Yakın Kızıl Ötesi Spektroskopi (FT-NIR) Kullanarak Sütte NaHCO3 Varlığının Tespiti

Süt endüstrisinde sıklıkla karşılaşılan sorunların başında tağşiş sorunu gelmektedir. Bu tip tağşişlerin başında süt içerisine sütün belirli miktarda bakteri üretmesini engelleyici NaHCO3 maddesinin eklenmesi gelmektedir. Kromatografik yöntemler ile tağşişli ürünler tespit edilebilmektedir fakat pahalı, zaman alıcı ve güvenirlilik dereceleri düşüktür. Bu kapsamda Fourier- Dönüşümlü Yakın Kızılötesi (FT-NIR) spektroskopi yöntemi kullanılarak zamandan yararlanmak, doğruluk derecesi yüksek ve düşük maliyette belirlenebilmesi bu çalışmada amaçlanmıştır. Bu amaçla yerel bir süt üreticisinden alınan hamsüt’lere dışarıdan ilave edilmek üzere belirli oranlarda (0.05-1 g/100 ml) NaHCO3 ilave edilmiştir. Değişik oranlarda karıştırılan sütler FT-NIR spektroskopisi “Geçirgenlik (Transmittance)” metodunda spektrumları alınmıştır. Hiyerarşik kümeleme yöntemi analizine göre referans olarak tanımlanan hamsüt’ler ile 0.05 ve 0.10 g/100 ml NaHCO3 eklenen sütler eser miktarda olduğundan aynı kümede yer alırken daha yüksek oranda karıştırılan sütler farklı kümede yer almaktadırlar. Ident yönteminde ise Eşik Değeri (Threshold değeri) 0.00182 olarak belirlenmiştir. Bu değere bağlı olarak 0.05 ve 0.10 g/100 ml NaHCO3 eklenen sütler sistem içerisinde “Kabul” olarak değerlendirilirken 0.20 ve 0.30 g/100 ml NaHCO3 eklenen sütler “Ret” olarak değerlendirilmiştir. Fakat Ident yöntemi 0.40-1 g/100 ml NaHCO3 eklenen sütleri de “Kabul” olarak değerlendirmiştir. Yapılan analizler neticesinde Ident yöntemi %57 başarı performansı elde edilmiştir. FT-NIR spektroskopi yöntemi süt ve süt ürünlerin üzerinde yapılan tağşişlerin belirlenmesinde başarılı bir şekilde kullanılabilmektedir.

Anahtar Kelimeler:

FT-NIR Spektroskopisi, , NaHCO3, , Tağşiş, Hasarsız Tahminleme

Determination of Variation in Egg Hatching and Prey Consumption Rates of Different Biological Stages of Anthocoris nemoralis (Heteroptera: Anthocoridae) Exposed to Different Insecticides

This research study has been carried out aimed to determine the prey consumption of different biological stages (3rd and 5th nymphal instars + male and female individuals) as well as the egg hatching ratios of the predatory bug, Anthocoris nemoralis (F.) (Heteroptera: Anthocoridae) of Cacopsylla pyri (Homoptera: Psyllidae), occurred at three different time periods (24, 48 and 72 hours) under four different insecticide (spinetoram, chlorpyrifos ethyl, diflubenzuron ve spirotetramat) treated conditions. According to the overall results of this research work, the average per day prey consumption (eggs of Ephestia kuehniella) rates of different biological stages of A. nemoralis in an insecticide treated environment was determined highest as 27.70% in female individuals and lowest as 18.44% in 3rd nymphal instars of the minute pirate bug. The highest prey consumption rate was noted in control (distilled water) treatments with 30.83% and the lowest (20.56%) was recorded in spirotetramat treated experiments when taken into account the average per day prey consumption rate of different biological stages depending on applied insecticides. The average prey consumption of biological stages of predatory bug correlated to different treated insecticides was found to be 27.81%. As a result of keeping A. nemoralis under insecticide treated environments for five days, it was observed that there was no egg hatching at the end of 1st day (24 hours) and 2nd day (48 hours), however, egg hatching rate increased to 21.71% at the end of 3rd day (72 hours), to 49.11% at the end of 4th day (96 hours) and to 58.11% on the 5th day (120 hours) after the conduction of research experiments. At the end of the 5th day, highest egg hatching rate (32.43%) was determined in control treatment followed by diflubenzuron with 30.35%, while the lowest egg hatching rate (14.70%) has been recorded in chlorpyrifos ethyl according to the average insecticide application.

