Time Series Forecasting of Honey Production in Turkey

Beekeeping is an essential agricultural activity in socio-economic terms, as it can be done with a small capital, it is an activity where the family workforce can be used well, it can be done without being dependent on the soil, and it is a production branch that increases the income and living standards of the rural population. Considering Turkey’s economic conditions in rural areas as well as its ecological richness, sustainable, organized, and conscious beekeeping is seen as an agricultural activity that must be expanded and developed. In this context, considering the data of the years 1966-2019 covering 54 years of honey production, forecasting the future is quite essential in developing policies in this field. This study aims to forecast honey production in Turkey between the years 2020-2029 using the ARIMA model. In the forecasting of future honey production, 54 years of honey production data covering the years 1966-2019 and the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model were used.
Anahtar Kelimeler:

honey, forecast, turkey

Time Series Forecasting of Honey Production in Turkey

Arıcılık, küçük bir sermaye ile yapılabilmesi, aile işgücünün iyi bir şekilde değerlendirilebileceği bir faaliyet olması, toprağa bağımlı olmaksızın yapılabilmesi, kırsal alanda yaşayanların gelirlerini ve yaşam standartlarını yükseltici bir üretim dalı olması, arıcılığa hem sosyo-ekonomik açıdan önemli bir tarımsal faaliyettir. Türkiye’nin gerek kırsal kesimindeki ekonomik koşulları gerekse sahip olduğu ekolojik zenginlik düşünüldüğünde; sürdürülebilir, örgütlü ve bilinçli arıcılık mutlaka yaygınlaşıp geliştirilmesi gereken bir tarımsal faaliyet olarak görülmektedir Bu bağlamda, 1966-2019 yıllarını kapsayan 54 yıllık bal üretim verileri dikkate alındığında geleceğe ait projeksiyonlerın yapılması, bu alanda uygulab-nacak olan politikaların geliştirilmesi açısından oldukça önemlidir.Yapılan bu çalışmada 2020-2029 yılları arasında Türkiye bal üretimi miktarının ARIMA model kullanılarak tahmini amaçlanmıştır.Geleceğe yönelik bal üretim miktarı tahmininde 1966-2019 yıllarını kapsayan 54 yıllık bal üretim verileri ve Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (ARIMA) modeli kullanılmıştır.
Keywords:

honey, forecast, turkey,

___

  • Abacı, N.İ., Abacı, S.H., Bıyık,. 2020. Forecast for the Number of Colonies and Honey Yield in Turkey. Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology, 8(2): 464-470.
  • Amin, M., M. Amanullah and A. Akbar ,2014.Time series modeling for forecasting wheat production of Pakistan. The Journal of Animal & Plant Sciences, 24(5): 1444-1451.
  • Berk, A.; Uçum, İ.,2019. Forecasting of Chickpea Production of Turkey Using ARIMA Model. Journal of the Institute of Science and Technology, Vol:9(4): 2284-2293.
  • Burucu, V.; Gülse Bal, H.S.,2017. Current State of Beekeeping and Forecasting of Honey Production in Turkey. TEAD, Vol:3(1): 28-37
  • Caner, C.B.; Engindeniz, S.,2020.Estimating of Cotton Production of Turkey Using ARIMA Model. Turkish Journal of Agricultural Economics, Vol: 26 Issue: 1 Page: 63-70.
  • Clement, E.P.,2014. Using normalized Bayesian information criterion (Bic) to improve Box-Jenkins model building. American Journal of Mathematics and Statistics, 4(5), pp. 214-221.
  • Çevrimli,M.B, Arikan,M,S. Tekindal,M.A,2020.Honey price estimation for the future in Turkey; example of 2019-2020, Ankara Üniv. Vet. Fak. Derg., Vol:67, 143-152
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Osman Sağdıç