılmıstır.

Nowadays, companies and decision makers should challenge with information overload while they have been trying to collect the right and up-to-date information. Decision makers can solve their problems more effective by eliminating excessive information and selecting the right method for data analysis. One of the right data analysis methods is statistical data analysis for them. In this study, it was tried to develop an expert system which can propose the right statistical data analysis method to the decision maker. The sofware asks questions to the user in order to define the problem domain and also his/her requirements. After reasoning process the software proposes the answer. Before developing the system, the literature review about statistical data analyis was carried out and then decision trees for mapping the logic were prepared. MySQL was used for database and knowledgebase design, and Delphi 7.0 was used for programming the inference engine.