Keywords:

Minute pirate bug, Egg hatching, Insecticide, Prey consumption, Biocontrol,

PDF

___

Aernouts, B., Polshin, E., Lammertyn, J., Saeys, W., 2011. Visible and near-infrared spectroscopic analysis of raw milk for cow health monitoring: Reflectance or transmittance. J. Dairy Sci. 94: 5315–5329.
Anonim, 2008. Beslenmede Sütün Önemi. Sağlık Bakanlığı, Yayın No: 727. ISBN: 978-975-590-243-2
Anonim, 2010. 5996 sayılı Veteriner Hizmetleri, Bitki Sağlığı, Gıda ve Yem Kanunu. Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı, Ankara. Erişim Tarihi:16.11.2019
Anonim, 2018a. https://foodsafetyhelpline.com/2014/08/food-adulteration/. Erişim Tarihi: 15.05.2018.
Anonim, 2019a. http://www.zmo.org.tr/genel/bizden_detay.php?kod=31590&tipi=17&sube=0. Erişim Tarihi: 23.11.2019.
Anonim, 2019b. https://gida.erciyes.edu.tr/upload/4J662H7sutte-sikca-karsilasilan-hileler-ve-saptamayontemleri.pdf. Erişim Tarihi: 15.05.2019.
Anonim, 2019c. http://gidabilgi.com/Makale/Detay/sut-ve-sut-urunlerinde-yapilan-hile-ve-tagsisler-80d168. Erişim Tarihi: 12.10.2019.
Berardinelli, A., Cevoli, C., Silaghi, F.A., Fabbri, A., Ragni, L., Giunchi, A., Bassi, D., 2010. FT‐NIR Spectroscopy for the Quality Characterization of Apricots (Prunus Armeniaca L.). Journal of food science. 75(7): E462-E468.
Buyukcan, M.B., Kavdir, I., 2017. Prediction of some internal quality parameters of apricot using FT-NIR spectroscopy. Journal of Food Measurement and Characterization. 11(2): 651-659.
Camps, C., Christen, D., 2009. Non-destructive assessment of apricot fruit quality by portable visible-near infrared spectroscopy. LWT-Food Science and Technology. 42(6): 1125-1131.
Carlini, P., Massantini, R., Mencarelli, F., 2000. Vis-NIR measurement of soluble solids in cherry and apricot by PLS regression and wavelength selection. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 48(11): 5236- 5242.
Cen, H., He, Y., 2007. Theory and application of near infrared reflectance spectroscopy in determination of food quality. Trends Food Sci. Technol. 18: 72–83.
Clark, C.J., McGlone, V.A., Jordan, R.B., 2003. Detection of Brownheart in ‘Braeburn’ apple by transmission NIR spectroscopy. Postharvest Biology and Technology. 28(1): 87-96.
Galtier, O., Dupuy, N., Le Dréau, Y., Ollivier, D., Pinatel, C., Kister, J., Artaud, J., 2007. Geographic origins and compositions of virgin olive oils determinated by chemometric analysis of NIR spectra. Analytica chimica açta. 595(1-2): 136-144.
Giovanelli, G., Sinelli, N., Beghi, R., Guidetti, R., Casiraghi, E., 2014. NIR spectroscopy for the optimization of postharvest apple management. Postharvest Biology and Technology. 87: 13-20.
Kavdir, I., Buyukcan, M.B., Lu, R., Kocabiyik, H., Şeker, M., 2009. Prediction of olive quality using FT-NIR spectroscopy in reflectance and transmittance modes. Biosystems Engineering. 103(3): 304-312.
Nicolaï, B.M., Lötze, E., Peirs, A., Scheerlinck, N., Theron, K.I., 2006. Non-destructive measurement of bitter pit in apple fruit using NIR hyperspectral imaging. Postharvest Biology and Technology. 40(1): 1-6.
Santos, P.M., Pereira-Filho, E.R. and Rodriguez-Saona, L.E., 2013. Rapid detection and quantification of milk adulteration using infrared microspectroscopy and chemometrics analysis. Food Chemistry. 138: 19–24.
Turan, Z., Şanver, D., Öztürk, K., 2017. Türkiye’de Hayvancılık Sektöründen Süt İnekçiliğinin Önemi ve Yurt İçi Hasılaya Katkısı ve de Dış Ülkelerle Karşılaştırılması. Ömer Halisdemir Üni. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 10(3): 60-74).
Tsenkova, R., Atanassova, S., Toyoda, K., Ozaki, Y., Itoh, K., Fearn, T., 1999. Near-İnfrared Spectroscopy for Dairy Management: Measurement of Unhomogenized Milk Composition. Journal of Dairy Science. 82(11): 2344-2351.
Vaclavik, V.A., Christian E.W., 2008. Essential of Food Science. NewYork, USA: Springer Springer Science+Business Media, LLC. ss: 237-268.
Wang, Y., Ding, W., Kou, L., Li, L., Wang, C., Jurick, W.M., 2015. A Non-Destructive Method to Assess Freshness of Raw Bovine Milk Using FT-NIR Spectroscopy. Journal of Food Science and Technology. 52(8): 5305-5310.