Eren ÖZEREN, Tahsin ÇİLOĞLU, Ramazan YILMAZ, Ahmet ÖZEREN

4916

Öğrencilerin Akademik Kariyer Hedefi Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Veri Madenciliği Yöntemi İle Belirlenmesi: Bartın Başarı Takip Araştırması Sonuçları Üzerine Bir İnceleme

Bu araştırmanın amacı; Bartın Öğrenme Süreçlerinin İzlenmesi Projesi kapsamında uygulanan öğrenci anketinden elde edilen verilerden yararlanılarak 9. sınıfta okuyan 735 öğrencinin, kariyer seçimleri üzerinde etkili olan faktörleri veri madenciliği yöntemleri kullanarak belirlemektir. Öğrencilerin kariyer seçimlerine; cinsiyetin, ailesinin aylık gelir düzeyinin, babasının eğitim durumunun, annesinin eğitim durumunun, öğretim yılı içerisinde okulda zorbalığa maruz kalma durumunun, babasının mesleğinin, evdeki kitap sayısının, öğrencinin okula devamsızlık durumunun, oturdukları evin sahiplik durumunun etkisi incelenmiştir. Bartın Başarı Takip Araştırması kapsamında yapılan sınavdan sonra uygulanan anket verilerinden yararlanarak veri madenciliği tekniklerinden birisi olan karar ağaçları tekniği uygulanmıştır. RapidMiner Studio programı ve SPSS Statistics 25 programında veriler analiz edilmiştir. Cinsiyetin kariyer seçiminde etkili olduğu kız öğrencilerin dört yıllık üniversite hedefinin erkek öğrencilere oranla daha fazla olduğu görülmektedir. Ebeveynlerin eğitim düzeyinin arttıkça çocukların kariyer seçimlerinin de yükseldiği sonucuna varılmıştır. Babaların eğitim düzeyi öğrencilerin kariyer seçimi üzerinde annelerin eğitim düzeyinden daha etkili olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. Ekonomik gelir düzeyi yükseldikçe öğrencilerin kariyer seçimleri daha sağlıklı ve anlamlı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler:

Veri madenciliği, Bartın başarı testleri, Kariyer seçimi, Abide, Timss, Pisa

Determinig the Factors Effective in Students’ Choice of Academic Career Goals by Data Mining Method: A Review of Bartın Success Tracking Research Results

The purpose of this research is to determine the factors affecting the career choices of 735 students studying in the 9th grade by utilizing the data obtained from the student survey implemented within the scope of the Monitoring of Learning Processes Project by using data mining methods. The impact of student’s gender, monthly income of his family, education status of his father, his mother's educational status, bullying situation at school during the academic year, his father's profession, the number of books at home, the student's absence from school, the state of ownership of the house they live have been examined in their career choices. Decision trees technique, one of the data mining techniques, has been applied by making use of the survey data applied after the examination made within the scope of Bartın Success follow-up research. Data were analyzed in the RapidMiner Studio and SPSS Statistics 25. It is seen that gender is effective in career choice, and that female students have more four-year university goals than male students. It was concluded that the higher the education level of the parents, the higher the career choices of the children. It was found that the education level of fathers was more influential on the career choice of students than the education level of mothers. It was concluded that the higher the economic income level, the healthier and more meaningful career choices of the students.
Keywords:

