Sarıçam (Pinus sylvestris L.)-doğu kayını (Fagus orientalis Lipsky) karışık meşcerelerinde çap dağılımlarının olasılık yoğunluk fonksiyonları ile belirlenmesi

ÖZET Bir meşceredeki çap dağılımının belirlenmesi ve bunun yetişme ortamı verim gücü, yaş, sıklık derecesi ve karışım oranı ile ilişkileri hem biyolojik hem de ekonomik açıdan oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Karadeniz Bölgesi sınırları içerisinde yer alan eşityaşlı Sarıçam (Pinus sylvestris L.) - Doğu Kayını (Fagus orientalis Lipsky) karışık meşcerelerinin çap dağılımlarının ortaya konulması amacıyla, 162 örnek alan verisi kullanılarak; 2 parametreli Gamma, 3 Parametreli Gamma, Beta, Log-normal, Normal, 2 Parametreli Weibull, 3 Parametreli Weibull ve Johnson SB fonksiyonları olmak üzere 8 farklı olasılık yoğunluk fonksiyonuna ilişkin parametre değerleri tahmin edilmiştir. Olasılık yoğunluk fonksiyonlarının meşcerelerin çap dağılımlarını temsil etmede başarıları, Rennolds (1985) tarafından geliştirilen hata indeksi kullanılarak karşılaştırılmış ve her iki tür için de 4 parametreli Johnson SB olasılık yoğunluk fonksiyonun örnek alanlardaki çap dağılımlarının ortaya konulmasında en uygun fonksiyon olduğu belirlenmiştir.

The probability density functions to diameter distributions for scots pine oriental beech and mixed stands

The determining the diameter distribution of a stand and its relations with stand ages, site index, density and mixture percentage is very important both biologically and economically. The Weibull with two parameters, Weibull with three parameters, Gamma with two parameters, Gamma with three parameters, Beta, Lognormal with two parameters, Lognormal with three parameters, Normal, Johnson SB probability density functions were used to determination of diameter distributions. This study aimed to compared based on performance of describing different diameter distribution and to describe the best successful function of diameter distributions. The data were obtaited from 162 temporary sample plots measured Scots pine and Oriental beech mixed stands in Black Sea Region. The results show that four parameter Johnson SB function for both scots pine and oriental beech is the best successful function to describe diameter distributions based on error index values calculated by difference between observed and predicted diameter distributions.

