MUSTAFA KEMAL KÜLEKCİ, UĞUR EŞME, ABDUL KADİR EKŞİ, Zülfü KOÇOĞLU, NECİP FAZIL YILMAZ

En Aw 5754 (Almg3) Alüminyum Alaşımının Frezelenmesi İşleminde Kesme Parametrelerinin Yüzey Pürüzlülüğüne Etkisinin İncelenmesi

Bu çalışmada, endüstriyel uygulamalarda kullanım alanları giderek artmakta olan EN AW 5754 (AlMg3) Alüminyum alaşımının yüzey frezeleme işlenmesinde, devir sayısı, ilerleme kesici elmas uç yarıçapı, talaş derinliği değerlerinin yüzey pürüzlülüğüne etkisi deneysel olarak incelenmiştir. Deneyler, devir sayısı (1330-1500 dev/dak), ilerleme (97-196 mm/dak), kesici elmas uç yarıçapı (1-2 mm), kesme derinliği (1-1,5 mm) ile soğutma sıvısı (bor yağı) yerine dizel kullanılarak üniversal freze tezgâhında yapılmıştır. İş parçasının yüzey kalitesinin, yüzey pürüzlülük tablosunda 4. ve 10. deneylerde kullanılan parametrelerin daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Bu sonucun kesici uç yarıçapının büyük olması ile elde edildiği saptanmıştır. Yapılan çalışmanın sonuçları; frezeleme işleminde elde edilmek istenilen yüzey pürüzlülüğü ile işlem parametreleri arasında optimizasyon yapılması gerektiğini ortaya koymaktadır

Investigation of Milling Process Parameters for the Optimization of Surface Roughness of EN AW 5754 (AlMg3) Aluminum Alloy

In this study, the effects of milling process parameters; such as feed rate, revolution per minute, chip thickness and radius of cutting tool on surface roughness experimentally investigated. Experiments performed using the parameters in the range of 1330-1500 rpm rotating speed, 97-196 mm/min feed rate, 1-2mm radius cutting tool tip, 1-1,5mm chip thickness. Diesel fuel was used as a lubricant oprevent adhesion of the chip to the machined surface. Optimum surface roughness results were obtained with increasing the radius of cutting tool. The results of the study reveal that cutting parameter optimization is needed to obtain required surface roughness

PDF

___

1. Şirvancı, M., 1997. Kalite için Deney Tasarımı, Literatür Yayınları, İstanbul, p. 110.
2. Scheffler, E.,1997. Statis Cheversych Planing und Austwertung, Eine Ein Führungindie Praxis der Statistichen Versuch planunug, Deutscher Verlogfür Grund staff industrie Stuttgard, ISBN 3-342-00366-9, p. 1-50.
3. Klimchik, A., Ambiehl, A., Garnier, S., Furet, B., Pashkevich, A., 2017. Efficiency Evaluation of Robot in Machining Applications using İndustrial Performance Measure, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, Vol. 48, p. 12-29.
4. Lunani, M.,Nair, V.N., Wasserman, G.S., 1997. Graphical Metods for Robust Design with Dynamic Characteristics, Journal of QualityTechnology, Vol.29, p. 327-338.
5. Montgomery, D.C.,1991. Design and Analysis of Experiment, John Wiley & Sons, Newyork.
6. Ranjit, K.R., 1990. A Primer on the Taguchi Method: Van Nostrand Reinhold.
7. John, P., Davis, R., 2016. Performance Study of Electrical Discharge Machining Process in Burn Removal of Drilled Holes in Al 7075, Cognet Engineering, Vol. 3, p.1-7.
8. Gökçe, G, Taşgetiren, S., 2009. Kalite için Deney Tasarımı Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi. Cilt:6,No:1,p. 71-83.
9. Ross, W., Sykes, S., 1989. Optimization of a Hot-stampingprocess, American Supplier Institute Inc., Michigan.
10. Dovey, S.J., Matthews, A., 1998. Taguchi and TQM Quality Issues for Surface Engineered Applications, Research Centre in Surface Engineering, Universitiy of Hull, Surface and Coatings Technology Hull.
11. Auroux, D., Groza, V., 2016. Optimal Parameter Sidentification and Sensitivity Study for Abrasive Water Jet Milling Model, Inverse Problems in Science and Engineering, p. 1-17.
12. Kağnıcıoğlu, C.H., 1998. Üretim Öncesi Kalite Kontrolünde Taguchi Yöntemi ve Kükürtdioksit Giderici Sitrat Yöntemine Uygulanması, Anadolu Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Doktora Tezi, p. 216s.