Data mining, Bartın success tests, Career choice, Abide, Timss, Pisa,

PDF

___

  • ABIDE (2018). ABİDE 4.Sınıf özet rapor. [ABIDE 4th class summary report]. http://odsgm.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2019_06/27105534_ABYDE_4_2018_Ozet_Rapor.pdf adresinden elde edildi.
  • ABIDE (2018). ABİDE 8.sınıf özet rapor. [ABIDE 8th class summary report]. http://odsgm.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2019_06/27105523_ABYDE_8_2018_Ozet_Rapor.pdf adresinden elde edildi.
  • Albayrak, A. S., & Yilmaz, S. K. (2009). Veri madenciliği: karar ağacı algoritmaları ve imkb verileri üzerine bir uygulama. [Data mining: an application on decision tree algorithms and IMKB data]. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 14(1), 31-52.
  • Alpaslan, M., & Işıksal Bostan, M. (2016). Ortaokul öğrencilerinin matematik tarihi bilgiler ile okul matematiğinde tarih kullanılmasına ilişkin tutum ve inanışları [Secondary school students' attitudes and beliefs about the history of mathematics and the use of history in school mathematics]. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 31(1), 142-162.
  • Bartın İl Milli Eğitim Müdürlüğü Ölçme Değerlendirme Merkezi (2018). İl izleme araştırması anketleri [Provincial Monitoring Surveys]. http://bartinodm.meb.gov.tr/www/il-izleme-arastirmasi-anketleri/icerik/15 adresinden elde edildi.
  • Bursalioglu, Z. (1987). Okul yönetiminde yeni yapi ve davranis. Ankara: Ankara Üniversitesi EBF yayinlari.
  • Çakan, M. (2003). Geniş ölçekli başarı testlerinin eğitimindeki yeri ve önemi. Eğitim ve Bilim, 28(128), 19-26.
  • Çalık, G. (2020). Investigation of 8th grade students’science achievement in Turkey: Results from monitoring and evaluating academic skills study (ABIDE) 2016. (Unpublished doctoral dissertation), Middle East Technical University, Ankara.
  • Demirbilek, T. (1992). Verimlilik yaratılması ve geliştirilmesinde yükseköğretim kurumlarının işlevleri [Functions of higher education institutions in creating and improving efficiency] MPM Yayınları Anahtar Gazetesi (Temmuz sayısı), (s. 8).
  • Emel, G. G, ve Taşkın, Ç. (2005). Veri madenciliğinde karar ağaçları ve bir satış analizi uygulaması. [Decision trees in data mining and a sales analysis application]. Sosyal Bilimler Dergisi, 6(2), 221-239.
  • Gedikoğlu, T. (2005). Avrupa Birliği sürecinde Türk eğitim sistemi: Sorunlar ve çözüm önerileri [Turkish education system in the European Union process: Problems and solution suggestions]. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 1(1), 66-80.
  • Hutchison, M. A., Follman, D. K., Sumpter, M., & Bodner, G. M. (2006). Factors influencing the self‐efficacy beliefs of first‐year engineering students. Journal of Engineering Education, 95(1), 39-47.
  • Karataş, F. Ö., Köse, A. G. S., & Coştu, A. G. B. (2003). Öğrenci yanılgılarını ve anlama düzeylerini belirlemede kullanılan iki aşamalı testler [Two-stage tests used to determine student misconceptions and levels of understanding]. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 13(13), 54-69.
  • Kılıç, E. (2019). Meslek seçiminde ailenin etkisine yönelik bir araştırma [A research on the effect of family in choosing a profession] (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, İstanbul.
  • Kulaksızoğlu, A. (2005). Ergenlik psikolojisi [Adolescent psychology]. İstanbul: Remzi Bookstore.
  • Kuzgun, Y. (2000). Meslek danışmanlığı: Kuramlar ve uygulamalar. Nobel.
  • Lent, R. W., Brown, S. D., & Hackett, G. (1994). Toward a unifying social cognitive theory of career and academic interest, choice, and performance. Journal of Vocational Behavior, 45(1), 79-122.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2013). Pisa 2012 ulusal ön raporu [Pisa 2012 national preliminary report]. http://pisa.meb.gov.tr/wp-content/uploads/2013/12/pisa2012-ulusal-on-raporu.pdf adresinden elde edildi.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2020). PISA nedir? PISA’nın amacı nedir? [What is PISA? What is the purpose of PISA?]. http://pisa.meb.gov.tr/?page_id=18 adresinden elde edildi.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2019). 2019 4. sınıf seviyesi Türkçe-Matematik-Fen Bilimleri öğrenci başarı izleme araştırması (TMF-ÖBA) sonuç raporu açıklandı [2019 4th grade level Turkish-Mathematics-Science student achievement tracking survey (TMF-ÖBA) final report announced]. https://www.meb.gov.tr/2019-4sinif-seviyesi-turkce-matematik-fen-bilimleri-ogrenci-basari-izleme-arastirmasi-tmf-oba-sonuc-raporu-aciklandi/haber/19362/tr adresinden elde edildi.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2019). Türkçe-Matematik-Fen Bilimleri öğrenci başarı izleme araştırması raporu [2019 4th grade level Turkish-Mathematics-Science student achievement tracking survey (TMF-ÖBA) final report announced]. https://www.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2019_09/23150323_TMF-OBAI-4-2019_Rapor9.pdf adresinden elde edildi.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2020). ABIDE nedir? ABIDE’nin amacı nedir? [What is ABIDE? What is the purpose of ABIDE?]. http://abide.meb.gov.tr/proje-hakkinda.asp adresinden elde edildi.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2020). TIMMS nedir? TIMMS’in amacı ndir? [What is TIMMS? What are the purpose of TIMMS?]. https://timss.meb.gov.tr/www/timss-nedir/icerik/4 adresinden elde edildi.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2017). ABİDE 2016 ulusal raporu [ABIDE 2016 national report]. http://odsgm.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2017_11/30114819_iY-web-v6.pdf adresinden elde edildi.
  • Öksüz, Y., & Demir, E. G. (2019). Açık uçlu ve çoktan seçmeli başarı testlerinin psikometrik özellikleri ve öğrenci performansı açısından karşılaştırılması [Comparison of open-ended and multiple-choice achievement tests in terms of psychometric properties and student performance]. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 34(1), 259-282.
  • PISA (2018). PISA 2018 Türkiye ön raporu [Turkey PISA 2018 preliminary report]. http://pisa.meb.gov.tr/wp-content/uploads/2020/01/PISA_2018_Turkiye_On_Raporu.pdf adresinden elde edildi.
  • Özcan, K. A., & Oktay, E. (2018). Türkiye’deki mevduat bankalarının etkinliklerinin veri zarflama analizi yöntemiyle incelenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32(2), 487-505.
  • TIMMS (2015). TIMMS Türkiye raporu [TIMMS report on Turkey]. http://timss.meb.gov.tr/wp-content/uploads/TIMSS_2015_Ulusal_Rapor.pdf adresinden elde edildi.
  • Ülkü, S. (2019). ABİDE 2016 Türkçe ve fen bilimleri alt-testlerinin öğretmen özelliklerine göre ölçme değişmezliğinin incelenmesi. (Yüksek Lisans Tezi). Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
  • Vurucu, F. (2010). Meslek lisesi öğrencilerinin meslek seçimi yeterliliği ve meslek seçimini etkileyen faktörler [Vocational high school students' profession choice competence and factors affecting their vocational choice]. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Yeditepe Üniversitesi, İstanbul.
  • Çakmak, E. K., Karaoğlan Yılmaz, F. G., & Yılmaz, R. (2015). İnternete yönelik epistemolojik inanç ölçeğinin uyarlama çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 5(1), 53-71.
  • Erturk, S. (2013). Eğitimde program geliştirme [Program development in education]. Ankara: Edge Akademi.
  • Ertürk, S. (1974). Eğitimde program geliştirme [Program development in education]. Hacettepe Üniversitesi, s.12, Ankara.
  • Eyüboğlu, F.A.B., & Karaoğlan Yılmaz, F. G. (2018). Öğretmenlerin yaşam boyu öğrenme tutumları, dijital yerli olma durumları ve teknoloji kabulü arasındaki ilişkinin birbirleri ile ve çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. Uluslararası Eğitim Bilim ve Teknoloji Dergisi, 4(1), 1-17.
  • Karademir, T., Oztürk, T. H., Yilmaz, G. K., & Yilmaz, R. (2016, March). Contribution of using e-portfolio system with peer and individual enhancing computer skills of students. In Society for Information Technology & Teacher Education International Conference (pp. 936-941). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
  • Karaoglan-Yilmaz, F. G., Ustun, A. B., & Yilmaz, R. (2020). Investigation of pre-service teachers’ opinions on advantages and disadvantages of online formative assessment: An example of online multiple-choice exam. Journal of Teacher Education & Lifelong Learning (TELL), 2(1), 10–19.
  • Karaoglan-Yilmaz, F. G., Yilmaz, R., & Öztürk, T. (2020). Examining university students’ acceptance of web-based formative assessment system. Hacettepe University Journal of Education, 35(Special Issue), 25-36.
  • Lent, R. W., Brown, S. D., & Hackett, G. (1996). Career development from a social cognitive perspective. Career Choice and Development, 3, 373-421.
Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi-Cover
  • ISSN: 2687-492X
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2019
  • Yayıncı: Ramazan Yılmaz
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