PDF

___

Adams D M, Ek A R (1976) Optimizing The management of uneven-aged forest stands. Canadian Journal of Forest Research 4:274-287
Atıcı E (1998) Değişikyaşlı Doğu Kayını (Fagus orientalis Lipsky.) ormanlarında artım ve büyüme. Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Bailey R D (1980) Individual tree growth derived from diameter distribution models. Forest Science 26:626–632
Bailey R L, Dell T R (1973) Quantifying diameter distributions with the Weibull function. Forest Science 19:97–104
Bliss C I, Reinker K A (1964) A lognormal approach to diameter distributions in even-aged stands. Forest Science 10:350–360
Carus S (1996) Aynı yaşlı Doğu Kayını (Fagus orientalis Lipsly.) meşcerelerinde çap dağılımın bonitet ve yaşa göre değişimi. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 46:171-181
Carus S, Çatal Y (2008) Kızılçam (Pinus brutia ten.) meşcerelerinde 7-ağaç örnek nokta yöntemiyle meşcere ağaç sayısının çap basamaklarına dağılımının belirlenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi 2:158-169
Chapman R C, Blatner K A (1991) Calculating balanced diameter distributions associaed with specified residual stands densities. Journal of Environmental Management 33:155-160
Clutter J L, Bennett F A (1965) Diameter distributions in old-field Slash pine plantation. Georgia Forest Research Council Report No:13
Ercanlı İ (2010) Trabzon ve Giresun orman bölge müdürlükleri sınırları içerisinde yer alan Doğu Ladini (Picea orientalis (L.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris L.) karışık meşcerelerine ilişkin büyüme modelleri. Doktora Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Fonseca T F, Marques C P, Parresol B R (2009) Describing Maritime pine diameter distributions with Johnson's sB distribution using a new all-parameter recovery approach. Forest Science 55:4:367-373
Gove J H, Fairwather S E (1992) Optimizing the management of uneven-aged forest stands: a stochasic approach. Forest Science 38:623-642
Johnson N L (1949) Systems of frequency curves generated by methods of translation. Biometrika 36:149-176
Kahriman A (2011) Karadeniz Bölgesi sınırları içerisinde yer alan Sarıçam (Pinus sylvestris L.) - Doğu Kayını (Fagus orientalis Lipsky) karışık mesçerelerine ilişkin büyüme modellerinin geliştirilmesi. Doktora Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Lawless J F (1982) Statistical models and methods for lifetime data, Second Edition, University of Waterloo, John Wiley and Sons Inc. Publication, New York Leak W B (1965) The j-shaped probability distribution. Forest Science 11:405–409
Li F, Zhang L, Davis C J (2002) Modeling the joint distribution of tree diameters and heights by bivariate generalized beta distribution. Forest Science 48:1:47–58
Liu C, Zhang S Y, Lei Y, Newton P F, Zhang L (2004) Evaluation of three methods for predicting diameter distributions of black spruce (Picea mariana ) plantations in Central Canada. Canadian Journal of Forest Research 34:2424 – 2432
Loetsch F, Zöhrer F, Haller K E (1973) Forest Inventory, Volume II, BLV Verlagsgesellschaft München Bern Wien, München
Murphy P A, Farrar R M (1982) Calculatin of theoretical uneven-aged stand structures with the exponantial distribution. Forest Science 30:573-581
Nelson T C (1964) Diameter distribution and growth of loblolly pine. Forest Science 10:105– 115
Packard K C (2000) Modeling tree diameter distributions for mixed-species coniferforests in the northeast united states. Master Thesis, State University of New York
Palahi M, Pukkala T, Trasobares A (2006) Modelling the diameter distribution of Pinus sylvesris, Pinus nigra and Pinus halepensis forest stands in catalonia using the truncated weibull function. Forestry 79:5:553-562
Rennolls K, Geary D N, Rollinson T J D (1985) Characterizing diameter distributions by the use of the Weibull distribution. Forestry 58:58– 66
Rennolls K, Wang M (2005) A new parameterization of Johnson’s SB distribution with application to fitting forest tree diameter data. Can. J. Forest Res 35:575–579
Reynolds M R Jr, Burke T E, Huang W (1988) Goodness-of-tests and model selection procedures for diameter distribution models. Forest Science 34:373-379
Saraçoğlu Ö (1986) Karadeniz yöresi göknar meşçerelerinde artım ve büyüme. Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, Orman Fakültesi, Orman Hasılatı ve Biyometri Bilim Dalı
Schreuder H T, Swank W T (1974) Coniferous stands characterized with the weibull distribution. Canadian Journal of Forest Research 4:518– 523
Scolforo J R S, Tabai F C V, Macedo R L G, Acerbi Jr, F W, Assis A L (2003) Johnson’s SB distributions’s accuracy to represent the diameter distribution of pinus taeda, through five different fitting methods. Forest Eco. Management 175:489–496
Sönmez T, Günlü A, Karahalil U, Ercanlı İ, Şahin A (2010) Saf Doğu Ladini meşcerelerinde çap dağılımının modellenmesi. III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi, Artvin, 388-398
Stankova T V, Zlatanov T M (2010) Modeling diameter distribution of austrian black pine plantations: a comparison of the weibull frequency distribution function and percentilebased projection methods. Eur. J. Forest Res. 129:1169–1179
Yavuz H, G ul A U , Mısır N, Ozcelik R, Sakıcı O E (2002) Meşcerelerde çap dağılımlarının düzenlenmesi ve bu dağılımlara ilişkin parametreler ile çeşitli meşcere öğeleri arasındaki ilişkilerin belirlenmesi. Orman Amenajman’ında Yeni Kavramsal Açılımlar ve Yeni Hedefler Sempozyumu, İstanbul, 203-212
Zeide B (1984) Exponantial diameter distribuion: interprtation of coefficients. Forest Science 30:900-912
Zhang L, Packard K C, Liu C (2003) A comparison of estimation methods for fitting Weibull and Johnson’s SB distributions to mixed spruce–fir stands in Northeastern North America. Canadian Journal of Forest Research 33:1340–1347