Y. Ziya AYIK, Yavuz KILAVUZ

Analitik ağ süreci yaklaşımı ve TOPSİS Yöntemi ile öğrenci işleri bilgi sistemi yazılımı seçimi

Ülkemizde 166 üniversite çeşitli bilgi sistemi yazılımları ile öğrencilerine ve akademisyenlerine hizmet vermektedir. Köklü üniversiteler ihtiyaçları olan bilgi sistemi yazılımlarını kendileri üretirken, özellikle yeni kurulan ve yeterli altyapısı olmayan üniversiteler bu yazılımları çoğunlukla tedarikçi firmalardan satın almaktadır. Seçilen bilgi sistemi yazılımları, üniversitelerin öğrencilerine ve öğretim elemanlarına vereceği hizmet kalitesini önemli ölçüde etkileyecektir. Dolayısıyla seçimde kullanılacak kriterlerin ve uygulanacak seçim yönteminin belirlenmesinde detaylı bir çalışma yapılması gerekmektedir. Üniversitelerin kullandıkları en önemli bilgi sistemi yazılımlarından biri de öğrenci işleri bilgi sistemi yazılımları olmasına rağmen, yapılan bir araştırmada üniversitelerin yarıya yakını çeşitli nedenlerden dolayı kullandıkları yazılım ürününden memnun olmadıklarını ve değiştirmeyi düşündüklerini belirtmişlerdir. Bu çalışmada, kullandıkları öğrenci işleri bilgi sistemi yazılımını değiştirmeyi düşünen üniversitelerin yazılım seçimi konusunda göz önünde bulundurdukları kriterler ve ağırlıkları tespit edilerek piyasada mevcut olan 14 yazılım ürünü bu kriterlere göre değerlendirilmiştir. Belirlenen kriterlerin ağırlıkları Analitik Ağ Süreci yaklaşımı ile hesaplanmış ve TOPSIS yöntemiyle mevcut 14 alternatifin bu kriterlere göre ihtiyacı karşılayabilme sıralaması yapılmıştır.

Student affaırs ınformatıon system software selectıon usıng analytıc network process approach and TOPSIS Method

In our country, 166 universities serve their students and academicians through various knowledge system softwares. While well-established universities produce the knowledge system softwares that they need by themselves, especially the universities newly founded and not having sufficient base mostly buy these softwares from supplier firms. The chosen knowledge system softwares will affect the service quality significantly that the universities will provide to their students and academicians. Therefore, it is required to make a detailed study in determining the criteria in selection and selection method. Although one of the most important knowledge system softwares that the universities use is student affairs, nearly half of the universities have stated in a study that they are not satisfied with the software products they use and consider changing them because of various reasons. In this study, by establishing the criteria and their severities that the universities considering to change student affairs knowledge system softwares take into account in the selection of software, 14 software products being sold in the market have been evaluated according to these criteria. The severities of the determined criteria have been calculated through Analytic Network Process approach and the sequence of meeting the requirement of current 14 alternatives according to these criteria has been made through TOPSIS method.

