Sağlık Yönetimi Alanında Lisansüstü Eğitim Gören Öğretim Elemanlarının İstatistiksel Kaygı Düzeylerinin İncelenmesi

Günümüzde yapılan ampirik bulguları olan çalışmalarda istatistiki yöntemlerin kullanılması kaçınılmaz hale gelerek büyük bir önem kazanmıştır. Ancak karmaşık doğası ve teknik gereklilikleri dolayısıyla öğrencilerin istatistik kaygıları olabilmektedir. Bu noktada veri ve analizin sıklıkla kullanıldığı sağlık yönetimi alanında lisansüstü eğitim gören öğretim elemanlarının istatistiksel kaygı düzeylerinin araştırılmasına ihtiyaç duyulmuştur. Araştırma kapsamında Türkiye’deki üniversitelerde görev yapan öğretim elemanlarına online olarak iletilen ankete katılım sağlayan 44 kişinin verileri ile araştırma gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların istatistiksel kaygı düzeylerinin ortalama olarak 2,53 düzeyinde olduğu saptanmıştır. Cinsiyet, lisansüstü eğitim düzeyi ve dönemi, istatistik dersi alma değişkeni yönünden istatistiksel kaygı düzeyleri arasında anlamlı farklılığa rastlanılmamıştır. Sadece katılımcıların yaşı bağlamında bir fark görülmüştür. 30 yaş ve üzerindeki katılımcıların kaygı düzeylerinin daha düşük olduğu saptanmıştır. Bununla birlikte gruplar arasında istatistiksel kaygı düzeyi en düşük olan grubun doktora tezinin istatistiklerini kendisi yapan grup olduğu saptanmıştır (x=1,24).

Investigation of Statistical Anxiety Levels of Academics Undergoing Postgraduate Education in Health Management

In today's studies with empirical findings, statistical methods have become inevitable and gained great importance. However, due to its complex nature and technical requirements, students may have statistical concerns. At this point, there was a need to investigate the statistical anxiety levels of postgraduate lecturers in the field of health management, where data and analysis are frequently used. Within the scope of the research, the research was carried out with the data of 44 people who participated in the survey, which was sent online to the instructors working in universities in Turkey. It was determined that the statistical anxiety levels of the participants were 2.53 on average. No significant difference was found between the statistical anxiety levels regarding gender, postgraduate education level, and period of taking a statistics course. There was a difference only in terms of the age of the participants. It was determined that the anxiety levels of the participants aged 30 and over were lower. However, it was determined that the group with the lowest level of statistical anxiety among the groups was the group that made the statistics of the doctoral thesis (x=1.24).

___

  • Onwuegbuzie A.J. (2004). Academic procrastination and statistics anxiety, Assessment & Evaluation in Higher Education,29:1, 3-19.
  • Zeidner, M. (1991). Statistics and mathematics anxiety in social science students—some interesting parallels, British Journal of Educational Psychology, 61, 319–328.
  • Onwuegbuzie, A. J., DaRos, D. & Ryan, J. (1997). The components of statistics anxiety: a phenomenological study, Focus on Learning Problems in Mathematics, 19(4), 11–35.
  • TDK (2022). Türk Dil Kurumu Sözlüğü. https://sozluk.gov.tr/
  • Macher, D., Paechter, M., Papousek, I., & Ruggeri, K. (2012). Statistics anxiety, trait anxiety, learning behavior, and academic performance. European journal of psychology of education, 27(4), 483-498.
  • Baloğlu, M. (2002). Psychometric properties of the statistics anxiety rating scale. Psychological Reports, 90(1), 315-325.
  • Güler, N., Teker, G. T., & İlhan, M. (2019). Lisansüstü eğitim öğrencilerine yönelik İstatistik kaygısı ölçeği'nin Türkçe’ye uyarlanması. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi. 10(4); 435-450.
  • Walsh, J. J., & Ugumba-Agwunobi, G. (2002). Individual differences in statistics anxiety: the roles of perfectionism, procrastination and trait anxiety. Personality and Individual Differences, 33(2), 239-251.
  • Keeley, J., Zayac, R., & Correia, C. (2008). Curvilinear relationships between statistics anxiety and performance among undergraduate students: Evidence for optimal anxiety. Statistics Education Research Journal, 7(1).
  • Cruise, R., Cash, R., & Bolton, D. (1985). Development and validation of an instrument to measure statistical anxiety. ASA Proceedings of the Section on Statistical Education Section (pp. 92-97). Alexandria, VA: American Statistical Association.
  • Faber, G., & Drexler, H. (2019). Predicting Education Science Students' Statistics Anxiety: The Role of Prior Experiences within a Framework of Domain-Specific Motivation Constructs. Higher Learning Research Communications, 9(1), n1.
  • Faber, G., Drexler, H., Stappert, A., & Eichhorn, J. (2018). Education science students’ statistics anxiety: Developing and analyzing a scale for measuring their worry, avoidance, and emotionality cognitions. International Journal of Educational Psychology, 7(3), 248-285.
  • Altun, M., Yılmaz, G. K., Demir, B., & Çelik, H. S. (2021). Statistical Anxiety and Meta Cognitive Awareness Levels of Graduate Students Studying in Mathematics Education Program. European Journal of Education Studies, 9(1)
  • Kiliç, S. (2016). Cronbach's alpha reliability coefficient. Psychiatry and Behavioral Sciences, 6(1), 47. Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. (2014). Using Multivariate Statistics (Sixth Edition). Pearson: England.
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Osman Sağdıç