Ölçeklerin değerlendirilmesinde niçin Rasch analizi kullanılmalıdır?

Rasch analizi herhangi bir kişinin herhangi bir maddedeki bir kategoriyi seçme olasılığının kişi yetenek düzeyi ile madde zorluk düzeyi arasındaki farkın bir lojistikfonksiyonu olduğunu varsayar. Sağlık alanında kullanılan anket ve ölçeklerin birçoğu sıralı ölçeğe sahiptir. Bu nedenle, maddelere verilen doğru cevapların toplanmasıyla elde edilen ham puanları kullanarak anket ya da ölçek değerlendirilmeye çalışıldığı zaman birtakım sorunlarla karşılaşılır. Rasch analizi bu sorunların üstesinden gelmek için kullanılan yöntemlerden biridir.

Why is it necessary to use Rasch analysis when evaluating measures?

Rasch analysis assumes that the probability that a person will affirm an item or category within an item is a logistic function of the difference between the person's ability and the difficulty of the item, and only a function ofthat difference. Most of the questionnaires and measures have ordinal scales. For this reason, when it is tried to evaluate them by using raw scores, there will be some problems. Rasch analysis is one of the methods which copes with problems.

PDF

___

1. Chang WC, Chan C. Rasch analysis for outcomes measures: Some methodological considerations. Arch Phys Med Rehabil 1995;76: 334-339. 2. McHorney CA, Haley SM, Ware JE Jr. Evaluation of the MOS SF-36 physical functioning scale (PF-10): II. Comparison of relative precision using Likert and Rasch scoring methods. J Clin Epidemiol 1997;50:451-461. 3. Merbitz C, Morris J, Grip JC. Ordinal scales and foundations of misinference. Arch Phys Med Rehabil 1989;70:308-332. 4. Wright BD, Linacre JM. Observations are always ordinal; Measurements, however, must be interval. Arch Phys Med Rehabil 1989;70:857-860. 5. Health and Public Policy Committee, American College of Physicians. Comprehensive functional assessment for elderly patients. Ann Intern Med 1988;109:70-72. 6. Feinstein AR, Josephy BR, Wells CK. Scientificandclinicalproblems in indexes of functional disability. Ann Intern Med 1988; 105:413-420. 7. Linacre JM, Heinemann AW, Wright BD ve ark. Thestructureandstability of the Functional Independence Measure. Arch Phys Med Rehabil 1994;75:127-132. 8. Tennant A, Hillman M, Fear J ve ark. Are we making the most of the Stanford Health Assessment Questionnaire? Br J Rheumatol 1996;35:574-578. 9. Tatum DS. Research problems-Rasch solutions. Popular Measurement 1998;1:6-8.