Öğrencilerin Akademik Kariyer Hedefi Seçiminde Etkili Olan Faktörlerin Veri Madenciliği Yöntemi İle Belirlenmesi: Bartın Başarı Takip Araştırması Sonuçları Üzerine Bir İnceleme

Eren ÖZEREN, Tahsin ÇİLOĞLU, Ramazan YILMAZ, Ahmet ÖZEREN

PISA 2018 Araştırmasına Etki Eden Duygusal Faktörlerin Veri Madenciliği Yöntemleri İle İncelenmesi

Zeynep SAĞLAM, Mehmet Fatih PEKYÜREK, Ramazan YILMAZ

Bilişim suçu haberlerinin basında sunumu: 2009-2019 yılları arası çevrimiçi gazete haberleri örneklemi

Şahin GÖKÇEARSLAN, Sena NEZGİTLİ, Hüseyin ÇAKIR

MIT App Inventor ve Android Studio Kullanılarak Tasarlanmış Mobil Uygulamanın Performans Karşılaştırması

Mehmet Fatih PEKYÜREK, Zeynep SAĞLAM, Ahmet Berk USTUN

Türkiye'de Hibrit Öğrenme Uygulamaları ve Etkileri: Bir Meta Analiz Çalışması

Agah Tuğrul KORUCU, Kadir KABAK