PDF

___

Alptekin, N. (2010). Analitik Ağ Süreci Yaklaşımı ile Türkiyede Beyaz Eşya Sektörünün Pazar Payı Tahmini, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 11(1), ss.18-27.
Arditi, D. ve Singh, S. (1991). Selection Criteria for Commercially Available Software in Constructing Accounting, Project Management, 9 (1), ss.39-44.
Aslay, F.Y., Baran, A. Ve Kılavuz, Y. (2011). Yükseköğretim Öğrenci Bilgi Sistemlerinin Problemleri", International Higher Education Congress: New Trends and Issues, ss. 1-9.
Blanc, L. ve Jelassi, M. (1989). DSS Software Selection: A Multiple Criteria Decision Methodology, Information and Management, 17, ss. 49-65.
Bulut, K. ve Soylu, B. (2009). Öğretim Üyelerinin iş Yükü Seviyelerinin Analitik Ağ Modeli ile Değerlendirilmesi: Mühendislik Fakültesinde Bir Uygulama, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 25(1-2), ss. 150-167.
Cochran, J.K. ve Chen, H. (2005). Fuzzy Multi-Criteria Selection of Object- Oriented Simulation Software for Production System Analysis, Computers and Operations Research, 32, ss. 153-168.
Collier, K., Carey, B., Sautter, D. Ve Marjanierni, C. (1999). A Methodology for Evaluating and Selecting Data Mining Software, 32nd Hawaii International Conference on System Sciences , ss. 1-11.
Colombo, E. veFrancalanci, C. (2004). Selecting CRM Packages Based on Architectural, Functional, and Cost Requirements: Empirical Validation of a Hierarchical Ranking Model, Requirements Engineering, 9, ss. 186-203.
Çebi, S., Çelik, M. ve Kahraman, C. (2008). Analitik Ağ Süreci Yöntemi Üzerine Bilgi Aksiyomu Açılımı, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 20(1), ss. 5-18.
Demirli, E. (2010). TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiyedeki Kamu Bankaları üzerine Bir Uygulama, Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5(1), ss. 101-112.
Erol, V. ve Başlıgil H. (2005), İşletmelerde Yönetim Bilişim Sistemi Yazılımı Seçimi İçin Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Yapay Sinir Ağları Modeli, Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 4, ss. 107-120.
Forman, E. ve Sally, M. (2000). Decision by Objectives, Expert Choice Inc. Pittsburgh, US.
Görener, A. (2011). Bütünleşik ANP-Vikor Yaklaşımı ile ERP Yazılımı Seçimi, Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 5(1), ss. 97-110.
Hlupic, V. ve Paul, R.J. (1996). Methodological Approach to Manufacturing Simulation Software Selection, Computer Integrated Manufacturing Systems, 9 (1), ss. 49-55.
Hwang, C.L. ve Yoon, P. (1981). Multiple Attribute Decision Making In: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer, Berlin.
Jadhav, A.S. ve Sonar, R.M. (2009). Evaluating and Selecting Software Packages: A Review, Information and Software Technology, 51, ss.555-563.
Lai, V.S., Trueblood, R.P. ve Wong, B.K. (1999). Software Selection: A Case Study of the Application of the Analytical Hierarchical Process to the Selection of a Multimedia Authoring System, Information and Management, 36, ss. 221-232.
Lawlis, P.K., Mark, K.E., Thomas, D.A. ve Courtheyn, T. (2001), A Formal Process for Evaluating COST Software Products, IEEE, ss. 58-63.
Liao, X., Li, Y. ve Lu, B. (2007), A Model for Selecting an ERP System Based on Linguistic Information Processing, Information Systems, 32, ss. 1005-1017.
Mollaghasemi, M., Pet-Edwards, J. (1997). Technical Briefing: Making Multiple Objective Decisions, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA.
Monjezi, M., Dehghani, H., Singh, T.N., Sayadi, A.R. ve Gholinejad, A. (2012). Application of TOPSIS Method for Selecting the Most Appropriate Blast Design, Arabian Journal of Geosciences, 5(1), ss. 95-101.
Muralidhar, K., Santhanam, R. ve Wilson, R. (1990). Using the Analytic Hierarchy Process for Information System Project Selection, Information and Management, 18, ss. 87-95.
Ngai, E.W.T. ve Chan, E.W.C. (2005). Evaluation of Knowledge Management Tools Using AHP, Expert Systems with Applications, ss. 1-11.
Ossadnik, W. ve Lange, O. (1999). AHP-Based Evaluation of AHP-Software, European Journal of Operational Research, 118, ss. 578-588.
Plessis, A.L. (1993). A Method for Case Tool Evaluation, Information and Management, 25, ss. 93-102.
Saaty T.L. (1990). How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process, European Journal of Operational Research, 48, ss. 9-26.
Saaty T.L. (1996). Decision making with dependence and feedback: The Analytic Network Process, RWS Publications, Pittsburgh, US.
Saaty, T.L. ve Vargas, L.G. (2006). Decision making with the Analytic Network Process: Economic, political, social and technological applications with Benefits, Opportunities, Costs and Risks, Sipringer, Pittsburgh, US.
Sahay, B.S. ve Gupta, A.K. (2003), Development of Software Selection Criteria for Supply Chain Solutions, Industrial Management and Data Systems, 103(2), ss. 97-110.
Shyjith, K., Ilangkumaran, M. ve Kumanan, S. (2008), Multi-Criteria Decision-Making Approach to Evaluate Optimum Maintenance Strategy in Textile Industry, Journal of Quality in Maintenance Engineering, 14(4), ss. 375-386.
Stylianou, A.C., Madey, G. ve Smith, R.D. (1992). Selection Criteria for Expert System Shells: a Socio-Technical Framework, Communications of the ACM, 32 (10), ss. 30-48.
Tewoldeberhan, T.W., Verbraeck, A., Valentin, E. ve Bardonnet, G. (2002). An Evaluation and Selection Methodology for Discrete-Event Simulation Software, 2002 Winter Simulation Conference, ss. 67-75.
Wu, W.W. ve Lee, Y.T. (2007). Selecting Knowledge Management Strategies by Using The Analytic Network Process, Expert Systems with Applications, 32(3), ss. 841-847.
www.yok.gov.tr
Yazgan, H.R., Boran, S. ve Göztepe, K. (2009). An ERP Software Selection Process With Using Artificial Neural Network Based on Analytic Network Process Approach, Expert Systems with Applications, 36, ss. 9214-9222.
Yoon, K., Hwang, C. (1995). Multiple Attribute Decision-Making: An Introduction, Sage Publisher, UK.